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Cloud Infrastructure

云迁移服务

无缝的云迁移服务,用于将工作负载迁移到 AWS、GCP 或 Azure。我们负责评估、规划、执行和验证,实现零停机。

开始
云迁移服务
200+
完成的迁移项目
99.99%
正常运行时间 SLA
50+
设计的架构数量
24/7
托管支持
服务类别
云迁移
理想适用
适用于需要零停机时间,将工作负载从本地或其他云迁移到 AWS、GCP 或 Azure 的公司。
时间表
4 – 12 周

为何选择 MicrocosmWorks 进行云迁移?

云迁移是公司做出的最具影响力的基础设施决策之一,如果执行不当,风险也会很高。我们的迁移团队已将数百个工作负载迁移到云端,采用行之有效的方法,最大限度地降低风险,消除停机时间,并确保您的应用程序在新环境中比在本地运行时表现更好。

我们的云迁移能力

  • 迁移评估 — 盘点所有工作负载、依赖项和数据存储,创建包含风险分析的全面迁移计划。
  • Lift & Shift(直接迁移) — 以最小的改动将应用程序快速迁移到云虚拟机,以实现快速价值实现和降低本地成本。
  • Re-Platform(平台再造) — 迁移到托管云服务(RDS、托管 Kubernetes、Serverless),以实现更好的可扩展性和降低运营开销。
  • Re-Architecture(架构重构) — 将应用程序重新设计为云原生微服务,利用容器、Serverless 和事件驱动模式。
  • 数据库迁移 — 使用复制、CDC 和切换策略,为所有主要数据库引擎实现零或近零停机时间的数据库迁移。
  • 混合云设置 — 使用 VPN 或 Direct Connect 实现混合连接,适用于分阶段迁移和必须保留在本地的工作负载。
  • 验证与测试 — 全面的迁移后验证,包括性能测试、数据完整性检查和故障转移演练。

多云技术栈

我们使用 AWS Migration Hub、Azure Migrate、Google Migrate 以及 CloudEndure 和 Velero 等第三方工具,将服务迁移到 AWS、GCP 和 Azure。我们采用 Terraform 的 IaC 方法,确保目标环境可复现且版本受控。我们使用 DMS、Debezium 和自定义 CDC 管道进行数据库迁移。

适用对象

此服务适用于从本地数据中心、托管设施或其他云提供商进行迁移的公司。无论您拥有 5 台服务器还是 500 台,无论是传统应用程序还是现代微服务,我们都提供专业的知识和执行力,以安全高效地将您的工作负载迁移到云端。

我们的流程

1

发现

盘点所有工作负载、依赖项、数据量和合规性要求,用于迁移规划。

2

架构设计

设计目标云架构,并制定包含回滚策略的分阶段迁移计划。

3

实施

按照计划波次执行迁移,包括数据复制、应用程序切换和 DNS 切换。

4

优化

迁移后验证性能、调整资源、检查数据完整性并优化成本。

5

运营

停用源系统,完成文档编写,并过渡到稳定的云运营。

技术栈

迁移工具

AWS Migration HubAzure MigrateCloudEndureVelero

数据库迁移

DMSDebeziumpg_dumpCDC Pipelines

基础设施即代码

TerraformPulumiAnsiblePacker

网络

VPNDirect ConnectExpressRouteCloud Interconnect

我们服务的行业

企业金融服务医疗保健制造业零售业政府物流媒体

准备好迁移到云端了吗?

获得免费迁移评估,让我们的团队为您的现有基础设施规划一条零停机时间的云迁移路径。

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常见问题

MicrocosmWorks 遵循 6 Rs 迁移框架:Rehost、Re-platform、Refactor、Repurchase、Retire 和 Retain,评估每个应用程序,根据业务价值、技术复杂性和时间限制确定最佳策略。

云迁移服务的价格为 $20-$45/小时,项目范围从 1-2 周的单应用迁移到持续数月并分阶段切换的企业级组合迁移不等。

是的,MicrocosmWorks 使用特定于提供商的迁移工具和成熟的方法,将工作负载从本地数据中心迁移到 AWS、Azure、GCP 或 DigitalOcean,以在过渡期间最大限度地减少停机时间和风险。

我们实施 checksums、行计数验证以及源系统和目标系统之间的自动化比较测试,在切换窗口期间运行并行环境,并维护回滚程序,以确保整个迁移过程中零数据丢失。

当然。MicrocosmWorks 提供迁移后优化服务,包括根据实际云使用模式进行资源 right-sizing、实施 cloud-native 功能、设置监控以及在新环境中工作负载稳定后优化成本。