Ya hemos resuelto los desafíos de ingeniería más difíciles para que usted no tenga que hacerlo. Cada acelerador le da una ventaja del 60% — componentes probados en producción, patrones de arquitectura e integraciones listos para personalizar para su proyecto.


Plataforma de gestión de video de nivel empresarial con arquitectura multi-tenant, analítica en tiempo real y utilización optimizada del ancho de banda para entrega de contenido OTT. Construida para empresas de medios, plataformas educativas y organizaciones de capacitación empresarial.
Nuestros programas aceleradores proporcionan módulos de tecnología preconstruidos, equipos de desarrollo dedicados y marcos probados para acelerar el desarrollo de productos. En lugar de construir desde cero, usted comienza con componentes probados y los personaliza según sus necesidades.
Los programas están diseñados para startups que construyen MVPs, empresas que lanzan nuevas líneas de productos y corporaciones que necesitan implementar soluciones más rápido de lo que permite el desarrollo tradicional.
Ofrecemos módulos para autenticación de usuarios, procesamiento de pagos, sistemas de notificación, paneles de administración, análisis, gestión de archivos, gateways de API y más. Cada módulo está probado en producción y es personalizable.
Los clientes suelen ver una reducción del 40 al 60 por ciento en el tiempo de desarrollo en comparación con la creación desde cero. Un MVP que tardaría 6 meses a menudo se puede entregar en 2 o 3 meses utilizando nuestro enfoque de acelerador.
Los costos dependen de los módulos que necesite y de la cantidad de personalización requerida. Los MVPs acelerados suelen comenzar entre $15,000 y $30,000, lo que es significativamente menos que el desarrollo desde cero.
Cada acelerador es personalizable según sus requisitos exactos. Cuéntenos sobre su proyecto y le recomendaremos el mejor punto de partida.
FFmpeg, HLS/DASH, Node.js, React, PostgreSQL, Redis, AWS MediaConvert, CloudFront, Mux
Plataformas OTT, E-learning, Capacitación corporativa, Medios y entretenimiento, Transmisión deportiva

Infraestructura de transmisión en vivo lista para producción que soporta tanto eventos en vivo como canales lineales 24x7. Incluye ingesta SRT para feeds de contribución confiables, entrega HLS/DASH, inyección de marcadores de anuncios SCTE-35 para monetización y distribución multi-plataforma en redes sociales.
SRT Protocol, FFmpeg, Wowza/Nimble Streamer, Node.js, React, PostgreSQL, Redis, AWS MediaLive
Empresas de medios, Transmisores deportivos, Organizaciones religiosas, E-sports, Canales de noticias

Framework de encriptación diseñado específicamente para aplicaciones de IA que manejan datos sensibles. Proporciona encriptación a nivel de campo para almacenes vectoriales, políticas de desencriptación conscientes del contexto y redacción de PII para prompts de LLM, asegurando que los pipelines de IA permanezcan seguros sin sacrificar rendimiento.
Python, AES-256-GCM, LangChain, Pinecone/Weaviate/Qdrant, OpenAI API, AWS KMS, HashiCorp Vault
IA en Salud, Servicios financieros, Tecnología legal, Gobierno, Manejo de PII/PHI

Microservicios listos para integrar para ingestar, normalizar y analizar datos de salud de Android Health Connect y Apple HealthKit. La normalización de datos compatible con FHIR R4 asegura interoperabilidad con sistemas de salud.
Kotlin (Android), Swift (iOS), Node.js, FHIR R4, PostgreSQL, TimescaleDB, GraphQL, Docker
Apps de salud digital, Telemedicina, Fitness y bienestar, Investigación clínica, Bienestar corporativo

Programación inteligente de fuerza laboral y optimización de rutas de vehículos impulsada por el motor de satisfacción de restricciones de Timefold.ai. Maneja la complejidad del mundo real incluyendo coincidencia de habilidades, cumplimiento de leyes laborales, capacidad de vehículos, ventanas de tiempo y tráfico en tiempo real.
Timefold.ai, Java/Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, React, OpenStreetMap, Google Maps API, Redis
Servicio de campo, Logística y entregas, Personal de salud, Comercio minorista, Manufactura, Gestión de flotas