Podcast bölümlerini uçtan uca kaydedin, düzenleyin, kesin ve dağıtın — AI, gürültü giderme, transkripsiyon, gösteri notları, audiogram'lar ve yayınlama işlemlerini halleder.

Bağımsız podcast yayıncıları ve prodüksiyon şirketleri, post-prodüksiyon ve dağıtıma, gerçek kayda harcadıkları kadar zaman ayırırlar. Bir bölümü kaydettikten sonra, içerik oluşturucuların arka plan gürültüsünü ve dolgu kelimeleri temizlemesi, konuşmacılar arasında sesi dengelemesi, erişilebilirlik ve SEO için transkriptler oluşturması, gösteri notları ve bölüm açıklamaları yazması, tanıtım amaçlı audiogram klipleri ve video kesitleri oluşturması, bölümleri işaretlemesi ve onlarca barındırma ve sosyal platforma manuel olarak yüklemesi gerekir. Her görev farklı araçlar ve özel beceriler gerektirir. Bu ek yük, tutarlılığı engeller — birçok podcast, içerik fikirlerinin eksikliğinden değil, prodüksiyon yorgunluğundan dolayı durma noktasına gelir. Düzinelerce programı yöneten podcast ağları için manuel yük, katalog boyutuna göre doğrusal olarak artar.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, tüm kayıt sonrası iş akışını otomatikleştiren bir AI podcast prodüksiyon paketi sunabilir.
İçerik oluşturucular ham ses yükler (veya doğrudan platformda kaydeder) ve sistem AI destekli gürültü giderme, dolgu kelime tespiti ve giderme, konuşmacı düzeyinde ses seviyesi normalleştirmesi ve ses geliştirme uygular. Ardından, zaman damgalı, konuşmacı diyarizasyonlu bir transkript oluşturur, konu değişikliklerinden bölüm işaretleyicileri türetir, transkriptin LLM analizi kullanılarak gösteri notları ve bölüm özetleri yazar, en ilgi çekici bölümlerin audiogram video kliplerini oluşturur ve bitmiş bölümü aynı anda tüm yapılandırılmış podcast dizinlerine ve sosyal platformlara dağıtır.
Paket, bir ses işleme hattı arka ucu olan bir SaaS web uygulaması olarak yapılandırılmıştır. Ham ses yüklemeleri, temizleme, transkripsiyon, içerik analizi ve türev varlık oluşturma gibi sıralı bir zenginleştirme hattını tetikler; sonuçlar, içerik oluşturucuların tüm bağlı dağıtım kanallarına tek tıklamayla yayınlamadan önce çıktıları inceleyip özelleştirdiği bir proje çalışma alanını doldurur.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Arka Uç | Python, FastAPI, Celery, FFmpeg, Sox |
| AI / ML | OpenAI Whisper, GPT-4o, RNNoise, Pyannote (diarization), Resemblyzer, LangChain |
| Ön Uç | React, Next.js, WaveSurfer.js, Tailwind CSS |
| Veritabanı | PostgreSQL, Redis, S3 (audio storage), Elasticsearch |
| Altyapı | AWS ECS, Lambda, SQS, CloudFront, Terraform, GitHub Actions |
Standart karmaşıklık zaman çizelgesi, odaklanmış dört sprint'lik bir teslimat sağlar:
1. 1-2. Haftalar — Ses Hattı: Yükleme yönetimi oluşturun, RNNoise ve FFmpeg filtreleri kullanarak gürültü giderme ve ses yüksekliği normalleştirmesi uygulayın
ve ses dalga formu önizleme arayüzünü geliştirin.
2. 3-4. Haftalar — Transkripsiyon ve Zeka: Transkripsiyon için Whisper'ı Pyannote ile entegre edin
konuşmacı diyarizasyonu için, konu modellemesinden bölüm tespiti oluşturun ve LLM katmanını bağlayın
gösteri notları ve özet üretimi için.
3. 5-6. Haftalar — Klip Oluşturma ve Markalama: Dalga formu ile audiogram video oluşturucuyu geliştirin
animasyonu ve animasyonlu altyazıları, marka şablonu desteği oluşturun ve segment puanlamasını uygulayın
en klip değerindeki anları belirlemek için.
4. 7-8. Haftalar — Dağıtım ve Lansman: Podcast dizin API'lerini ve sosyal platform yayıncılığını bağlayın,
zamanlama arayüzünü oluşturun, analitik izlemeyi uygulayın ve uçtan uca test yapın.
| Metrik | Geliştirme | Detay |
|---|---|---|
| Post-prodüksiyon süresi | %85 azalma | Tüm kayıt sonrası iş akışı, bölüm başına 3-5 saat yerine dakikalar içinde tamamlanır |
| Ses kalitesi tutarlılığı | %95+ yayın standardı | AI temizliği, kayıt ortamından bağımsız olarak profesyonel kalitede ses üretir |
| Tanıtım materyali oluşturma | %90 daha hızlı | Audiogram'lar ve sosyal klipler otomatik olarak oluşturularak tanıtım için manuel video düzenleme ortadan kaldırılır |
| Keşfedilebilirlik | %50 daha fazla organik trafik | SEO optimize edilmiş gösteri notları, tam transkriptler ve bölüm işaretleyicileri arama motoru görünürlüğünü artırır |
| Yayın sıklığı | 2 kat daha fazla bölüm | Azaltılmış prodüksiyon ek yükü, içerik oluşturucuların haftalık veya iki haftalık programlarını tutarlı bir şekilde sürdürmelerini sağlar |
Metin istemlerini ve uzun biçimli içeriği, otomatik olarak her platformda biçimlendirilmiş, altyazılı ve yayımlanmış, kaydırmayı durduran kısa biçimli videolara dönüştürün.
MicrocosmWorks, AI destekli gürültü azaltma (HVAC uğultusu, klavye tıklamaları, oda yankısı giderme), doğal sesli boşluk kapatma ile otomatik dolgu kelime kaldırma ('um,' 'uh,' 'like,' 'you know') ve ölü havayı ortadan kaldırırken dramatik duraklamaları koruyan akıllı sessizlik kırpma dahil çok aşamalı geliştirmeler uygulayan ses işleme ardışık düzenleri oluşturur. Sistem, podcast dinleyicilerinin beklediği doğal konuşma akışını korurken profesyonelce üretilmiş gibi ses veren temiz bir düzenleme sunar. 60 dakikalık ham bir kaydı işlemek genellikle 3-5 dakika sürer ve 2-4 saatlik manuel ses düzenleme işini ortadan kaldırır.
MicrocosmWorks, tüm bölüm dökümünü analiz ederek konu özetleri, temel çıkarımlar, konuk biyografileri, bağlantılı bahsedilen kaynaklar ve her önemli konu değişikliği için tıklanabilir zaman damgası işaretleyicileri dahil kapsamlı bölüm notları oluşturmak için içerik zekası modellerini kullanır. Bölüm açıklamaları hem podcast dizin araması (Apple Podcasts, Spotify) hem de web SEO için optimize edilmiştir; programınızın editoryal sesini korurken ilgili anahtar kelimeleri doğal bir şekilde dahil eder. Sistem ayrıca alıntılanabilir ses klipleri çıkarır ve her bölüm için sosyal medya tanıtım metinleri önerir.
MicrocosmWorks, her katılımcıdan gelen ayrı ses kanallarını bağımsız olarak işler; kanala özel gürültü profilleri, ses seviyesi normalleştirmesi ve EQ ayarlamaları uygulayarak herkesin aynı profesyonel stüdyodaymış gibi ses veren uyumlu bir nihai ana karışıma birleştirmeden önce. Sistem, kanallar arasındaki ses kayması, internet kesintisi artefaktları ve değişen mikrofon kalitesi seviyeleri dahil yaygın uzak kayıt sorunlarını otomatik olarak tespit eder ve düzeltir. Riverside veya Zencastr gibi platformlar aracılığıyla yakalanan çift uçlu kayıtlar için, ardışık düzen bireysel yüksek kaliteli kanalları doğrudan alır.
MicrocosmWorks, dalga formu görselleştirmelerini, animasyonlu altyazıları (kelime kelime veya cümle düzeyinde), bölüm resmini ve konuk fotoğraflarını birleştiren, her sosyal platformun formatına göre optimize edilmiş ilgi çekici video klipler halinde audiogram videoları üretir. AI, konu ilgisi, duygusal enerji ve alıntılanabilirlik temelinde en ilgi çekici 30-60 saniyelik segmentleri otomatik olarak belirleyerek, yapımcının seçebileceği birden fazla audiogram adayı oluşturur. Altyazı biçimlendirme ve marka şablonu uygulaması dahil audiogram oluşturma, genellikle ölçekte klip başına 2 dakikadan az sürer.
MicrocosmWorks, programınızın nişi içinde arama trendlerini, sosyal medya konuşmalarını, rakip podcast içeriğini ve haber akışlarını izleyen konu zekası panoları oluşturarak mevcut izleyici ilgisiyle uyumlu bölüm konuları, konuk önerileri ve güncel açılar önerir. Sistem, belirli kitleniz için en yüksek indirmeleri ve etkileşimi hangi konuların, formatların ve konuk türlerinin sağladığını belirlemek için geçmiş bölüm performans verilerinizi analiz eder. İçerik önerileri arasında önerilen röportaj soruları, konuşma noktası taslakları ve çapraz tanıtılabilecek geçmiş katalogunuzdan ilgili bölümler bulunur; planlama paketi geliştirme maliyeti 15-30 $/saat olarak işlemektedir.