MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
AI ChatJulkaistu June 22, 2026 · Päivitetty June 22, 2026

GDPR-yhteensopivan SaaS-alustan rakentaminen päästä päähän -salauksella

Alusta palveli eurooppalaisia asiakkaita, mikä edellytti tiukkaa GDPR-säädösten noudattamista, mukaan lukien tietojen salaus, oikeus tietojen poistamiseen, tietojen siirrettävyys ja kattava lokirekisteröinti (audit logging).

Keskustele Projektistasi
gdpr-compliant-saas-platform.webp
AI Chat
Domain
10
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

GDPR-yhteensopivuuden rakentaminen tuotantokäytössä olevaan SaaS-alustaan on monimutkaista:

  • Arkaluonteiset käyttäjätiedot (sähköpostit, viestit, henkilötiedot) vaativat salauksen lepotilassa
  • Käyttäjien on voitava pyytää tietojen vientiä ja täydellistä poistamista
  • Salausavaimia on kierrätettävä ilman, että kaikki tiedot salataan uudelleen samanaikaisesti
  • Tarkastuslokien (audit trail) on tallennettava kaikki tietojen käyttö ja muokkaukset
  • Rate Limiting -toimenpiteitä ja turvallisuustoimenpiteitä tarvittiin ilman, että käyttökokemus kärsi

Meidän Ratkaisumme

Toteutimme kattavan GDPR-yhteensopivuuskerroksen AES-256-GCM-salauksella, automatisoiduilla poistamistyönkuluilla, tietojen viennillä ja lokirekisteröinnillä (audit logging).

Arkkitehtuuri

  • Salaus: AES-256-GCM AWS KMS -hallinnoiduilla avaimilla
  • Avainhallinta: Kierrätystuki varjokentillä uudelleensalausta varten
  • Tietokanta: PostgreSQL Prisma ORM:llä (yli 60 taulua, mukaan lukien GDPR-spesifiset)
  • Audit System: Tapahtumalähtöinen lokitus kaikille tietojen toiminnoille
  • Auth: AWS Cognito laitepohjaisella todennuksella
  • Rate Limiting: Redis-pohjainen kuristus

GDPR-toteutus

Tietojen salaus

  • AES-256-GCM-salaus kaikille arkaluonteisille kentille (sähköposti, henkilötiedot)
  • AWS KMS salausavaimen hallintaan ja kierrätykseen
  • Varjokentät, jotka ylläpitävät salattuja versioita haettavien tiivisteiden rinnalla
  • Avainten kierrätys ilman palvelukatoksia

Oikeus tietojen poistamiseen

  • Automaattinen poistamistyönkulku, joka käynnistyy käyttäjän pyynnöstä
  • Kaskadoitu poisto yli 60 liittyvän taulukon yli
  • Poistolokien ylläpito yhteensopivuuden todistamiseksi
  • Konfiguroitavat säilytysajat

Tietojen siirrettävyys

  • Täydellinen tietojen vienti koneellisesti luettavassa muodossa
  • Kaikki käyttäjän keskustelut, viestit, asetukset ja toiminta sisällytetty
  • Vienti generoitu asynkronisesti BullMQ-työntekijöiden kautta

Tarkastusloki (Audit Trail)

  • Kaikki tietojen käyttö ja muokkaukset lokitettu
  • Järjestelmänvalvojan tapahtumat seurattu erikseen vastuullisuuden varmistamiseksi
  • Salauksen tarkastuslokit avainten käyttöön ja kierrätykseen
  • GDPR-spesifinen tarkastusloki (poistopyynnöt, viennit, suostumusmuutokset)

Tärkeimmät ominaisuudet

  1. Kenttätason salaus - Salaa tietyt arkaluonteiset kentät, ei kokonaisia tietueita
  2. Avainten kierrätys - Kierrätä salausavaimet ilman, että kaikki tiedot salataan uudelleen
  3. Automaattinen poisto - Yhden napsautuksen käyttäjän poisto yhteensopivuuden todisteineen
  4. Tietojen vienti - Koneellisesti luettava vienti kaikista käyttäjätiedoista
  5. Lokirekisteröinti (Audit Logging) - Täydellinen loki kaikista tietojen toiminnoista
  6. Rate Limiting - Redis-pohjainen kuristus väärinkäytön estämiseksi
  7. SQL-injektiosuojaus - Prisma ORM:n parametroidut kyselyt kauttaaltaan

