MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak Tasarlamak
Hakkındaİletişim
MicrocosmWorksDijital Kozmosu Yenilikçi ve Mimari Olarak İnşa Etmek

Önemli BT çözümleri sunuyoruz. Teknoloji, güvenlik ve işletmelerin güvenilir, yenilikçi BT altyapısı ile büyümesine yardımcı olmaktan tutkuluyuz.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Büyüme Merkezi

AI MerkeziStartup İnovasyonuKurumsal Hızlandırıcı

Çözümler

Tüm ÇözümlerSağlık ve Fitness UygulamalarıAI Video PlatformuAI Ajan Geliştirme

Kaynaklar

ÖngörülerSektör RehberleriKullanım Durumu ŞablonlarıMimari KalıplarVaka Çalışmaları

Şirket

HakkımızdaİletişimÇalışmalarımız

Hizmetler

Dijital DanışmanlıkBulut AltyapısıSaaS GeliştirmeYapay Zeka GeliştirmeVideo Teknolojisi
ERP GeliştirmeZoho ÖzelleştirmeOdoo GeliştirmeSalesforce EntegrasyonuÖzel CRM Geliştirme
QuickBooks EntegrasyonuIoT ÇözümleriBlokzincir Geliştirme
Siber Güvenlik DanışmanlığıIT Desteği - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Tüm hakları saklıdır.

Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Vaka Çalışmalarına Dön
Fitness CoachingYayınlandı June 18, 2026 · Güncellendi May 25, 2026

Kapsamlı Fitness ve Beslenme Takip Platformu

Fitness profesyonelleri ve onların müşterileri, antrenman programlarını yönetmek, besin alımını takip etmek, ilerlemeyi izlemek ve iletişim kurmak için birleşik bir platforma ihtiyaç duyuyordu; bu da parçalanmış e-tabloları ve mesajlaşma uygulamalarını ortadan kaldırıyordu.

Projenizi Tartışın
fitness-nutrition-tracking-platform.webp
Fitness Coaching
Domain
16
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Zorluk

Fitness yönetimi, birbirinden kopuk araçlara yayılmış durumdaydı:

  • Antrenman programları PDF veya e-tablolar aracılığıyla takip edilmeden paylaşılıyordu
  • Beslenme takibi, antrenör görünürlüğü olmayan ayrı uygulamalar gerektiriyordu
  • İlerleme fotoğrafları, ölçümler ve performans verileri farklı yerlerde bulunuyordu
  • Antrenör ve müşteri arasındaki iletişim, bağlam dışı mesajlaşma uygulamalarında gerçekleşiyordu
  • Antrenör, kursiyer ve yönetici yeteneklerini ayıran rol tabanlı bir sistem yoktu

Çözümümüz

Rol tabanlı gösterge panoları, 2400'den fazla gıda veritabanı, egzersiz kütüphaneleri ve ilerleme analitikleri içeren kapsamlı bir fitness yönetim platformu geliştirdik.

Mimari

  • Backend: NestJS, PostgreSQL, TypeORM, Redis, Bull iş kuyruğu ile
  • Kursiyer Web Uygulaması: Müşteriye dönük özellikler için Redux Toolkit ile React
  • Antrenör Web Uygulaması: Profesyonel araçlar için Redux Toolkit ile React
  • Yönetici Paneli: Platform yönetimi için Ant Design ile React
  • Mobil Uygulama: Zustand ve i18n desteği ile React Native/Expo
  • Medya: Depolama için AWS S3, ses işleme için AWS Transcribe

Temel Özellikler

Kursiyerler İçin

  1. Antrenman Kaydı - Her egzersiz için geçmişle birlikte setleri, tekrarları, ağırlığı takip edin
  2. Beslenme Takibi - 2400'den fazla gıda veritabanından öğünleri tam makro/mikro verilerle kaydedin
  3. Öğün Şablonları - Favori öğün kombinasyonlarını kaydedin ve tekrar kullanın
  4. İlerleme Analitiği - Ağırlık, ölçümler ve performans için görsel grafikler
  5. AI Koç Sohbeti - AI fitness koçu ile gerçek zamanlı sohbet

Antrenörler İçin

  1. Egzersiz Kütüphanesi - Video gösterimleri ile derlenmiş egzersizler
  2. Antrenman Planı Şablonları - Müşterilere programlar oluşturun ve atayın
  3. Müşteri Yönetimi - Tüm müşterilerin ilerlemesini, beslenmesini ve uyumunu görüntüleyin
  4. Değerlendirme Araçları - Zaman içinde müşteri değerlendirmelerini kaydedin ve takip edin
  5. İletişim - AI destekli takip ile uygulama içi sohbet

Yöneticiler İçin

  1. Kullanıcı Yönetimi - Antrenör ve kursiyerleri oluşturun/yönetin
  2. Platform Analitiği - Kullanım, etkileşim ve büyüme metrikleri
  3. İçerik Yönetimi - Egzersiz kütüphanesini ve gıda veritabanını yönetin

Beslenme Sistemi

  • Tam besin profillerine sahip 2400'den fazla gıda maddesi
  • Esnek öğün tüketimi takibi (porsiyonlar, özel miktarlar)
  • Makro özetlerle günlük tüketim geçmişi
  • Hızlı kayıt için öğün şablonu oluşturma

Sonuçlar

Birleşik Platform: 4-5 ayrı aracı tek bir ekosistemle değiştirdi
Antrenör Verimliliği: Müşteri yönetim süresi önemli ölçüde azaldı
Beslenme Doğruluğu: Doğrulanmış besin verilerine sahip 2400'den fazla öğe veritabanı

Teknoloji Yığını

NestJSPostgreSQLTypeORMRedisBullReactRedux ToolkitAnt DesignReact NativeExpoZustandAWS S3AWS SESAWS Transcribe

caseStudyDetail.more Vaka Çalışmaları

Daha fazla teknik uygulamamızı keşfedin

Fitness Coaching

Çoklu Aracı Zekaya Sahip AI Destekli Fitness Koçluğu

Bir fitness teknolojisi şirketi, kullanıcı bağlamını ve geçmişini anlayan uzman AI ajanları aracılığıyla kişiselleştirilmiş antrenman ve beslenme rehberliği sağlayan akıllı bir koçluk platformu oluşturmak istedi.

