Adstacker: Generador de Anuncios de Video con AI

MicrocosmWorks construyó el motor de cálculo de combinaciones que computa el producto cartesiano de todas las permutaciones de Hook x Body x CTA x Subtitle. Cada elemento de entrada (hooks, body segments, CTAs) es definido por el usuario, y el motor enumera cada combinación válida, luego encola cada una como una tarea independiente de BullMQ. Este enfoque significa que un video con 5 hooks, 3 bodies, 4 CTAs y 6 subtitle styles genera automáticamente 360 variaciones de anuncios únicas.

MicrocosmWorks implementó 6 estilos de renderizado de subtítulos en Adstacker: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral y Clean Corporate. Cada estilo tiene características distintivas de fuente, color, animación y posicionamiento que coinciden con los formatos de creadores populares que los performance marketers reconocen. El SubtitleRenderer maneja los 4 aspect ratios (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) y 6 animation types (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) dentro de las Remotion compositions.

MicrocosmWorks construyó el pipeline de renderizado utilizando composiciones de Remotion empaquetadas al inicio del servidor para una ejecución rápida de trabajos, combinado con FFmpeg para la optimización de la codificación. BullMQ gestiona la cola de trabajos asíncrona con control de concurrencia configurable, para que múltiples variaciones se rendericen en paralelo a través de los recursos de GPU disponibles. Cada trabajo maneja el pipeline completo: descarga de S3, Remotion renderMedia, codificación con FFmpeg, generación de miniaturas, carga a S3 y actualización de la base de datos, con manejo de errores y reintentos automáticos.

MicrocosmWorks integró una puerta de enlace WebSocket que impulsa el progreso de la generación en tiempo real para cada variación en cola al frontend, con un mecanismo de reserva SSE (Server-Sent Events) para entornos donde las conexiones WebSocket no están disponibles. Los usuarios ven actualizaciones de estado en vivo para cada variación, incluyendo estados de cola, procesamiento, porcentaje de renderizado y completado. Esto elimina la necesidad de realizar sondeos y proporciona retroalimentación inmediata sobre el estado del pipeline de generación.

MicrocosmWorks implementó la facturación por suscripción de Stripe con asignación de créditos impulsada por webhook. Cuando un usuario se suscribe o renueva, el controlador del webhook asigna créditos de generación según su nivel de plan. Cada generación de variación de video consume un crédito, y un cron job mensual restablece los saldos de crédito. El admin dashboard proporciona analytics de agregación de MongoDB que muestran patrones de uso de créditos, ingresos por suscripción y consumo por usuario para informar las decisiones de precios.