Asiantuntevaa GCP-konsultointia AI/ML-startupeille, jotka hyödyntävät Vertex AI:ta, BigQueryä ja skaalautuvaa pilvi-infrastruktuuria mallien koulutuksen ja käyttöönoton nopeuttamiseksi.
Aloita
AI- ja ML-startupit tarvitsevat pilvi-infrastruktuuria, joka skaalautuu heidän tavoitteidensa mukaisesti. Google Cloud Platform tarjoaa luokkansa parhaat AI/ML-palvelut, mukaan lukien Vertex AI, TPU-käytön ja BigQuery ML:n, jotka mahdollistavat startupien kouluttaa, ottaa käyttöön ja palvella malleja mittakaavassa ilman monimutkaisen infrastruktuurin hallintaa. Konsulttimme auttavat AI/ML-startupeja rakentamaan GCP-ympäristöjä, jotka minimoivat kustannukset kokeilun aikana ja skaalautuvat saumattomasti, kun mallit siirtyvät tuotantoon.
Hyödynnämme Google Cloudin AI-natiivipalveluita, kuten Vertex AI:ta päästä päähän ML-elinkaaren hallintaan, BigQueryä petatavun mittakaavan analytiikkaan, Dataflow'ta suoratoistokäsittelyyn, Cloud Buildia automatisoituihin käyttöönottoihin ja GKE:tä kontitettuun mallien palveluun — kaikki integroituna IAM:iin ja VPC:hen yritystason turvallisuuden takaamiseksi.
Tämä palvelu on ihanteellinen seed-Series B -vaiheen AI/ML-startupeille, jotka rakentavat koneoppimiseen, tietokonenäköön, NLP:hen tai generatiiviseen AI:hin perustuvia tuotteita. Olitpa sitten kouluttamassa perustamalleja, hienosäätämässä avoimen lähdekoodin LLM:iä tai ottamassa käyttöön päättelypäätepisteitä, autamme sinua rakentamaan GCP-perustan, joka tukee nopeaa iteraatiota ja tuotantomittakaavaa.
Arvioi ML-työkuormasi, datamääräsi, malliarkkitehtuurisi ja nykyinen infrastruktuurisi GCP-siirtomahdollisuuksien tunnistamiseksi.
Suunnittele GCP-arkkitehtuuri Vertex AI -putkineen, tietojen tallennusstrategioineen, laskentakonfiguraatioineen ja kustannusarvioineen.
Ota käyttöön GCP-infrastruktuuri, määritä Vertex AI -ympäristöt, asenna tietoputket ja perusta MLOps-työnkulut.
Hienosäädä laskentaresursseja, toteuta automaattisen skaalauksen käytäntöjä, optimoi koulutuskustannuksia ja vertaile mallin suorituskykyä.
Perusta valvontapaneelit, kustannushälytykset, mallin poikkeaman tunnistus ja jatkuva infrastruktuurin optimointi.
Anna meidän auttaa sinua suunnittelemaan GCP-ympäristö, joka on optimoitu AI/ML-työkuormille, kustannustehokkuudelle ja tuotantolaatuiselle mallien palvelulle.
GCP-konsultointi AI/ML-startup-yrityksille on saatavilla hintaan $25-$45/tunti MicrocosmWorksilla, kattaen Vertex AI -alustan asetukset, mallikoulutusputkilinjan konfiguroinnin sekä kustannusoptimoitujen GPU-instanssien valinnan tiettyihin ML-työkuormiisi.
AI/ML-startupeille suosittelemme Vertex AI:ta mallien koulutukseen ja käyttöönottoon, BigQuerya tiedon varastointiin, Cloud Storagea aineistojen hallintaan, GKE:tä GPU-solmuryhmillä mukautettuihin työkuormiin sekä Gemini API:a perusmallien integrointiin.
Kyllä, MicrocosmWorks opastaa AI-startup-yrityksiä Google for Startups Cloud Program -hakemuksen läpi, auttaa suunnittelemaan infrastruktuurisi maksimoimaan krediittien hyödyntämisen Vertex AI- ja laskentapalveluissa, ja suunnittelee krediittien vanhenemiseen liittyviä siirtymäkausia.
Ehdottomasti. MicrocosmWorks rakentaa päästä päähän ML-putkistoja Vertex AI:ssa sisältäen mukautetut koulutusajot GPU-kiihdytyksellä, hyperparametrien virityksen, mallirekisterin sekä online-/eräennustepäätelmäpisteet automaattisella skaalauksella.
Kyllä, integroimme Geminin ja muut Googlen perusmallit Vertex AI:n kautta sovellukseesi, toteuttaen prompt engineeringia, perustuen tietoihisi, funktion kutsumista ja turvasuodattimia tuotantovalmiisiin AI-ominaisuuksiin.