MicrocosmWorksInovasi dan Seni Bina Kosmos Digital
TentangHubungi
MicrocosmWorksMemperbaharui dan Merangka Kosmos Digital

Menyampaikan penyelesaian IT yang penting. Kami bersemangat tentang teknologi, keselamatan, dan membantu perniagaan berkembang melalui infrastruktur IT yang boleh dipercayai dan inovatif.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Pusat Pertumbuhan AI

AI HubInovasi PermulaanPemecut Perusahaan

Penyelesaian

Semua PenyelesaianAplikasi Kesihatan & KecergasanPlatform Video AIPembangunan Ejen AI

Sumber

WawasanPanduan IndustriPelan Tindakan Kes PenggunaanCorak Seni BinaKajian Kes

Syarikat

Tentang KamiHubungiKerja Kami

Perkhidmatan

Perundingan DigitalInfrastruktur AwanPembangunan SaaSPembangunan AITeknologi Video
Pembangunan ERPPenyesuaian ZohoPembangunan OdooIntegrasi SalesforcePembangunan CRM Tersuai
Integrasi QuickBooksPenyelesaian IoTPembangunan Blockchain
Perundingan Keselamatan SiberSokongan IT - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Hak cipta terpelihara.

Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Kembali ke Kajian Kes
AI SurveillanceDiterbitkan June 22, 2026 · Dikemas kini June 22, 2026

Platform Pengurusan Kamera & Pengawasan Didorong AI Peringkat Perusahaan

Sebuah syarikat teknologi keselamatan memerlukan platform komprehensif untuk mengesan, mengurus, dan memantau ratusan kamera IP secara pintar di seluruh lokasi teragih dengan pengesanan ancaman didorong AI masa nyata.

Bincangkan Projek Anda
enterprise-ai-surveillance-platform.webp
AI Surveillance
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Cabaran

Sistem pengawasan tradisional adalah pasif dan memerlukan pemantauan manusia berterusan:

  • Pengesanan dan konfigurasi kamera secara manual merentasi rangkaian besar adalah memakan masa
  • Tiada keupayaan pengesanan ancaman automatik (penceroboh, kebakaran, berkeliaran)
  • Kekurangan pengurusan berpusat untuk kamera merentasi pelbagai lokasi
  • Tiada kebolehcapaian merentas platform (desktop, mobile, dan web)

Penyelesaian Kami

Kami membina platform pengawasan peringkat perusahaan yang menggabungkan pengesanan kamera automatik, streaming RTSP/HLS, dan analitik AI dipercepat GPU.

Seni Bina

  • Desktop App: Python CLI/web UI untuk pengesanan kamera rangkaian (SSDP, ONVIF, mDNS)
  • Web Frontend: React + Vite dengan backend Supabase, Radix UI, visualisasi Three.js
  • Mobile App: React Native/Expo untuk iOS/Android
  • Stream API: FastAPI dengan integrasi MediaMTX untuk penukaran RTSP/HLS
  • AI Platform: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack untuk pengesanan objek masa nyata
  • Orchestrator: Servis FastAPI untuk pengurusan pelayan streaming dinamik

Pengesanan Kamera

  • Pengimbasan multi-protokol (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
  • Pengimbasan julat IP dengan sokongan CIDR
  • Pengenalpastian pengeluar/model
  • Verifikasi dan pengesahan stream RTSP

Keupayaan Pengesanan AI

  • Pengesanan orang dan kenderaan (YOLO11 dengan pengoptimuman TensorRT)
  • Pengecaman plat lesen dengan OCR (EasyOCR)
  • Pengesanan kebakaran dan asap
  • Analitik tingkah laku: pencerobohan, berkeliaran, pengiraan penghunian, kemasukan selepas waktu bekerja
  • 10-12 stream serentak pada GPU RTX 4000 Ada

Ciri-Ciri Utama

  1. Pengesanan Automatik - Cari kamera pada mana-mana rangkaian tanpa konfigurasi manual
  2. AI Masa Nyata - Pengesanan sub-saat dengan amaran yang dihantar melalui WebSocket
  3. Multi-Platform - Klien desktop, web, dan mobile
  4. Orkestrasi Stream - Auto-scaling kontena MediaMTX dengan pemantauan kesihatan
  5. Kawalan Kualiti - Resolusi boleh laras (rendah hingga ultra) dan FPS (1-60)

