MicrocosmWorksחדשנות ותכנון קוסמוס דיגיטלי
אודותצור קשר
MicrocosmWorksמחדשים ומתכננים קוסמוס דיגיטלי

מספקים פתרונות IT חשובים. אנו נלהבים מטכנולוגיה, אבטחה ועוזרים לעסקים לצמוח באמצעות תשתית IT אמינה וחדשנית.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

מרכז צמיחה AI

מרכז AIחדשנות סטארטאפמאיץ ארגוני

פתרונות

כל הפתרונותאפליקציות בריאות וכושרפלטפורמת וידאו AIפיתוח סוכני AI

משאבים

תובנותמדריכי תעשייהתוכניות מקרה שימושתבניות ארכיטקטורהמחקרי מקרה

חברה

אודותינוצור קשרהעבודה שלנו

שירותים

ייעוץ דיגיטליתשתית ענןפיתוח SaaSפיתוח AIטכנולוגיית וידאו
פיתוח ERPהתאמה אישית של Zohoפיתוח Odooאינטגרציה של Salesforceפיתוח CRM מותאם אישית
אינטגרציה של QuickBooksפתרונות IoTפיתוח בלוקצ'יין
ייעוץ סייברתמיכה טכנית - L3

© 2026 MicrocosmWorks. כל הזכויות שמורות.

מדיניות פרטיותתנאי שירות
חזרה למקרי בוחן
AI Surveillanceפורסם June 22, 2026 · עודכן June 22, 2026

פלטפורמת מעקב וניהול מצלמות ארגונית מבוססת AI

חברת טכנולוגיות אבטחה נדרשה לפלטפורמה מקיפה שתאפשר לגלות, לנהל ולנטר באופן חכם מאות מצלמות IP ברחבי מיקומים מבוזרים, עם זיהוי איומים מונחה AI בזמן אמת.

דון בפרויקט שלך
enterprise-ai-surveillance-platform.webp
AI Surveillance
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

האתגר

מערכות מעקב מסורתיות היו פסיביות ודרשו ניטור אנושי מתמיד:

  • גילוי ותצורה ידניים של מצלמות ברחבי רשתות גדולות היה גוזל זמן
  • חוסר ביכולות זיהוי איומים אוטומטיות (פולשים, שריפה, השתהות)
  • חוסר ניהול מרכזי למצלמות ברחבי מיקומים מרובים
  • חוסר נגישות מרובת פלטפורמות (למחשב שולחני, לנייד ולאינטרנט)

הפתרון שלנו

בנינו פלטפורמת מעקב ברמה ארגונית המשלבת גילוי מצלמות אוטומטי, הזרמת RTSP/HLS וניתוח AI מואץ GPU.

ארכיטקטורה

  • יישום למחשב שולחני: Python CLI/ממשק משתמש אינטרנטי לגילוי מצלמות רשת (SSDP, ONVIF, mDNS)
  • צד לקוח אינטרנטי: React + Vite עם Supabase backend, Radix UI, הדמיית Three.js
  • יישום למובייל: React Native/Expo עבור iOS/Android
  • API להזרמה: FastAPI עם אינטגרציית MediaMTX להמרת RTSP/HLS
  • פלטפורמת AI: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack לזיהוי אובייקטים בזמן אמת
  • מארגן (Orchestrator): שירות FastAPI לניהול דינמי של שרתי הזרמה

גילוי מצלמות

  • סריקת מולטי-פרוטוקולים (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
  • סריקת טווח כתובות IP עם תמיכה ב-CIDR
  • זיהוי יצרן/דגם
  • אימות וולידציה של זרם RTSP

יכולות זיהוי AI

  • זיהוי אנשים וכלי רכב (YOLO11 עם אופטימיזציית TensorRT)
  • זיהוי לוחיות רישוי באמצעות OCR (EasyOCR)
  • זיהוי אש ועשן
  • ניתוח התנהגותי: חדירה, השתהות, ספירת תפוסה, כניסה מחוץ לשעות הפעילות
  • 10-12 זרמים בו-זמניים ב-RTX 4000 Ada GPU

תכונות עיקריות

  1. גילוי אוטומטי - מציאת מצלמות בכל רשת ללא תצורה ידנית
  2. AI בזמן אמת - זיהוי בפחות משנייה עם התראות דרך WebSocket
  3. מרובה פלטפורמות - לקוחות שולחניים, אינטרנטיים וניידים
  4. ארגון זרמים - מכולות MediaMTX בעלות קנה מידה אוטומטי עם ניטור תקינות
  5. בקרת איכות - רזולוציה מתכווננת (נמוכה ועד אולטרה) ו-FPS (1-60)

