AI-pohjainen videokurssialusta

MicrocosmWorks rakentaa kurssialustoja, joissa AI analysoi luentojen transkriptioita, dioja ja täydentäviä materiaaleja luodakseen kontekstuaalisesti relevantteja visakysymyksiä, mukaan lukien monivalintakysymyksiä, aukon täydennyskysymyksiä ja skenaariopohjaisia arviointeja, jotka on sidottu tiettyihin oppimistavoitteisiin. Järjestelmä kalibroi kysymysten vaikeusasteen Bloom's taxonomian tasojen perusteella ja voi luoda erilaisia kysymyssarjoja jokaiselle opiskelijalle vilpin estämiseksi testaten samalla samat osaamiset. Ohjaajat tarkistavat ja hyväksyvät AI:n luomat arvioinnit virtaviivaisen käyttöliittymän kautta, mikä vähentää tyypillisesti visojen luomiseen kuluvaa aikaa 70-80%.

MicrocosmWorks toteuttaa adaptiivisia oppimismoottoreita, jotka seuraavat opiskelijoiden sitoutumissignaaleja – mukaan lukien pysäytys-/kelauskäyttäytyminen, tietokilpailusuoritukset, tehtävään käytetty aika ja valinnaiset ymmärtämistarkistukset – tunnistaakseen tietopuutteita ja mukauttaakseen kurssipolkua dynaamisesti. Kun vaikeuksia havaitaan, järjestelmä voi lisätä täydentäviä selitysvideoita, ehdottaa esitietojen kertausta, tarjota vaihtoehtoisia opetusmenetelmiä tai merkitä opiskelijan opettajan yhteydenottoa varten. Tämä personointi saa aikaan 20-40 % parannuksia kurssin suoritusasteissa verrattuna staattisiin, yhden polun videokursseihin.

MicrocosmWorks rakentaa semanttisia hakujärjestelmiä, jotka indeksoivat paitsi transkriptitekstin myös visuaalisen sisällön (diat, kaaviot, koodidemot), mahdollistaen opiskelijoiden hakea käsitteitä ja hypätä suoraan relevanttiin aikaleimaan missä tahansa videossa koko kurssiluettelon läpi. Haku ymmärtää synonyymit, liittyvät käsitteet ja opettajakohtaisen terminologian, joten 'recursion'-haulla nousee esiin myös liittyviä osuuksia 'base cases' ja 'call stacks' aiheista. Tämä muuttaa pitkät videokirjastot lineaarisesta sisällöstä välittömästi navigoitavaksi tietopankiksi.

MicrocosmWorks integroituu yritystason videopalveluntarjoajiin, jotka tukevat HLS-salausta pyörivillä avaimilla, Widevine- ja FairPlay DRM:ää selain- ja mobiilitoistoa varten, oikeuslääketieteellistä vesileimausta, joka upottaa näkymättömiä opiskelijakohtaisia tunnisteita videovirtaan, sekä verkkotunnukseen lukittuja upotuskoodeja. Alusta estää näytön tallennuksen dynaamisten vesileimojen avulla, jotka näyttävät katsojan nimen ja aikaleiman, tehden vuodetusta sisällöstä jäljitettävää lähteeseen asti. Videon infrastruktuurin perustaminen, sisältäen CDN-määrityksen ja DRM-integraation, maksaa tyypillisesti 20–40 dollaria tunnilta kehitystyöstä.

MicrocosmWorks rakentaa hybridikurssialustoja, jotka yhdistävät live-videoistuntoja (integroidun WebRTC:n tai Zoom/Teams API:en kautta) ennalta tallennettuihin moduuleihin, käyttäen AI:ta reaaliaikaisen kokemuksen hallintaan, mukaan lukien automaattinen Q&A-jonotus, live-kyselyt, pienryhmähuoneiden jakaminen taitotason perusteella ja välitön transkriptio. AI-avustaja osallistuu live-istuntoihin tuomalla esiin asiaankuuluvia kurssimateriaaleja, kun tiettyjä aiheita nousee esiin, ja vastaamalla faktakysymyksiin tietopohjasta, jotta ohjaaja voi keskittyä korkean arvon keskusteluihin. Istunnon jälkeen AI luo automaattisesti yhteenvedot, toimintakohteet ja pätkiä tärkeimmistä hetkistä asynkronisille oppijoille.