スマートファクトリー向け予知保全

MicrocosmWorksは、振動データ (accelerometers)、熱プロファイル (infrared sensors)、音響放射 (ultrasonic microphones)、電流/電圧シグネチャ、オイル分析結果、および圧力測定値を取り込み、包括的な設備健全性モデルを構築します。このシステムは複数のデータストリームを相関させ、壊滅的な故障が発生する数週間前に劣化パターンを検出し、単一センサー監視システムでは見逃す問題を特定します。

MicrocosmWorksの予知保全プラットフォームは、通常、設備の種類とモデルトレーニングに利用可能な過去の故障データの量に応じて、2～6週間前までに80～92%の精度で故障を予測します。Pumps、motors、compressorsのような回転機器は最高の予測精度を達成しますが、電気および制御システムの故障は、同等のレベルに達するためにより多くのトレーニングデータを必要とします。

MicrocosmWorksは、主要なCMMS platforms (Maximo, Fiix, UpKeep) およびSAP PMと双方向統合を構築します。これにより、予知アラートがトリガーされた際に作業指示書が自動的に生成され、推奨されるspare partsと手順が入力され、メンテナンスが完了したことが確認されるとクローズされます。開発費用が$20～$40/時の場合、CMMS統合はプラットフォームに応じて通常3～5週間を要します。

MicrocosmWorksのクライアントは、予知保全導入の初年度に、メンテナンスコストを25～40%削減し、計画外ダウンタイムを35～50%削減することを通常経験しています。ROIは、健全な設備に対する不要な定期メンテナンスを排除しつつ、実際の劣化を早期に捉えることから得られ、ほとんどの導入は8～14ヶ月以内に回収されます。

はい、MicrocosmWorksは、設備自体に一切の改造を必要としないexternal vibration sensors、clamp-on current transformers、non-invasive temperature probes、およびacoustic monitorsを使用して、レガシー設備を後付けします。これらの後付けセンサーパッケージは、通常、機械あたり$200～$2,000の費用がかかり、制御システムの改造なしに定期メンテナンス中に設置できます。