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Invendora: Plataforma de Búsqueda B2B con Tecnología AI

Una plataforma B2B con tecnología AI que automatiza la gestión de productos y proveedores para negocios de e-commerce y cadena de suministro, aprovechando GPT para consultas conversacionales de productos y recomendaciones contextuales.

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11+
Technologies
7+
Key Features

Características Clave

Búsqueda Inteligente con Tecnología AI con integración GPTExtracción Automatizada de Datos (Data Scraping) de mercados globalesGestión Centralizada de Productos y ProveedoresBúsqueda Avanzada y Filtros PersistentesPanel de Administración y Tablero de Analítica

Stack Tecnológico

Node.jsPostgreSQLChatGPTVector DatabaseLLM Prompt EngineeringElasticsearchReactPuppeteerCheerioApifySendGrid

Nuestra Contribución

Nuestra Contribución

Desarrollamos e implementamos la plataforma Invendora AI SaaS con:

  • Búsqueda Inteligente con Tecnología AI: GPT integrado para consultas conversacionales de productos y recomendaciones contextuales
  • Extracción Automatizada de Datos (Data Scraping): Usamos Puppeteer, Cheerio y Apify para extraer productos de mercados globales de proveedores
  • Gestión de Productos y Proveedores: Construimos catálogos centralizados, organización por categorías y funciones de carga masiva
  • Búsqueda Avanzada y Filtros: Implementamos filtros globales persistentes y opciones de búsqueda multicriterio
  • Panel de Administración y Analítica: Desarrollamos paneles para la gestión de usuarios, filtros, categorías e insights operativos
  • Correo Electrónico y Notificaciones: SendGrid integrado para una comunicación fiable
  • Infraestructura Escalable: Arquitectura lista para la nube con autenticación robusta y optimización del rendimiento
  • Despliegue y Mantenimiento: Pipelines CI/CD para actualizaciones sin interrupciones y entrega continua

Resultados

Successful MVP launch with initial B2B user onboardingFaster and more accurate business and vendor discoveryAI-powered insights enhancing sourcing and procurement decisionsCentralized vendor and catalog management reducing manual effort

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Sistema de Correo Electrónico y Notificaciones
Infraestructura Cloud Escalable
Scalable and secure enterprise-grade architecture
Future-ready platform with ongoing integrations

Preguntas Frecuentes

MicrocosmWorks construyó la búsqueda de Invendora utilizando ChatGPT para consultas conversacionales de productos, combinado con Elasticsearch para un filtrado estructurado y una base de datos vectorial para la coincidencia semántica. En lugar de la navegación por catálogo basada en palabras clave, los compradores describen lo que necesitan en lenguaje natural y la AI devuelve productos contextualmente relevantes con explicaciones de por qué cada uno coincide. Este enfoque revela productos que una búsqueda por palabras clave pasaría por alto, especialmente para requisitos de especificación complejos.

MicrocosmWorks construyó un pipeline de web scraping utilizando Puppeteer, Cheerio y Apify que rastrea sitios web de proveedores, extrae especificaciones de productos, precios y datos de disponibilidad, y los normaliza en el esquema unificado de Invendora. El pipeline se ejecuta en intervalos programados con detección de cambios para mantener los datos de los productos actualizados. Los datos extraídos se almacenan en PostgreSQL con incrustaciones vectoriales indexadas para búsqueda semántica, asegurando que el catálogo permanezca completo y actualizado.

Sí, MicrocosmWorks implementó un recommendation engine que analiza el historial de compras, los patrones de búsqueda y las afinidades de productos utilizando la vector database. Cuando un comprador busca un producto, el sistema compara su perfil de adquisición para mostrar productos complementarios, alternativas de proveedores preferidos y niveles de precios basados en la cantidad. LLM prompt engineering permite a la AI explicar las recomendaciones en el contexto del caso de uso específico del comprador.

MicrocosmWorks integró SendGrid para flujos de trabajo de correo electrónico automatizados entre compradores y vendedores. Cuando un comprador expresa interés en un producto, la plataforma genera una consulta estructurada con especificaciones y requisitos de cantidad, la dirige al contacto de proveedor adecuado y rastrea el embudo de respuestas. Los proveedores reciben leads cualificados con el contexto del comprador, mientras que los compradores obtienen un seguimiento de comunicación centralizado en todas sus consultas de productos.

MicrocosmWorks construyó la plataforma central de Invendora, incluyendo el motor de búsqueda de AI, el pipeline de web scraping, el sistema de gestión de proveedores y la interfaz orientada al comprador. Con las tarifas de desarrollo de MicrocosmWorks de $20-$40/hora, una plataforma de búsqueda B2B impulsada por AI similar cuesta típicamente entre $20,000 y $45,000 para el desarrollo inicial, con costos continuos para la infraestructura de scraping, el uso de API de AI y el mantenimiento de la plataforma, disponibles a través de nuestros planes de soporte mensuales.