תוצאות

השהיית זיהוי: ~15ms לכל הסקת אצווה (batch inference) עם TensorRT
זרמים מקבילים: 10-12 זרמים סימולטניים ב-GPU יחיד
יעילות VRAM: שימוש ב-4-6GB באמצעות micro-batching

מחסנית טכנולוגית

PythonFastAPIFlaskReactReact NativeExpoYOLO11TensorRTByteTrackEasyOCRMediaMTXSupabaseDockerWebSocket

caseStudyDetail.more מקרי בוחן

גלה עוד מהיישומים הטכניים שלנו

AI Accounting

עיבוד חשבוניות מבוסס AI עם OCR ושילוב QuickBooks

עסק בגודל בינוני שעיבד מאות חשבוניות ספק בחודש נזקק לביטול הזנת נתונים ידנית על ידי חילוץ אוטומטי של נתוני חשבוניות באמצעות AI/OCR וסנכרונם ישירות ל-QuickBooks לצורך הנהלת חשבונות ומעקב תשלומים.

קרא מקרה בוחן
Video Encoding

הזרקת פרסומות בצד הלקוח (CSAI) עם ניתוח סמני SCTE-35 ושילוב נגן מרובה פלטפורמות

פלטפורמת הזרמת וידאו נזקקה ליישם הזרקת פרסומות בצד הלקוח (CSAI) על פני יישומי אינטרנט, מובייל וטלוויזיות חכמות — המאפשרת חוויות פרסום מותאמות אישית ברמת המכשיר עם תמיכה מלאה באינטראקציה עם פרסומות (שכבות-על ניתנות ללחיצה, באנרים נלווים, כפתורי דילוג) שאותן הזרקה בצד השרת אינה יכולה לספק.

קרא מקרה בוחן

מוכן לשנות את העסק שלך?

בואו נדון כיצד נוכל ליישם פתרונות דומים לאתגרים שלך.

צור קשרcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
מהירות גילוי: סריקת רשת מלאה תוך דקות לעומת שעות של הגדרה ידנית
Three.js
Web Scraping

פלטפורמת גירוד ויצירת תוכן בלוגים מבוססת AI

חברת מדיה נזקקה לפלטפורמת תוכן חכמה שיכולה להפוך את יצירת תוכן הבלוגים לאוטומטית על ידי גירוד תוכן אינטרנט קיים, ניתוחו באמצעות AI, ויצירת פוסטים מקוריים לבלוג, מותאמים ל-SEO, מהנתונים שחולצו.

קרא מקרה בוחן

שאלות נפוצות

MicrocosmWorks built a distributed processing architecture that uses GPU-accelerated inference nodes behind a load balancer, with each node handling a configurable number of camera feeds based on resolution and frame rate requirements. The platform dynamically allocates processing resources based on real-time demand and uses frame sampling strategies that maintain detection accuracy while reducing computational load during peak usage.

MicrocosmWorks integrated multiple specialized computer vision models including person and vehicle detection, license plate recognition, facial recognition with configurable opt-out zones, abandoned object detection, and crowd density estimation. Each model runs as an independent microservice that can be enabled or disabled per camera, allowing facility managers to deploy only the detection types relevant to each zone.

MicrocosmWorks developed a hierarchical management console where administrators define organizations, sites, zones, and individual cameras, with alert routing rules that escalate events based on severity, time of day, and detection type. The platform supports ONVIF-compatible cameras and integrates with existing VMS systems, so enterprises can overlay AI analytics on their current camera infrastructure without hardware replacement.

MicrocosmWorks implemented a tiered storage architecture where raw footage is stored on cost-effective object storage with configurable retention periods, while AI-generated metadata and event clips are indexed in a fast-query database for rapid search and retrieval. This approach reduces storage costs by 60-70% compared to retaining full-resolution footage for all cameras, while maintaining instant access to security-relevant events.

MicrocosmWorks builds custom AI surveillance platforms at rates of $25-$50/hr, and while the initial development investment is higher than a boxed product license, the total cost of ownership is typically lower at scale because you avoid per-camera licensing fees that commercial platforms charge. Custom platforms also allow you to own the AI models and data, integrate with proprietary systems, and add detection capabilities specific to your industry.