Monolitleri, sıfıra ölçeklenebilen ve bağımsız olarak dağıtılabilen olay tabanlı sunucusuz mikroservislere ayrıştırın.

Bir zamanlar startup'lara iyi hizmet veren monolitik uygulamalar, ölçek büyüdüğünde bir yükümlülük haline gelir. Tek bir kod tabanı, ödeme akışındaki bir değişikliğin, kullanıcı profili modülü, bildirim motoru ve raporlama hattı dahil olmak üzere tüm uygulamanın yeniden dağıtılmasını gerektirdiği anlamına gelir. Ekiplerin paylaşılan bir kod tabanına birleştirmeleri koordine etmesiyle yayın döngüleri haftalara uzarken, bir modüldeki bellek sızıntısı tüm platformu çökertabilir. Ölçeklendirme kaba tanelidir; yalnızca arama hizmeti yük altındayken bile tüm monolit yatay olarak ölçeklenmelidir, bu da boşa harcanan işlem gücüyle sonuçlanır. Mühendislik ekipleri hız kaybeder, altyapı maliyetleri trafikle doğrusal olarak artar ve herhangi bir arızanın etki alanı tüm uygulama olarak kalır.
Bir sonraki projeniz için daha fazla uygulama planı keşfedin
Bu çözümü uzman ekibimizle işletmeniz için nasıl oluşturabileceğimizi tartışmak için bize ulaşın.
İletişime GeçinMicrocosmWorks, monolit içindeki sınırlı bağlamları tanımlamak için alan odaklı tasarım uygulayabilir ve ardından strangler fig desenini kullanarak bunları bağımsız olarak dağıtılabilir sunucusuz mikroservislere sistematik olarak ayıklayabilir. Riskli, büyük çaplı bir yeniden yazım yerine, monoliti bir API gateway arkasına sarar ve doğrulandıkça trafiği yeni hizmetlere aşamalı olarak yönlendiririz. Her mikroservis, Lambda, Cloud Functions veya Fargate gibi sunucusuz işlem gücü üzerine, yönetilen mesaj aracıları aracılığıyla olay tabanlı iletişimle inşa edilmiştir. Sonuç, her hizmetin boşta olduğunda bağımsız olarak sıfıra ölçeklendiği, saniyeler içinde dağıtıldığı ve basamaklama yapmadan izole bir şekilde başarısız olduğu bir sistemdir.
Bir API gateway, tek giriş noktası olarak görev yapar ve istekleri özellik bayrakları ve yol tabanlı kurallara göre ya eski monoliti ya da yeni mikroservislere yönlendirir. Hizmetler, her bir hizmetin kendi veri deposuna sahip olduğu bir event bus aracılığıyla eşzamansız olarak iletişim kurar. Paylaşılan bir şema kayıt defteri, ekipler ve sürümler arasında olay sözleşmesi uyumluluğunu sağlar.
| Katman | Teknolojiler |
|---|---|
| Backend | TypeScript (Node.js), Python, AWS Lambda, AWS Step Functions, Fargate |
| AI / ML | Akıllı otomatik ölçeklendirme tahminleri, servis metriklerinde otomatik anomali tespiti |
| Frontend | React, Module Federation aracılığıyla micro-frontends, Storybook |
| Database | DynamoDB (servis başına), Aurora Serverless, ElastiCache, S3 |
| Infrastructure | AWS CDK, SST (Serverless Stack), EventBridge, SQS, GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog |
Dönüşüm, strangler fig deseni kullanılarak 10-14 hafta içinde artımlı olarak teslim edilir. 1-2. haftalarda, sınırlı bağlamları belirlemek ve iş değeri ve bağlama analizine dayalı ayıklama adaylarını önceliklendirmek için alan odaklı tasarım atölyeleri yürütülür. 3-7. haftalarda API gateway, event bus uygulanır ve sunucusuz işlem gücü ve bağımsız veri depoları ile ilk iki yüksek değerli mikroservis ayıklanır. 8-11. haftalarda, OpenTelemetry ve dağıtılmış izleme ile gözlemlenebilirlik yığını oluşturulurken kalan öncelikli servislerin ayıklanmasına devam edilir. 12-14. haftalarda trafik geçişi tamamlanır, değiştirilen monolit modülleri hizmetten çıkarılır ve operasyonel çalışma kitapları ile ekip oryantasyon oturumları sunulur.
| Metrik | İyileşme | Detay |
|---|---|---|
| Dağıtım sıklığı | 20 kat artış | Bağımsız servis dağıtımları, koordineli monolit yayınlarının yerini alır |
| Altyapı maliyeti | %35-50 azalma | Sunucusuz sıfıra ölçeklenme, düşük trafikli servisler için sürekli açık işlem gücünü ortadan kaldırır | Ortalama kurtarma süresi | %75 azalma | Hatalar, otomatik yeniden denemeler ve devre kesicilerle ayrı servislere izole edilir |
| Geliştirici oryantasyonu | %60 daha hızlı | Yeni mühendisler, tüm monolit yerine tek bir sınırlı bağlam üzerinde hızla öğrenir |
| Yayın teslim süresi | %85 azalma | Haftalar süren koordinasyondan saatler süren bağımsız servis dağıtımına |
Hassas verileri şirket içinde tutarken, uyumluluktan ödün vermeden diğer her şey için bulut çevikliğini açığa çıkarın.
