Una plataforma integral de auditoría de datos sanitarios que combina web scraping a través de una extensión de navegador Chrome, análisis impulsado por AI utilizando Azure OpenAI, y paneles de control multiusuario para la puntuación de calidad y el seguimiento del cumplimiento. Características: organizaciones multi-tenant, registros de datos de pacientes con puntuaciones de calidad, control de acceso basado en roles y analíticas diarias/mensuales detalladas.
Diseño de la arquitectura general de la aplicación para auditoría escalable de datos sanitarios con soporte para organizaciones multi-tenant.
Desarrollo de la Extensión de Chrome (Manifest v3) con inyección de scripts de contenido para la captura fluida de datos de sistemas web clínicos, incluyendo la travesía profunda de iframes.
Implementación de la integración de Azure OpenAI para la conversión de HTML a JSON, puntuación de calidad con versionado de prompts configurable y sugerencias automáticas de códigos CPT.
Construcción del backend de NestJS con TypeORM, MySQL, Redis caching, autenticación JWT con Argon2 y cifrado AES para datos sensibles en reposo.
Creación del frontend en React con Redux Toolkit, paneles de control multiusuario, analítica de enfermedades, visualización de métricas de calidad y vistas completas del rastro de auditoría.
Implementación de seguridad de extremo a extremo con cifrado AES, control de acceso basado en roles en cuatro roles de usuario y registro completo de auditoría para el cumplimiento de la normativa sanitaria.
Combina la captura de datos clínicos basada en extensión de Chrome con análisis de calidad impulsado por AI para automatizar la auditoría de datos sanitarios, asegurando precisión, cumplimiento y eficiencia en organizaciones multi-tenant.
Hablemos sobre cómo podemos dar vida a su visión con el mismo nivel de experiencia y dedicación.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.