Vaka Çalışmasını Oku
AI Accounting

AI Destekli Fatura İşleme (OCR ve QuickBooks Entegrasyonu ile)

Ayda yüzlerce satıcı faturasını işleyen orta ölçekli bir işletme, fatura verilerini AI/OCR kullanarak otomatik olarak çıkarıp muhasebe ve ödeme takibi için doğrudan QuickBooks'a senkronize ederek manuel veri girişini ortadan kaldırmak istedi.

Vaka Çalışmasını Oku

İşletmenizi Dönüştürmeye Hazır mısınız?

Zorluklarınıza benzer çözümler uygulamamızın yollarını konuşalım.

İletişime GeçincaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Çoklu Platform: Web, mobil ve yönetici paneli tek bir backend'i paylaşıyor
Firebase
i18next
Video Encoding

İstemci Tarafında Reklam Ekleme (CSAI), SCTE-35 İşaretleyici Ayrıştırma ve Çok Platformlu Oynatıcı Entegrasyonu ile

Bir video akış platformu, sunucu tarafı reklam eklemenin sağlayamadığı tam reklam etkileşimi desteğiyle (tıklanabilir katmanlar, yardımcı banner'lar, atlama düğmeleri) kişiselleştirilmiş, cihaz düzeyinde reklam deneyimleri sunarak web, mobil ve akıllı TV uygulamaları genelinde Client-Side Ad Insertion (CSAI) uygulamasına ihtiyaç duyuyordu.

Vaka Çalışmasını Oku

Sıkça Sorulan Sorular

MicrocosmWorks, yemek fotoğraflarından yemekleri tanımlayan ve porsiyon boyutlarını tahmin eden bir gıda tanıma AI'ı entegre etti. Bu AI, restoran yemekleri ve paketli ürünler dahil 800.000'den fazla gıda maddesi içeren bir beslenme veritabanı ile birleştirildi. Sistem, kullanıcıların AI'ın tahminlerini onaylamasına veya ayarlamasına olanak tanır ve zamanla doğruluğu artırmak için düzeltmelerden öğrenir. Bu sayede, yaygın gıdalarda manuel girişe benzer ancak çok daha kısa süren yaklaşık %85-90 doğruluk elde eder.

Evet, MicrocosmWorks, Apple Health, Google Fit, Strava, Garmin Connect, Fitbit ve MyFitnessPal için veri bağlayıcıları oluşturarak antrenman seanslarını, günlük aktivite metriklerini ve vücut kompozisyonu verilerini birleşik bir zaman çizelgesinde toplar. Platform, aynı antrenman birden fazla kaynak tarafından kaydedildiğinde tekilleştirmeyi yönetir ve farklı cihaz ekosistemlerindeki metrikleri normalleştirir, böylece kullanıcılar, hangi uygulama ve giyilebilir cihaz kombinasyonunu kullanırlarsa kullansınlar tutarlı veriler görürler.

MicrocosmWorks, kullanıcının bazal metabolizma hızı, aktivite seviyesi, vücut kompozisyonu hedefleri ve antrenman programına göre kişiselleştirilmiş makro hedefleri hesaplayan bir beslenme planlama motoru geliştirdi. Bu motor, vegan, keto, gluten-free veya dini beslenme kuralları gibi belirtilen diyet kısıtlamalarına saygı göstererek bu hedeflere uygun yemek önerileri üretir. Sistem, her gün kaydedilen gerçek antrenman yoğunluğuna göre hedefleri dinamik olarak ayarlar, yoğun antrenman günlerinde karbonhidrat tahsisini artırır ve dinlenme günlerinde azaltır.

MicrocosmWorks, birden fazla seansta, belirli bir egzersiz için bir kullanıcının hedef tekrar ve setlerinin üzerinde veya eşit düzeyde tutarlı bir şekilde performans gösterdiğini tespit etmek için antrenman kayıtlarını analiz eden bir progressive overload takip motoru geliştirdi. Sistem daha sonra, yerleşik güç antrenmanı prensiplerine dayanarak belirli ağırlık artışları, tekrar aralığı ayarlamaları veya egzersiz ilerlemeleri önerir ve ilerlemenin uygun olup olmadığını belirlemek için kullanıcının artışa verdiği tepkiyi izler.

MicrocosmWorks, fitness ve beslenme takip platformlarını 20-40$/saat oranlarında geliştirir. Yemek günlüğü, antrenman takibi, giyilebilir cihaz entegrasyonu ve temel beslenme planlamasını içeren bir MVP genellikle 3-4 ay içinde teslim edilir. Bu, kullanıcı tabanınız büyüdükçe kar marjlarını eriten kullanıcı başına ücretler alan Trainerize veya TrueCoach gibi mevcut platformları white-labeling'e kıyasla önemli ölçüde daha uygun maliyetlidir ve özel bir geliştirme, kullanıcı deneyimi ve veriler üzerinde tam kontrol sağlar.