MicrocosmWorksInovasi dan Seni Bina Kosmos Digital
TentangHubungi
MicrocosmWorksMemperbaharui dan Merangka Kosmos Digital

Menyampaikan penyelesaian IT yang penting. Kami bersemangat tentang teknologi, keselamatan, dan membantu perniagaan berkembang melalui infrastruktur IT yang boleh dipercayai dan inovatif.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Pusat Pertumbuhan AI

AI HubInovasi PermulaanPemecut Perusahaan

Penyelesaian

Semua PenyelesaianAplikasi Kesihatan & KecergasanPlatform Video AIPembangunan Ejen AI

Sumber

WawasanPanduan IndustriPelan Tindakan Kes PenggunaanCorak Seni BinaKajian Kes

Syarikat

Tentang KamiHubungiKerja Kami

Perkhidmatan

Perundingan DigitalInfrastruktur AwanPembangunan SaaSPembangunan AITeknologi Video
Pembangunan ERPPenyesuaian ZohoPembangunan OdooIntegrasi SalesforcePembangunan CRM Tersuai
Integrasi QuickBooksPenyelesaian IoTPembangunan Blockchain
Perundingan Keselamatan SiberSokongan IT - L3

ยฉ 2026 MicrocosmWorks. Hak cipta terpelihara.

Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Kembali ke Kajian Kes
AI ChatDiterbitkan June 22, 2026 ยท Dikemas kini June 22, 2026

Membina Platform SaaS yang Mematuhi GDPR dengan Penyulitan Hujung ke Hujung

Platform ini melayani pelanggan Eropah, memerlukan pematuhan ketat dengan peraturan GDPR termasuk penyulitan data, hak untuk dipadamkan, mudah alih data, dan pengelogan audit yang komprehensif.

Bincangkan Projek Anda
gdpr-compliant-saas-platform.webp
AI Chat
Domain
10
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Cabaran

Membina pematuhan GDPR ke dalam platform SaaS produksi adalah rumit:

  • Data pengguna sensitif (e-mel, mesej, maklumat peribadi) memerlukan penyulitan dalam keadaan rehat
  • Pengguna mesti boleh meminta eksport data dan pemadaman lengkap
  • Kunci penyulitan memerlukan putaran tanpa menyulitkan semula semua data secara serentak
  • Jejak audit mesti merekodkan setiap akses dan pengubahsuaian data
  • Pengehadan kadar dan langkah keselamatan diperlukan tanpa menjejaskan pengalaman pengguna

Penyelesaian Kami

Kami melaksanakan lapisan pematuhan GDPR yang komprehensif dengan penyulitan AES-256-GCM, aliran kerja pemadaman automatik, eksport data, dan pengelogan audit.

Seni Bina

  • Penyulitan: AES-256-GCM dengan kunci yang diuruskan AWS KMS
  • Pengurusan Kunci: Sokongan putaran dengan medan bayangan untuk penyulitan semula
  • Pangkalan Data: PostgreSQL dengan Prisma ORM (60+ jadual termasuk khusus GDPR)
  • Sistem Audit: Pengelogan berdasarkan acara untuk semua operasi data
  • Auth: AWS Cognito dengan pengesahan berasaskan peranti
  • Pengehadan Kadar: Pencekik yang disokong Redis

Pelaksanaan GDPR

Penyulitan Data

  • Penyulitan AES-256-GCM untuk semua medan sensitif (e-mel, data peribadi)
  • AWS KMS untuk pengurusan dan putaran kunci penyulitan
  • Medan bayangan mengekalkan versi tersulit bersama-sama dengan hash yang boleh dicari
  • Putaran kunci tanpa henti perkhidmatan

Hak untuk Dipadamkan

  • Aliran kerja pemadaman automatik dicetuskan oleh permintaan pengguna
  • Pemadaman berantai merentasi 60+ jadual berkaitan
  • Log pemadaman mengekalkan bukti pematuhan
  • Tempoh pengekalan yang boleh dikonfigurasi

Mudah Alih Data

  • Eksport data lengkap dalam format yang boleh dibaca mesin
  • Semua perbualan pengguna, mesej, pilihan dan aktiviti disertakan
  • Eksport dihasilkan secara tak segerak melalui pekerja BullMQ

Jejak Audit

  • Setiap akses dan pengubahsuaian data dilogkan
  • Acara admin dijejak secara berasingan untuk akauntabiliti
  • Log audit penyulitan untuk penggunaan dan putaran kunci
  • Jejak audit khusus GDPR (permintaan pemadaman, eksport, perubahan persetujuan)

Ciri-ciri Utama

  1. Penyulitan Tahap Medan - Sulitkan medan sensitif tertentu, bukan seluruh rekod
  2. Putaran Kunci - Putar kunci penyulitan tanpa menyulitkan semula semua data
  3. Pemadaman Automatik - Pemadaman pengguna satu klik dengan bukti pematuhan
  4. Eksport Data - Eksport semua data pengguna yang boleh dibaca mesin
  5. Pengelogan Audit - Jejak lengkap semua operasi data
  6. Pengehadan Kadar - Pencekik yang disokong Redis untuk mencegah penyalahgunaan
  7. Perlindungan SQL Injection - Pertanyaan berparameter Prisma ORM di seluruhnya

