مساعد السجلات الطبية المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)

تقوم MicrocosmWorks بإنشاء مساعدي سجلات طبية متوافقين مع HIPAA، وذلك باستخدام تشفير شامل، وبنية تحتية سحابية مغطاة باتفاقية BAA (مثل AWS GovCloud أو Azure Healthcare APIs)، وضوابط وصول قائمة على الأدوار تقيد رؤية PHI على الموظفين المصرح لهم فقط. تتم جميع معالجة AI ضمن حدود متوافقة مع HIPAA دون إرسال أي بيانات للمرضى إلى واجهات برمجة تطبيقات LLM خارجية — ننشر نُسخ نماذج مخصصة ضمن محيط الأمان الخاص بك. يحتفظ النظام بسجلات تدقيق شاملة لكل حدث وصول إلى PHI، مما يلبي متطلبات الضمانات التقنية لقاعدة أمان HIPAA Security Rule.

تنشر MicrocosmWorks نماذج NLP سريرية مدربة على المصطلحات الطبية، وأكواد ICD-10، ووجوديات SNOMED CT لاستخراج التشخيصات، الأدوية، الإجراءات، وقيم المختبر من ملاحظات الأطباء النصية الحرة بدقة تزيد عن 90%. يتعامل النظام مع الاختصارات الطبية، والنفي السياقي (مثل 'لا توجد علامات للعدوى')، والعلاقات الزمنية بين الأعراض والعلاجات. يتم ربط البيانات المستخرجة بموارد متوافقة مع FHIR للتكامل السلس مع نظام EHR الخاص بك.

تطبق MicrocosmWorks محرك تسوية سريرية يقوم بمقارنة بيانات المريض عبر الزيارات، ومقدمي الخدمة، والمرافق للإشارة إلى التناقضات مثل قوائم الأدوية المتضاربة، أو سجلات الحساسية غير المتطابقة، أو التشخيصات المتباينة. يقدم النظام التناقضات للموظفين السريريين مع مقارنات جنبًا إلى جنب ومعلومات المصدر التي توضح من أين نشأت كل نقطة بيانات. تساعد هذه التسوية الاستباقية في منع أخطاء الأدوية وتضمن بقاء سجلات المرضى الطولية دقيقة عبر مراحل الرعاية المختلفة.

تقوم MicrocosmWorks ببناء تكاملات مع Epic (عبر FHIR R4 وAPIs مخصصة)، Cerner/Oracle Health، Allscripts، athenahealth، و eClinicalWorks باستخدام معايير تبادل المستندات HL7 FHIR، HL7 v2 messaging، وCDA. يمكن للمساعد القراءة من EHR والكتابة إليها، مما يتيح التحديثات التلقائية للسجلات، واقتراحات الترميز، وتعبئة بيانات التفويض المسبق. يستغرق تطوير التكامل لنظام EHR أساسي عادةً من 4 إلى 8 أسابيع بمعدلات تتراوح بين 25 و 50 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على نضج API الخاص بمورد EHR.

تدرب MicrocosmWorks مساعد السجلات الطبية على إرشادات الترميز CPT وICD-10-CM/PCS وHCPCS لاقتراح الأكواد المناسبة بناءً على الوثائق السريرية، وتحديد الحالات ذات الترميز الناقص التي تفوت الإيرادات والحالات ذات الترميز الزائد التي تعرض للمخاطر التدقيقية. يقوم النظام بمقارنة الوثائق بقواعد الترميز لتحديد التفاصيل الناقصة (مثل الجانب أو الشدة) ويحث الأطباء على إضافة تفاصيل توضيحية قبل تقديم المطالبة. عادةً ما يرى العملاء انخفاضًا بنسبة 10-20% في رفض المطالبات وزيادة ملموسة في دقة الترميز خلال الربع الأول.