Plataforma de codificación de video empresarial y distribución multicanal
Una empresa de medios necesitaba una plataforma integral para gestionar el ciclo de vida de su contenido de video, desde la carga hasta la codificación y la distribución multicanal, soportando diferentes especificaciones de salida para cada socio de distribución.
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El Desafío
La gestión de la distribución de contenido de video a través de múltiples canales y socios presentaba importantes obstáculos operativos:
- Cada socio de distribución requería diferentes formatos de codificación, resoluciones y codecs
- Los procesos manuales de codificación y carga no podían seguir el ritmo del volumen de contenido
- No existía un sistema centralizado para rastrear el estado de la codificación, los fallos y los reintentos
- Los archivos de subtítulos debían ser descubiertos, procesados y empaquetados con los activos de video
- La programación de contenido en múltiples canales requería un flujo de trabajo basado en calendario
Nuestra Solución
Desarrollamos una plataforma completa de producción de video con pipelines de codificación automatizados, programación multicanal y perfiles de salida específicos para cada socio.
Arquitectura
- Backend Principal: NestJS 11 con TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis
- Backend del Codificador: Servicio especializado de NestJS para la orquestación de la codificación
- Servicio Lambda: AWS Lambda para disparadores de flujo de trabajo de codificación sin servidor
- Frontend: React 18 + Vite con Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts
- Panel de Control del Codificador: Interfaz dedicada de React para la gestión de la codificación
- Procesamiento de Medios: AWS MediaConvert con FFmpeg de respaldo
Pipeline de Codificación
- Carga - Carga de video a AWS S3 (individual o masiva)
- Extracción de Metadatos - Cálculo de duración, generación de puntos de referencia
- Detección de Subtítulos - Coincidencia y procesamiento automático de archivos de subtítulos
- Selección de Perfil - Aplicación de perfiles de codificación específicos para cada socio
- Trabajo de MediaConvert - AWS MediaConvert procesa la transcodificación
- Control de Calidad - Verificación automatizada de las especificaciones de salida
- Distribución - Activos entregados a canales específicos de cada socio
Características Clave
- Perfiles de Socio - Especificaciones de codificación personalizadas por socio de distribución
- Carga Masiva - Manejo de grandes bibliotecas de contenido con procesamiento por lotes
- Procesamiento de Subtítulos - Detección automática de archivos de subtítulos y conversión de formato
- Programación por Calendario - Programación de contenido por canal basada en FullCalendar
- Lógica de Reintento - Reintento automático con clasificación de errores para trabajos fallidos
- Panel de Análisis - Visualización del estado de codificación, rendimiento y tasa de errores
- Acceso Basado en Roles - Autenticación JWT con gestión de usuarios administradores
Resultados
Stack Tecnológico
caseStudyDetail.more Casos de Estudio
Explore más de nuestras implementaciones técnicas
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Preguntas Frecuentes
MicrocosmWorks built an encoding profile management system with over 50 preset configurations covering broadcast (ProRes, DNxHR), OTT (CMAF with H.264/H.265), and social media (platform-optimized MP4) delivery targets. Each source video is encoded into all required formats in a single pipeline run using parallel FFmpeg workers, with automatic quality validation against each channel's specification.
MicrocosmWorks implemented per-title encoding optimization that analyzes each video's visual complexity using VMAF scoring to generate a content-aware bitrate ladder. Simple talking-head content receives fewer, lower-bitrate rungs while visually complex content like sports gets additional higher-bitrate variants, optimizing storage costs while maintaining perceptual quality above VMAF 93.
MicrocosmWorks architected the platform for horizontal scaling using Kubernetes-orchestrated encoding workers that auto-scale based on queue depth. The system has been validated processing over 1,000 hours of video per day using spot instances, with job prioritization ensuring urgent encodes are processed within minutes while bulk backlog operations use cost-effective scheduling.
MicrocosmWorks built a delivery tracking dashboard that monitors each asset's encoding status, upload progress, and publication confirmation across all distribution channels. The system provides webhook callbacks for downstream system integration and generates automated reports showing time-to-publish metrics per channel, helping operations teams identify distribution bottlenecks.
MicrocosmWorks delivers video infrastructure projects at rates of $30-$50/hr, with an enterprise encoding and distribution platform including the profile manager, autoscaling workers, VMAF optimization, and multi-channel delivery typically requiring 700-1000 development hours. Cloud encoding costs run approximately $0.01-$0.03 per minute of source video on AWS spot instances.
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