Keputusan

Pematuhan: Pematuhan GDPR penuh termasuk Artikel 15-20
Keselamatan: Penyulitan AES-256-GCM dengan pengurusan kunci AWS KMS
Kebolehauditan: Jejak audit lengkap untuk pemeriksaan kawal selia

Timbunan Teknologi

PostgreSQLPrismaAWS KMSAES-256-GCMRedisBullMQNode.jsExpressTypeScriptAWS Cognito

caseStudyDetail.more Kajian Kes

Terokai lebih banyak pelaksanaan teknikal kami

AI Accounting

Pemprosesan Invois Berkuasa AI dengan OCR dan Integrasi QuickBooks

Sebuah perniagaan bersaiz sederhana yang memproses ratusan invois vendor setiap bulan perlu menghapuskan kemasukan data manual dengan mengekstrak data invois secara automatik menggunakan AI/OCR dan menyegerakkannya terus ke dalam QuickBooks untuk tujuan simpan kira dan penjejakan pembayaran.

Baca Kajian Kes
Video Encoding

Penyisipan Iklan Sisi Klien (CSAI) dengan Penghuraian Penanda SCTE-35 & Integrasi Pemain Berbilang Platform

Sebuah platform penstriman video perlu melaksanakan Client-Side Ad Insertion (CSAI) merentasi aplikasi web, mudah alih, dan TV bersambung โ€” membolehkan pengalaman iklan yang diperibadikan pada peringkat peranti dengan sokongan interaksi iklan penuh (lapisan tindanan boleh klik, sepanduk pendamping, butang langkau) yang tidak dapat disediakan oleh penyisipan sisi pelayan.

Bersedia untuk Mentransformasi Perniagaan Anda?

Mari bincangkan bagaimana kami boleh mengaplikasikan penyelesaian serupa untuk cabaran anda.

Hubungi KamicaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Prestasi: Beban penyulitan minimum dengan penyasaran tahap medan
Baca Kajian Kes
Web Scraping

Platform Pengikisan & Penjanaan Kandungan Blog Dikuasakan AI

Sebuah syarikat media memerlukan platform kandungan pintar yang boleh mengautomasikan penciptaan kandungan blog dengan mengikis kandungan web sedia ada, menganalisisnya menggunakan AI, dan menjana artikel blog asli yang dioptimumkan SEO daripada data yang diekstrak.

Baca Kajian Kes

Soalan Lazim

MicrocosmWorks melaksanakan seni bina penyulitan hibrid di mana medan data peribadi sensitif disulitkan semasa rehat dan dalam transit menggunakan AES-256, sambil mengekalkan indeks carian yang disulitkan yang membolehkan pertanyaan tanpa menyahsulit data asas. Pendekatan ini memenuhi keperluan GDPR Artikel 32 untuk perlindungan data sambil mengekalkan ciri kebolehgunaan yang dijangka oleh pelanggan perusahaan daripada produk SaaS moden.

MicrocosmWorks membina aliran kerja DSAR automatik yang membolehkan subjek data untuk meminta, mengeksport, dan memadam data peribadi mereka melalui portal layan diri, dengan rantaian kelulusan yang boleh dikonfigurasi untuk pentadbir. Sistem ini menjana pakej data komprehensif dari semua perkhidmatan yang disambungkan dalam tetingkap pematuhan 30 hari dan mengekalkan log audit kalis gangguan setiap kejadian akses dan pemadaman.

MicrocosmWorks merancang platform dengan inventori pemprosesan data yang memetakan setiap bahagian data peribadi ke lokasi penyimpanannya, tujuan pemprosesan, dan dasar undang-undang, termasuk semua sub-pemproses pihak ketiga. Sistem ini menguatkuasakan peraturan residensi data dengan menghalakan data pengguna EU secara eksklusif melalui infrastruktur wilayah EU dan termasuk penjejakan Perjanjian Pemprosesan Data automatik untuk semua perkhidmatan bersepadu.

Ya, MicrocosmWorks melaksanakan analitik pemeliharaan privasi menggunakan teknik privasi berbeza dan saluran penyahpepribadian yang menanggalkan pengecam peribadi sebelum data memasuki mana-mana saluran analitik atau pembelajaran mesin. Pengguna memberikan persetujuan terperinci melalui pusat pilihan yang memetakan secara langsung kepada aktiviti pemprosesan, dan platform menghormati penarikan persetujuan dalam masa nyata di semua sistem yang disambungkan.

MicrocosmWorks menyampaikan platform SaaS yang patuh GDPR dengan kadar pembangunan antara $20-$45/jam, dan MVP biasa dengan ciri pematuhan teras mengambil masa 3-5 bulan bergantung pada kerumitan. Membina pematuhan ke dalam seni bina dari hari pertama adalah jauh lebih murah daripada mengubahsuai platform sedia ada, kerana ia mengelakkan migrasi data yang mahal dan kerja re-seni bina yang akhirnya diperlukan oleh sistem yang tidak patuh.