MicrocosmWorks, yeni işlevselliğin çalışan monolit uygulamasının yanı sıra sunucusuz mikro hizmetler olarak oluşturulduğu, API gateway'in özellik bayrakları ve kademeli trafik kaydırma temelinde eski ve yeni bileşenler arasında trafiği yönlendirdiği 'strangler fig' desenini kullanır. Her etki alanı sınırı, en az bağımlı, en yüksek değerli bileşenlerden başlayarak artımlı olarak çıkarılırken, monolit ve mikro hizmet veri modelleri arasında çeviri yapan anti-corruption katmanları aracılığıyla geriye dönük uyumluluk sürdürülür. Bu yaklaşım, riskli bir 'big-bang' geçişi gerektirmek yerine, her bir çıkarma ile artımlı değer sunar ve tipik dönüşümler monolit karmaşıklığına bağlı olarak 6-18 ay sürer.
MicrocosmWorks, 'cold start' gecikme süresini (runtime ve paket boyutuna bağlı olarak tipik olarak 100ms-3s) kritik yollar için 'provisioned concurrency' ile, işlev sıcak tutma stratejileriyle, başlatma süresini minimize eden optimize edilmiş dağıtım paketleriyle ve gecikmeye duyarlı işlemleri her zaman sıcak olan hizmetlere yönlendiren mimari kararlarla ele alır. Toplu ve eşzamansız işlemler ise standart sunucusuz ölçeklendirmeyi kullanır. Özellikle Lambda için, daha hafif runtime'lar (Java yerine Node.js veya Python) kullanarak, bağımlılık paketi boyutlarını minimize ederek ve Java iş yükleri için Lambda SnapStart'tan yararlanarak optimize ederiz. Anahtar, hangi API yollarının gerçekten gecikmeye duyarlı olduğunu ve hangilerinin 'cold start'ları tolere edebileceğini profillemek, gereksiz olduğu durumlarda 'provisioned concurrency' maliyetinden kaçınmaktır.
MicrocosmWorks, dağıtılmış işlemler için 'saga' desenini uygular; bu desen, bir adım başarısız olduğunda kısmi işlemleri temiz bir şekilde geri alan telafi edici işlemlerle çok hizmetli iş süreçlerini koreografi (olay odaklı) veya orkestrasyon (adım işlevi / iş akışı motoru) aracılığıyla düzenler. Veri tutarlılığı için, her mikro hizmetin kendi veri deposuna sahip olduğu ve diğer hizmetlerin kendi yerel okuma modellerini sürdürmek için tükettiği etki alanı olaylarını yayınladığı 'event sourcing' ve CQRS desenlerini kullanırız. Bu nihai tutarlılık yaklaşımı, sunucusuz performansı düşüren dağıtılmış işlem koordinasyonunu ortadan kaldırırken, iş açısından kritik operasyonlar, güçlü tutarlılığın gerçekten gerekli olduğu durumlarda senkron doğrulama adımları kullanır.
MicrocosmWorks, tüm mikro hizmet sınırları boyunca istekleri tek bir 'trace ID' ile ilişkilendiren dağıtılmış izlemeyi (AWS X-Ray, OpenTelemetry veya Datadog APT kullanarak), her günlük girişine korelasyon meta verilerini dahil eden yapılandırılmış günlüklemeyi ve hizmet bağımlılıklarını ve gecikme yüzdeliklerini görselleştiren özel metrik panolarını dağıtır. Gözlemlenebilirlik yığını, gecikme ani yükselişleri, hata oranı artışları veya olağandışı çağrı modelleri kullanıcıları etkilemeden önce uyarı veren otomatik anomali tespitini içerir. Ayrıca, başarısız eşzamansız işlemlerin sessizce kaybolmak yerine hemen ortaya çıkması için 'dead letter queue' izleme ve otomatik yeniden deneme görünürlüğü uygularız; gözlemlenebilirlik altyapısı için geliştirme oranları 20-40$/saattir.
MicrocosmWorks, sunucusuz çağrı başına ödeme fiyatlandırmasını, belirli trafik profiliniz için konteyner tabanlı alternatiflerle (ECS Fargate, EKS) karşılaştıran ayrıntılı maliyet modellemesi yapar; çünkü başabaş noktası istek hacmine, yürütme süresine, bellek gereksinimlerine ve trafik öngörülebilirliğine büyük ölçüde bağlıdır. Sunucusuz, ani artış gösteren, düşük ila orta trafikli iş yükleri (işlev başına günde 1 milyon çağrının altında) için genellikle daha uygun maliyetliyken, ayrılmış kapasitenin tam olarak kullanıldığı yüksek verimli kararlı durum iş yükleri için konteyner tabanlı mikro hizmetler daha ucuz hale gelir. MicrocosmWorks genellikle, bazı hizmetlerin esneklik için sunucusuz çalıştığı, yüksek trafikli hizmetlerin ise maliyet verimliliği için doğru boyutlandırılmış konteynerlerde çalıştığı hibrit mimariler önerir.