Centro de Operaciones de Seguridad Impulsado por IA

MicrocosmWorks construye plataformas SOC impulsadas por AI que reducen el MTTD de un promedio de la industria de 197 días a menos de 10 minutos, correlacionando eventos a través de SIEM, EDR y telemetría de red en tiempo real utilizando detección de anomalías de machine learning. La ejecución automatizada de playbooks reduce el MTTR de horas a minutos para tipos de incidentes comunes como phishing, movimiento lateral y abuso de credenciales.

Sí, el plan de MicrocosmWorks AI SOC incluye conectores predefinidos para más de 50 herramientas de seguridad comunes, incluyendo Splunk, CrowdStrike, SentinelOne, Palo Alto, Fortinet y Microsoft Defender. Las integraciones personalizadas para herramientas de seguridad propietarias o de nicho pueden desarrollarse a tarifas entre $25-$45/hr, requiriendo típicamente 1-2 semanas por integración.

MicrocosmWorks implementa un triaje de alertas multicapa utilizando clasificadores supervisados entrenados con sus datos históricos de incidentes, combinado con detección de anomalías no supervisada que aprende el comportamiento de referencia normal de su entorno. El sistema logra una reducción del 85-95% de falsos positivos al correlacionar alertas de baja fidelidad de múltiples fuentes en narrativas de incidentes de alta confianza antes de escalarlas a analistas humanos.

El plan de MicrocosmWorks implementa una automatización por niveles donde el triaje de Nivel 1 (enriquecimiento de alertas, deduplicación, clasificación inicial) está completamente automatizado, mientras que la investigación de Nivel 2 y la búsqueda de amenazas de Nivel 3 están asistidas por IA pero dirigidas por humanos. Esto permite típicamente a un equipo de SOC de 10 personas manejar la carga de trabajo que anteriormente requería 25-30 analistas sin sacrificar la calidad de la investigación.

MicrocosmWorks integra fuentes de inteligencia de amenazas comerciales y de código abierto (MISP, OTX, VirusTotal, STIX/TAXII) y correlaciona automáticamente los indicadores de compromiso contra sus registros de red, consultas DNS, telemetría de endpoints y datos del gateway de correo electrónico. El motor de correlación utiliza análisis basado en grafos para mapear cadenas de ataque a través del marco de la kill chain, revelando IOCs relacionados que las reglas de SIEM tradicionales pasarían por alto.