Monialustainen mobiilivideomuokkaus AI-pohjaisen analyysin avulla
Sisällöntuottajat ja media-alan ammattilaiset tarvitsivat mobiilikeskeisen videomuokkausratkaisun, joka voisi hyödyntää AI-vetoisen analyysin tuloksia älykkäämpiin muokkaustyönkulkuihin liikkeellä ollessaan.
Keskustele Projektistasi
Haaste
Olemassa olevista mobiilivideomuokkausohjelmista puuttui integraatio taustajärjestelmän AI-analyysin kanssa. Sisällöntuottajien oli vaihdettava työpöytäanalyysityökalujen ja mobiilimuokkausohjelmien välillä, mikä johti seuraaviin:
- Hajautuneet työnkulut laitteiden välillä
- Ei mahdollisuutta hyödyntää puhujan tunnistustietoja mobiililaitteella
- Rajoitetut äänen rajaus- ja synkronointiominaisuudet mobiililaitteella
Meidän Ratkaisumme
Kehitimme Flutter-pohjaisen monialustaisen mobiilisovelluksen, joka yhdistyy saumattomasti AI-analyysin taustajärjestelmään, antaen sisällöntuottajille mahdollisuuden muokata videoita AI-informoidun kontekstin avulla suoraan puhelimillaan.
Arkkitehtuuri
- Framework: Flutter 3.4.3+ iOS:lle, Androidille ja macOS:lle
- Tilan hallinta: Provider-malli reaktiivisiin käyttöliittymäpäivityksiin
- Videonkäsittely: FFmpeg Kit laitekohtaiseen renderointiin, natiivi video_editor-integraatio
- Verkostoituminen: Dio HTTP-asiakasohjelma API-integraatiolla
- Lokalisaatio: Englannin ja kiinan kielen tuki
Tärkeimmät ominaisuudet
- AI-yhteydellinen muokkaus - Tarkastele aktiivisten puhujien aikajanoja ja leikkaa niiden mukaisesti
- Videon rajaus ja leikkaus - Kehyskohtainen muokkaus eleohjauksella
- Äänen synkronointi - Moniraitaisen äänen kohdistus ja rajaus
- Medianhallinta - Tuo galleriasta, kamerasta tai tiedostojärjestelmästä
- Kaksikielinen tuki - Täysi englannin ja kiinan lokalisointi
Tulokset
Teknologiapino
caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset
Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme
Reaaliaikainen videon kohteen seuranta automaattisella keskityksellä ja palautuksella
Videotuotantotiimi tarvitsi työkalun, joka pystyisi seuraamaan valittua kohdetta videokuvan sisällä ja pitämään sen automaattisesti keskitettynä ruudussa sen liikkuessa – sujuvilla siirtymillä, useilla seuranta-algoritmivaihtoehdoilla ja automaattisella palautuksella, kun seuranta kadotti kohteen.
AI-pohjainen aktiivisen puhujan tunnistus monikameratuotannossa
Mediatuotantoyritys, joka tuottaa monikamerahaastatteluita ja paneelikeskusteluja, tarvitsi automaattisen tavan tunnistaa, kuka puhuu milläkin hetkellä monimutkaisesta videomateriaalista.
Usein kysytyt kysymykset
MicrocosmWorks rakensi renderöintiputken käyttäen jaettua C++-ydintä alustakohtaisilla GPU-taustaohjelmilla, hyödyntäen Metalia iOS:ssä ja Vulkania Androidissa. Tämä varmistaa identtiset suodatinsovellukset, väriluokituksen ja kompositoinnin tulokset eri alustoilla, sisältäen testisarjan, joka validoi ruutu-ruudulta -tuloksen yhdenmukaisuuden vertailulaitteilla.
MicrocosmWorks integroi laitteessa toimivia ML-malleja automaattiseen kohtausten tunnistukseen, kohteen seurantaan, äänen rytmin tunnistukseen musiikin synkronointia varten ja sisältötietoisiin rajaussuosituksiin. Nämä mallit toimivat kokonaan laitteessa käyttäen Core ML:ää ja TensorFlow Litea, varmistaen välittömän analyysin ilman videon lataamista pilveen.
MicrocosmWorks toteutti proxy-pohjaisen editoinnin työnkulun, jossa sovellus luo kevyitä 720p-proxy-tiedostoja aikajanamuokkaukseen ja soveltaa edit decision listiä alkuperäiseen 4K-lähteeseen lopullisen viennin aikana. Muistikartoitettu tiedoston I/O-järjestelmä pitää RAM-muistin huippukäytön alle 300MB, jopa tunnin mittaista 4K-materiaalia muokatessa.
Kyllä, MicrocosmWorks rakensi valmiita vientiprofiileja TikTokia, Instagram Reelsiä, YouTube Shortsia ja standardi YouTubea varten, jotka soveltavat automaattisesti oikeat kuvasuhteet, resoluution, bittinopeuden ja koodekkiasetukset. Käyttäjät voivat esikatsella, miltä heidän muokkauksensa näyttää kunkin alustan soittimessa ennen vientiä.
MicrocosmWorks tarjoaa mobiilivideonkäsittelyalustoja hintaan 25-50 $/tunti, ja täysin varusteltu editori, joka sisältää C++-renderöintiytimen, AI-analyysitoiminnot ja sosiaalisen median vientitoiminnallisuuden, vaatii tyypillisesti 800-1200 kehitystuntia. Alustariippumaton arkkitehtuuri säästää noin 40 % verrattuna erillisten natiivien iOS- ja Android-sovellusten rakentamiseen.
Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?
Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.