Prime Tutor: Plataforma de Tutorías en Línea

MicrocosmWorks integró Calendly para la gestión de la disponibilidad, permitiendo a los tutores establecer ventanas de disponibilidad recurrentes y únicas que los estudiantes pueden reservar en tiempo real. El backend de Supabase con Edge Functions maneja la resolución de conflictos de reservas, la conversión de zonas horarias y la sincronización automática del calendario. Cuando un estudiante reserva una sesión, ambas partes reciben confirmación y se verifica la suscripción de Stripe para validar los créditos de sesión restantes.

MicrocosmWorks integró Stripe para la facturación de suscripciones con múltiples niveles de planes basados en la frecuencia de las sesiones. El sistema gestiona el procesamiento automático de pagos en el momento de la reserva, el prorrateo para cambios de plan a mitad de ciclo y la lógica de reintento para pagos fallidos. Los pagos a los tutores se calculan automáticamente en función de las sesiones completadas, y el panel de administración proporciona informes de ingresos, métricas de suscripción y seguimiento de pagos.

MicrocosmWorks construyó un flujo de onboarding optimizado para tutores utilizando React Hook Form con validación Zod que recopila cualificaciones, experiencia en la materia, preferencias de disponibilidad y precios en un formulario de varios pasos. El backend de Supabase almacena perfiles de tutores con etiquetas de búsqueda, y una cola de revisión de administración permite a los operadores de la plataforma verificar las credenciales antes de que los tutores aparezcan en los resultados de búsqueda de los estudiantes.

MicrocosmWorks construyó Prime Tutor con React y TypeScript en Vite para el frontend, Supabase para el backend (base de datos PostgreSQL, autenticación, suscripciones en tiempo real y Edge Functions), y TailwindCSS para el estilado. Supabase fue elegido por sus capacidades en tiempo real integradas, seguridad a nivel de fila (row-level security) para control de acceso multi-rol, y Edge Functions que reducen la latencia de arranque en frío (cold-start latency), manteniendo el costo total de la infraestructura bajo para un producto en etapa de startup.

MicrocosmWorks diseñó el modelo de datos de Prime Tutor para acomodar tanto sesiones individuales como grupales. El esquema de Supabase soporta límites de capacidad de sesión, listas de espera y niveles de precios grupales. Extender al aprendizaje basado en cursos con secuencias de lecciones programadas es arquitectónicamente sencillo, y MicrocosmWorks puede añadir esta capacidad en 4-6 sprint cycles a tarifas de desarrollo de $15-$30/hora.