Keputusan

Latensi Pengesanan: ~15ms bagi setiap inferens kelompok dengan TensorRT
Stream Serentak: 10-12 stream serentak pada satu GPU
Kecekapan VRAM: Penggunaan 4-6GB melalui micro-batching

Timbunan Teknologi

PythonFastAPIFlaskReactReact NativeExpoYOLO11TensorRTByteTrackEasyOCRMediaMTXSupabaseDockerWebSocket

caseStudyDetail.more Kajian Kes

Terokai lebih banyak pelaksanaan teknikal kami

AI Accounting

Pemprosesan Invois Berkuasa AI dengan OCR dan Integrasi QuickBooks

Sebuah perniagaan bersaiz sederhana yang memproses ratusan invois vendor setiap bulan perlu menghapuskan kemasukan data manual dengan mengekstrak data invois secara automatik menggunakan AI/OCR dan menyegerakkannya terus ke dalam QuickBooks untuk tujuan simpan kira dan penjejakan pembayaran.

Baca Kajian Kes
Video Encoding

Penyisipan Iklan Sisi Klien (CSAI) dengan Penghuraian Penanda SCTE-35 & Integrasi Pemain Berbilang Platform

Sebuah platform penstriman video perlu melaksanakan Client-Side Ad Insertion (CSAI) merentasi aplikasi web, mudah alih, dan TV bersambung — membolehkan pengalaman iklan yang diperibadikan pada peringkat peranti dengan sokongan interaksi iklan penuh (lapisan tindanan boleh klik, sepanduk pendamping, butang langkau) yang tidak dapat disediakan oleh penyisipan sisi pelayan.

Bersedia untuk Mentransformasi Perniagaan Anda?

Mari bincangkan bagaimana kami boleh mengaplikasikan penyelesaian serupa untuk cabaran anda.

Hubungi KamicaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Kelajuan Pengesanan: Pengimbasan rangkaian lengkap dalam beberapa minit berbanding jam penyediaan manual
Three.js
Baca Kajian Kes
Web Scraping

Platform Pengikisan & Penjanaan Kandungan Blog Dikuasakan AI

Sebuah syarikat media memerlukan platform kandungan pintar yang boleh mengautomasikan penciptaan kandungan blog dengan mengikis kandungan web sedia ada, menganalisisnya menggunakan AI, dan menjana artikel blog asli yang dioptimumkan SEO daripada data yang diekstrak.

Baca Kajian Kes

Soalan Lazim

MicrocosmWorks built a distributed processing architecture that uses GPU-accelerated inference nodes behind a load balancer, with each node handling a configurable number of camera feeds based on resolution and frame rate requirements. The platform dynamically allocates processing resources based on real-time demand and uses frame sampling strategies that maintain detection accuracy while reducing computational load during peak usage.

MicrocosmWorks integrated multiple specialized computer vision models including person and vehicle detection, license plate recognition, facial recognition with configurable opt-out zones, abandoned object detection, and crowd density estimation. Each model runs as an independent microservice that can be enabled or disabled per camera, allowing facility managers to deploy only the detection types relevant to each zone.

MicrocosmWorks developed a hierarchical management console where administrators define organizations, sites, zones, and individual cameras, with alert routing rules that escalate events based on severity, time of day, and detection type. The platform supports ONVIF-compatible cameras and integrates with existing VMS systems, so enterprises can overlay AI analytics on their current camera infrastructure without hardware replacement.

MicrocosmWorks implemented a tiered storage architecture where raw footage is stored on cost-effective object storage with configurable retention periods, while AI-generated metadata and event clips are indexed in a fast-query database for rapid search and retrieval. This approach reduces storage costs by 60-70% compared to retaining full-resolution footage for all cameras, while maintaining instant access to security-relevant events.

MicrocosmWorks builds custom AI surveillance platforms at rates of $25-$50/hr, and while the initial development investment is higher than a boxed product license, the total cost of ownership is typically lower at scale because you avoid per-camera licensing fees that commercial platforms charge. Custom platforms also allow you to own the AI models and data, integrate with proprietary systems, and add detection capabilities specific to your industry.