Desarrollo de MVP de IA

Nuestro programa de AI MVP es un compromiso estructurado que lleva tu idea de producto de AI desde el concepto hasta un MVP funcional y desplegable en 3-4 meses. Incluye descubrimiento de producto, selección y ajuste de modelos de AI/ML, desarrollo de aplicaciones full-stack, configuración de infraestructura en la nube y un despliegue listo para el lanzamiento. Obtienes un producto funcional pensando en usuarios reales, no solo un prototipo o una demo.

Ofrecemos dos paquetes principales: el paquete AI Ignite de 8 semanas por $4,800 para MVPs sencillos impulsados por AI, y el paquete AI Accelerate de 12 semanas por $7,200 para productos más complejos que requieren entrenamiento de modelos personalizado o plataformas con múltiples características. Nuestras tarifas de desarrollo oscilan entre $10 y $50/hora, y ambos paquetes incluyen planificación de la arquitectura, desarrollo, pruebas y despliegue.

Hemos construido MVPs impulsados por AI en diversas industrias, incluyendo plataformas inteligentes de procesamiento de documentos, herramientas de interacción con el cliente impulsadas por AI, paneles de control de análisis predictivo, productos de AI conversacional, plataformas de generación de contenido asistida por AI y aplicaciones de visión por computadora. Cada MVP se diseña para validar una hipótesis central con usuarios reales, manteniendo el desarrollo ágil y enfocado.

Durante la fase de descubrimiento, evaluamos su caso de uso en función de los requisitos de coste, latencia, precisión y escalabilidad para recomendar los modelos de AI y la infraestructura adecuados. Consideramos opciones que van desde las APIs de OpenAI y Anthropic hasta modelos de código abierto como Llama y Mistral, y elegimos frameworks como Next.js, FastAPI o Node.js en función de las necesidades de su producto. El objetivo es maximizar la velocidad de comercialización evitando la deuda técnica que le ralentizará más adelante.

Sí, cada MVP que construimos está diseñado teniendo en cuenta la escalabilidad desde el primer día. Utilizamos patrones de arquitectura de nivel de producción, bases de código limpias, pipelines de CI/CD e infraestructura nativa de la nube para que su MVP pueda evolucionar hacia un producto completo sin necesidad de reescritura. Muchos de nuestros clientes continúan trabajando con MicrocosmWorks después del lanzamiento para iterar sobre las funcionalidades, optimizar el rendimiento de la AI y escalar su base de usuarios.

Los pivotes son una parte natural del proceso MVP, y nuestro programa está diseñado para acomodarlos. Trabajamos en sprints de 1-2 semanas con controles regulares, así que si los comentarios de los usuarios o las señales del mercado sugieren un cambio de dirección, podemos ajustar la hoja de ruta rápidamente. La arquitectura modular que utilizamos significa que intercambiar modelos de AI, cambiar las prioridades de las características o cambiar el público objetivo no requiere empezar de cero.