Consultoría experta en GCP para startups de AI/ML que aprovechan Vertex AI, BigQuery e infraestructura en la nube escalable para acelerar el entrenamiento y la implementación de modelos.
Comenzar
Las startups de AI y ML necesitan una infraestructura en la nube que escale con sus ambiciones. Google Cloud Platform ofrece los mejores servicios de AI/ML de su clase, incluyendo Vertex AI, acceso a TPU y BigQuery ML, que permiten a las startups entrenar, implementar y servir modelos a escala sin gestionar infraestructuras complejas. Nuestros consultores ayudan a las startups de AI/ML a diseñar entornos de GCP que minimicen los costos durante la experimentación y escalen sin problemas cuando los modelos lleguen a producción.
Aprovechamos los servicios nativos de AI de Google Cloud, incluyendo Vertex AI para la gestión del ciclo de vida de ML de extremo a extremo, BigQuery para análisis a escala de petabytes, Dataflow para procesamiento de streams, Cloud Build para despliegues automatizados y GKE para el serving de modelos en contenedores — todo integrado con IAM y VPC para seguridad de nivel empresarial.
Este servicio es ideal para startups de AI/ML desde la fase semilla hasta la Serie B que construyen productos impulsados por machine learning, visión por computadora, NLP o AI generativa. Ya sea que esté entrenando modelos fundacionales, ajustando LLMs de código abierto o desplegando inference endpoints, le ayudamos a construir una base de GCP que soporte una iteración rápida y una escala de producción.
Evaluar sus cargas de trabajo de ML, volúmenes de datos, arquitecturas de modelos e infraestructura actual para identificar oportunidades de migración a GCP.
Diseñar la arquitectura de GCP con pipelines de Vertex AI, estrategia de almacenamiento de datos, configuración de cómputo y proyecciones de costos.
Desplegar la infraestructura de GCP, configurar entornos de Vertex AI, configurar data pipelines y establecer flujos de trabajo de MLOps.
Ajustar los recursos de cómputo, implementar políticas de autoescalado, optimizar los costos de entrenamiento y comparar el rendimiento del modelo.
Establecer paneles de monitoreo, alertas de costos, detección de model drift y optimización continua de la infraestructura.
Permítanos ayudarle a diseñar un entorno de GCP optimizado para cargas de trabajo de AI/ML, eficiencia de costos y serving de modelos de nivel de producción.
La consultoría de GCP para startups de AI/ML está disponible a $25-$45/hora en MicrocosmWorks, cubriendo la configuración de la plataforma Vertex AI, la configuración de pipelines de entrenamiento de modelos y la selección de instancias GPU optimizadas en costes para sus cargas de trabajo ML específicas.
Para startups de AI/ML, recomendamos Vertex AI para el entrenamiento y despliegue de modelos, BigQuery para el almacenamiento de datos, Cloud Storage para la gestión de conjuntos de datos, GKE con pools de nodos de GPU para cargas de trabajo personalizadas, y Gemini API para la integración de modelos fundacionales.
Sí, MicrocosmWorks guía a startups de AI a través de la solicitud del Google for Startups Cloud Program, ayuda a diseñar tu infraestructura para maximizar la utilización de créditos en servicios de Vertex AI y computación, y planifica las transiciones por la expiración de créditos.
Absolutamente. MicrocosmWorks construye pipelines de ML de extremo a extremo en Vertex AI, incluyendo trabajos de entrenamiento personalizados con aceleración de GPU, optimización de hiperparámetros, registro de modelos y puntos finales de predicción en línea/por lotes con autoescalado.
Sí, integramos Gemini y otros modelos fundacionales de Google a través de Vertex AI en tu aplicación, implementando prompt engineering, grounding con tus datos, function calling, y filtros de seguridad para características de AI listas para producción.