Tulokset

Yhteensopivuus: Täysi GDPR-yhteensopivuus, mukaan lukien artiklat 15-20
Turvallisuus: AES-256-GCM-salaus AWS KMS -avaimenhallinnalla
Tarkastettavuus: Täydellinen tarkastusloki (audit trail) sääntelyyn liittyviin tarkastuksiin

Teknologiapino

PostgreSQLPrismaAWS KMSAES-256-GCMRedisBullMQNode.jsExpressTypeScriptAWS Cognito

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Lue Tapaustutkimus

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Suorituskyky: Salauksen yleiskustannukset minimaaliset kenttätason kohdistuksella
Web Scraping

Tekoälykäyttöinen blogisisällön kaavinta- ja generointialusta

Mediakonserni tarvitsi älykkään sisältöalustan, joka voisi automatisoida blogisisällön luomisen kaapimalla olemassa olevaa verkkosisältöä, analysoimalla sitä AI:lla ja luomalla alkuperäisiä, SEO-optimoituja blogikirjoituksia poimitusta tiedosta.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks toteutti hybridisalausarkkitehtuurin, jossa arkaluontoiset henkilötietokentät salataan levossa ja siirron aikana käyttäen AES-256:ta, samalla ylläpitäen salattuja hakuindeksejä, jotka mahdollistavat kyselyt purkamatta alla olevia tietoja. Tämä lähestymistapa täyttää GDPR-artiklan 32 vaatimukset tietosuojan osalta säilyttäen samalla käytettävyysominaisuudet, joita yritysasiakkaat odottavat modernilta SaaS-tuotteelta.

MicrocosmWorks rakensi automatisoidun DSAR-työnkulun, joka antaa rekisteröidyille mahdollisuuden pyytää, viedä ja poistaa henkilötietojaan itsepalveluportaalin kautta, järjestelmänvalvojille konfiguroitavilla hyväksyntäketjuilla. Järjestelmä luo kattavat tietopaketit kaikista yhdistetyistä palveluista 30 päivän vaatimustenmukaisuuden määräajan puitteissa ja ylläpitää peukaloinnin kestäviä auditointilokeja jokaisesta käyttö- ja poistotapahtumasta.

MicrocosmWorks suunnitteli alustan tietojenkäsittelyn inventaariolla, joka kartoittaa jokaisen henkilötiedon sen tallennuspaikkaan, käsittelyn tarkoitukseen ja oikeusperusteeseen, mukaan lukien kaikki kolmannen osapuolen alihankkijat. Järjestelmä valvoo tietojen sijaintisääntöjä reitittämällä EU-käyttäjien tiedot yksinomaan EU-alueen infrastruktuurin kautta ja sisältää automatisoidun Data Processing Agreement -seurannan kaikille integroiduille palveluille.

Kyllä, MicrocosmWorks toteutti yksityisyyttä suojaavaa analytiikkaa käyttäen differentiaalisen yksityisyyden tekniikoita ja anonymisointiputkia, jotka poistavat henkilökohtaiset tunnisteet ennen kuin data saapuu mihinkään analytiikka- tai koneoppimisputkeen. Käyttäjät antavat yksityiskohtaisen suostumuksen preferenssikeskuksen kautta, joka kartoittaa suoraan käsittelytoimintoihin, ja alusta kunnioittaa suostumuksen peruuttamista reaaliaikaisesti kaikissa yhdistetyissä järjestelmissä.

MicrocosmWorks toimittaa GDPR-yhteensopivia SaaS-alustoja kehityskustannuksilla välillä 20-45 $/tunti, ja tyypillinen MVP ydinvaatimustenmukaisuusominaisuuksilla kestää 3-5 kuukautta monimutkaisuudesta riippuen. Vaatimustenmukaisuuden rakentaminen arkkitehtuuriin alusta alkaen on huomattavasti edullisempaa kuin olemassa olevan alustan jälkiasennus, koska se välttää kalliit tietojen siirto- ja uudelleenarkkitehtuurityöt, joita vaatimustenvastaiset järjestelmät lopulta edellyttävät.