MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Vaka Çalışmalarına Dön
Healthcare AuditingYayınlandı June 22, 2026 · Güncellendi June 22, 2026

Otomatik Tıbbi Veri Çıkarma ve Versiyonlama için Tarayıcı Uzantısı

Tıbbi denetçiler ve uyumluluk ekipleri, mevcut iş akışlarını bozmadan klinik web uygulamalarından doğrudan veri yakalamak için sürtünmesiz bir yola ihtiyaç duyuyordu.

Projenizi Tartışın
browser-extension-medical-data-extraction.webp
Healthcare Auditing
Domain
5
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Zorluk

Sağlık verileri genellikle, çıkarılması zor olan karmaşık, çok sayıda iframe içeren web uygulamalarında bulunur:

  • Klinik sistemler, kopyala-yapıştırı güvenilmez hale getiren derinlemesine iç içe iframe'ler kullanır
  • Verilerin denetim amacıyla versiyon takibiyle yakalanması gerekiyordu
  • Uyumluluk kanıtı için yapılandırılmış verilerin yanı sıra ekran görüntüleri de gerekiyordu
  • Denetçilerin hasta kaydı başına birden fazla URL'den veri yakalaması gerekiyordu

Çözümümüz

Klinik web uygulamalarıyla doğrudan entegre olan, yapılandırılmış verileri ve ekran görüntülerini otomatik versiyonlama ile çıkaran bir Chrome tarayıcı uzantısı (Manifest v3) geliştirdik.

Mimari

  • Uzantı: Content script enjeksiyonlu Chrome Manifest v3
  • Veri Çıkarma: Iframe geçişi ve HTML yakalama
  • Ekran Görüntüsü Yakalama: Tam sayfa ve öğeye özel ekran görüntüleri
  • Versiyonlama: URL başına defter tabanlı versiyon takibi
  • Backend Entegrasyonu: Denetim platformuyla RESTful API iletişimi

Temel Özellikler

  1. Iframe Kazıma - Tam sayfa verilerini çıkarmak için iç içe iframe'lerin derinlemesine geçişi
  2. Ekran Görüntüsü Yakalama - Uyumluluk belgeleri için görsel kanıt yakalama
  3. Versiyon Takibi - Birden fazla yakalama işleminde veri değişikliklerini takip eden defter sistemi
  4. Çoklu URL Desteği - Kayıt başına birden fazla klinik sistem sayfasından veri yakalama
  5. Kesintisiz Entegrasyon - Klinik iş akışlarını bozmayan, rahatsız etmeyen bir yer paylaşımı
  6. Otomatik AI İşleme - Çıkarılan HTML, yapılandırılmış JSON dönüşümü için Azure OpenAI'ya gönderilir

Sonuçlar

Zaman Tasarrufu: Manuel veri yakalama süresi kayıt başına 15 dakikadan 1 dakikanın altına düştü
Veri Bütünlüğü: Versiyon takibi, eksiksiz denetim geçmişi sağladı
Uyumluluk Kanıtı: Ekran görüntüleri, yapılandırılmış verilerin yanı sıra görsel kanıt sağladı

Teknoloji Yığını

Chrome Extension (Manifest v3)JavaScriptContent ScriptsREST APIAzure OpenAI

caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları

Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin

Healthcare Auditing

AI Destekli Sağlık Verisi Denetleme ve Kalite Analiz Sistemi

Bir sağlık kuruluşu, tıbbi veri yönetimi süreçlerinde doğruluk ve uyumluluğu sağlamak amacıyla web tabanlı sistemlerden alınan sağlık bilgilerinin otomatik olarak denetlenmesine ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku
AI Accounting

AI Destekli Fatura İşleme (OCR ve QuickBooks Entegrasyonu ile)

Ayda yüzlerce satıcı faturasını işleyen orta ölçekli bir işletme, fatura verilerini AI/OCR kullanarak otomatik olarak çıkarıp muhasebe ve ödeme takibi için doğrudan QuickBooks'a senkronize ederek manuel veri girişini ortadan kaldırmak istedi.

Vaka Çalışmasını Oku

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, Epic, Cerner ve Athenahealth dahil olmak üzere her bir EHR sisteminin sayfa yapısına uyum sağlayan, yapılandırılabilir bir DOM selector framework kullanarak çıkarım motorunu inşa etti. Uzantı, satıcılar UI'lerini güncellese bile klinik veri alanlarını bulmak için mutation observers ve heuristic matching kullanıyor ve bakım çabasını %70'in üzerinde azaltıyor.

MicrocosmWorks, kayıt anlık görüntüler arasındaki deltayı depolayarak, depolama maliyetlerini minimumda tutarken eksiksiz bir audit trail sağlayan, Git-inspired diff-based versioning system uyguladı. Her sürüm, değiştirilemezliği sağlamak için kriptografik olarak hash'lenir ve bu, healthcare compliance audits için kritik öneme sahiptir.

Evet, MicrocosmWorks uzantıyı, güvenli backend'e iletim için AES-256 ile şifrelemeden önce tüm verileri tarayıcı içinde yerel olarak işleyecek şekilde tasarladı. Tarayıcı local storage'ında hiçbir PHI depolanmaz veya plaintext olarak iletilmez ve tüm audit logs, HIPAA technical safeguard gereksinimlerini karşılar.

MicrocosmWorks, sağlık hizmetleri tarayıcı uzantısı projelerini karmaşıklığa ve compliance requirements'a bağlı olarak $25-$50/saat arasındaki geliştirme ücretleriyle sunar. EHR entegrasyonu, sürümleme ve HIPAA compliance layers içeren bu kapsamdaki bir proje, tipik olarak 400-600 geliştirme saati gerektirir.

Kesinlikle. MicrocosmWorks, uzantıyı plugin-based extraction pipeline ile tasarladı, böylece yeni veri alanları, EHR sistemleri veya auditing rule sets core engine'i değiştirmeden eklenebilir. Müşteriler bunu coding accuracy audits, claims reconciliation ve quality measure reporting için genişlettiler.

İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?

Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.

İletişime GeçincaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Kullanıcı Benimseme: Rahatsız etmeyen tasarım, denetçilerin tanıdık web araçlarını kullanmaya devam etmesi anlamına geliyordu
Video Encoding

İstemci Tarafında Reklam Ekleme (CSAI), SCTE-35 İşaretleyici Ayrıştırma ve Çok Platformlu Oynatıcı Entegrasyonu ile

Bir video akış platformu, sunucu tarafı reklam eklemenin sağlayamadığı tam reklam etkileşimi desteğiyle (tıklanabilir katmanlar, yardımcı banner'lar, atlama düğmeleri) kişiselleştirilmiş, cihaz düzeyinde reklam deneyimleri sunarak web, mobil ve akıllı TV uygulamaları genelinde Client-Side Ad Insertion (CSAI) uygulamasına ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku