AI-potilaskertomusassistentti

MicrocosmWorks rakentaa HIPAA-yhteensopivia potilaskertomusavustajia, joissa on päästä päähän -salaus, BAA:n kattama pilvi-infrastruktuuri (AWS GovCloud tai Azure Healthcare APIs) ja roolipohjaiset pääsynhallintatoiminnot, jotka rajoittavat PHI:n näkyvyyden vain valtuutetulle henkilöstölle. Kaikki AI-prosessointi tapahtuu HIPAA-yhteensopivissa rajoissa ilman, että potilastietoja lähetetään ulkoisille LLM API:eille — otamme käyttöön omia malli-instansseja tietoturva-alueellasi. Järjestelmä ylläpitää kattavia tarkastuslokeja jokaisesta PHI:n käyttöön liittyvästä tapahtumasta, täyttäen HIPAA Security Rule -säännöksen tekniset suojatoimivaatimukset.

MicrocosmWorks ottaa käyttöön kliinisiä NLP-malleja, jotka on koulutettu lääketieteellisellä terminologialla, ICD-10-koodeilla ja SNOMED CT -ontologioilla poimimaan diagnooseja, lääkityksiä, toimenpiteitä ja laboratoriarvoja vapaatekstimuotoisista lääkärin muistiinpanoista yli 90 %:n tarkkuudella. Järjestelmä käsittelee lääketieteellisiä lyhenteitä, kontekstuaalista negaatiota (esim. 'ei merkkejä infektiosta') sekä oireiden ja hoitojen välisiä ajallisia suhteita. Poimittu data kartoitetaan FHIR-yhteensopiviin resursseihin saumattoman integroinnin varmistamiseksi EHR-järjestelmääsi.

MicrocosmWorks ottaa käyttöön kliinisen täsmäytysjärjestelmän, joka ristiviittaa potilastietoja eri käyntien, palveluntarjoajien ja hoitolaitosten välillä tunnistaakseen ristiriitoja, kuten ristiriitaiset lääkityslistat, epäjohdonmukaiset allergiatiedot tai poikkeavat diagnoosit. Järjestelmä esittää eroavaisuudet kliiniselle henkilökunnalle rinnakkaisvertailujen ja alkuperätietojen avulla, jotka osoittavat kunkin tietopisteen alkuperän. Tämä ennakoiva täsmäytys auttaa estämään lääkitysvirheitä ja varmistaa, että pitkäaikaiset potilastiedot pysyvät tarkkoina hoitosiirtymien aikana.

MicrocosmWorks rakentaa integraatioita Epicin (käyttäen FHIR R4:ää ja mukautettuja API:ita), Cerner/Oracle Healthin, Allscriptsin, athenahealthin ja eClinicalWorksin kanssa käyttäen HL7 FHIR-, HL7 v2 -viestintä- ja CDA-dokumentinvaihtostandardeja. Avustaja voi sekä lukea että kirjoittaa tietoja takaisin EHR:ään, mahdollistaen automaattiset potilaskertomusten päivitykset, koodausehdotukset ja ennakkolupa-tietojen täyttämisen. Ensisijaisen EHR-järjestelmän integraatiokehitys kestää tyypillisesti 4-8 viikkoa hintaan $25-$50/tunti riippuen EHR-toimittajan API:n kypsyydestä.

MicrocosmWorks kouluttaa potilastietojen avustajan CPT, ICD-10-CM/PCS ja HCPCS-koodausohjeiden mukaisesti ehdottamaan asianmukaisia koodeja kliinisen dokumentaation perusteella, merkitsemällä alikoodatut kohtaamiset, jotka jättävät tuloja saamatta, ja ylikoodatut kohtaamiset, jotka altistavat auditointiriskille. Järjestelmä vertaa dokumentaatiota koodaussääntöihin tunnistaakseen puuttuvan tarkkuuden (kuten lateraalisuuden tai vakavuuden) ja kehottaa kliinikoita lisäämään selventäviä tietoja ennen korvausvaatimuksen lähettämistä. Asiakkaat havaitsevat tyypillisesti 10-20 %:n vähennyksen korvausvaatimusten hylkäyksissä ja mitattavan lisäyksen koodauksen tarkkuudessa ensimmäisen vuosineljänneksen aikana.