Müşteri desteği, satış ve şirket içi iş akışları için özel AI chatbot geliştirme. Bağlamı anlayan ve sonuç veren akıllı konuşma aracıları oluşturuyoruz.
Başlayın
Modern chatbot'lar, senaryoya dayalı karar ağaçlarından çok daha fazlasıdır. Bağlamı anlayan, konuşma durumunu koruyan, bilgi tabanınıza erişen ve eylemler gerçekleştiren, aynı zamanda markaya uygun kalan ve uç durumları sorunsuz bir şekilde yöneten LLM'ler tarafından desteklenen akıllı konuşma aracıları oluşturuyoruz.
Chatbot'ları zeka için OpenAI ve Claude, bilgi temellendirme için özel RAG, konuşma yönetimi için LangChain kullanarak inşa ediyor ve webhook entegrasyonları aracılığıyla çeşitli kanallara dağıtıyoruz. Chatbot'larımız, konuşma incelemesi ve bilgi tabanı yönetimi için yönetici panoları içerir.
Müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmek, destek maliyetlerini azaltmak veya konuşma tabanlı AI ile kullanıcı deneyimlerini geliştirmek isteyen şirketler için. İlk destek botunu isteyen startup'lardan, çok kanallı, çok dilli konuşma platformlarına ihtiyaç duyan kurumsal şirketlere kadar.
Map conversation flows, identify automation opportunities, define personality, and establish success metrics.
Ingest documentation, create embeddings, design retrieval strategies, and build training datasets.
Build conversation engine, implement tool use, create handoff logic, and develop admin interface.
Test with real scenarios, refine responses, tune confidence thresholds, and validate edge cases.
Deploy across channels, monitor conversations, iterate on quality, and expand capabilities over time.
Kullanıcılarınızı memnun edecek ve iş akışlarını otomatikleştirecek bir konuşma tabanlı AI aracısı oluşturalım.
AI destekli müşteri desteği sohbet robotları, dahili bilgi asistanları, potansiyel müşteri niteleme botları, e-ticaret alışveriş asistanları ve özel bilgi tabanlarına sahip LLM'ler kullanarak çok kanallı sohbet aracıları geliştiriyoruz.
MicrocosmWorks'teki sohbet robotu geliştirme maliyeti saatlik 20-45 dolar arasında değişmektedir; bu, konuşma tasarımı, LLM entegrasyonu, bilgi tabanı kurulumu, kanal entegrasyonu (web, Slack, Teams) ve sürekli eğitim ve optimizasyonu kapsar.
Evet, belgelerinizi, destek makalelerinizi ve bilgi tabanınızı bir vector store'a indeksleyen RAG mimarisini kullanarak dokümantasyon sohbet robotları geliştiriyoruz; bu robotlar daha sonra kaynak referanslarıyla doğru yanıtlar üretir ve gerektiğinde insan aracılara sorunsuz bir geçiş sağlar.
Bot güvenli bir şekilde yanıt veremediğinde konuşmaları otomatik olarak insan aracılara yönlendiren duygu tespiti, güven puanlaması ve konu tabanlı yönlendirme kuralları uyguluyoruz; bu sırada aracı için tüm konuşma bağlamını koruyoruz.
Evet, sohbet robotlarını Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Intercom ve diğer platformlarla entegre ediyoruz, böylece konuşmalar kaydedilir, biletler otomatik olarak oluşturulur ve etkileşim boyunca müşteri bağlamı kullanılabilir olur.