Ssemble

MicrocosmWorks construyó la exportación de vídeo en el lado del servidor utilizando FFmpeg y Node.js, gestionando tuberías de renderizado de alta calidad que procesan múltiples pistas de vídeo, efectos, transiciones y subtítulos. El sistema soporta la exportación desde resolución 720p hasta 4K con configuraciones de bitrate y códec configurables, procesando cientos de solicitudes de exportación diarias. La arquitectura utiliza gestión de trabajos basada en colas para manejar el renderizado concurrente sin bloqueo.

MicrocosmWorks desarrolló una aplicación de AI basada en Python que detecta y sigue los rostros de los oradores a lo largo de los fotogramas del video, centrando y posicionando automáticamente el recorte del video para mantener al sujeto en el encuadre. Esto es particularmente importante para YouTube Shorts, donde el formato vertical 9:16 requiere decisiones inteligentes de encuadre. El sistema procesa las posiciones faciales en tiempo real y genera transiciones de paneo suaves entre los rostros detectados.

MicrocosmWorks creó una arquitectura de plugins extensible en Ssemble que permite que se añadan integraciones de terceros y funcionalidad personalizada sin modificar el código central de la plataforma. Los plugins pueden añadir nuevos efectos, transiciones, capacidades de AI, formatos de exportación e integraciones con servicios externos. La API de plugins proporciona acceso sandboxed al lienzo de edición de video, la línea de tiempo y la pipeline de renderizado con interfaces documentadas.

MicrocosmWorks integró la transcripción de voz a texto impulsada por AI que genera automáticamente subtítulos sincronizados para los videos subidos. El sistema procesa las pistas de audio a través de modelos de lenguaje que soportan múltiples idiomas, luego superpone subtítulos con estilo en la línea de tiempo del video con sincronización precisa a nivel de fotograma. Los usuarios pueden editar los subtítulos generados, elegir entre múltiples estilos de subtítulos y ajustar su posicionamiento antes de la exportación.

MicrocosmWorks gestiona las implementaciones en la nube de Ssemble en Azure DevOps con pipelines de CI/CD basados en GitLab para pruebas y despliegue automatizados. La infraestructura maneja la carga de trabajo de procesamiento de video de uso intensivo de computación con nodos de trabajo de autoescalado para la renderización de FFmpeg, MongoDB para datos de proyectos, y distribución CDN para videos exportados. La plataforma maneja de forma fiable cientos de solicitudes diarias de una base de usuarios de pago en crecimiento.