GCP-konsultointia organisaatioille, jotka hyödyntävät kehittynyttä analytiikkaa ja AI-kuormituksia, yhdistäen BigQueryn, Vertex AI:n ja Dataflow'n älykkäiden data-alustojen luomiseksi.
Aloita
Modernit organisaatiot tarvitsevat yhä enemmän sekä kehittynyttä analytiikkaa että AI-ominaisuuksia yhtenäisellä alustalla. Google Cloud yhdistää ainutlaatuisesti BigQueryn analytiikkatehon Vertex AI:n ML-ominaisuuksiin, minkä ansiosta voit siirtyä tutkivasta data-analyysistä tuotannon ML-malleihin siirtämättä dataa järjestelmien välillä. Konsulttimme suunnittelevat GCP-ympäristöjä, joissa analytiikka- ja AI-kuormitukset täydentävät toisiaan jakaen datainfrastruktuurin samalla kun ne säilyttävät itsenäisen skaalautuvuuden.
Yhdistämme BigQueryn analytiikkaan, Vertex AI:n ML-elinkaaren hallintaan, Dataflow'n feature engineeringiin, Cloud Composerin orkestrointiin ja Pub/Subin reaaliaikaiseen tapahtumien käsittelyyn. Tämä integroitu pino mahdollistaa organisaatioiden siirtymisen saumattomasti datan tutkimisesta tuotanto-AI:hin ilman infrastruktuurin uudelleenarkkitehtuuria.
Tämä palvelu on suunnattu organisaatioille, jotka ovat kasvaneet ulos perustason analytiikasta ja haluavat upottaa AI:n datatyönkulkuihinsa — yrityksille, jotka rakentavat suositusjärjestelmiä, petosten havaitsemisjärjestelmiä, kysynnän ennustusmalleja tai asiakaspoistuman ennustuksia. Jos tarvitset analytiikkaa, joka ei ainoastaan raportoi menneisyydestä vaan ennustaa tulevaisuutta, GCP-konsultointimme tekee siirtymästä sujuvan.
Arvioi nykyinen analytiikan kypsyysaste, AI-valmius, datan laatu ja tunnista korkean arvon käyttötapaukset ennustaville ominaisuuksille.
Suunnittele yhtenäinen data- ja AI-arkkitehtuuri jaetun datakerroksen, feature store -järjestelmien ja mallien jakelun infrastruktuurin kanssa.
Ota käyttöön analytiikkaputkia, määritä Vertex AI -ympäristöjä, rakenna alkuperäisiä ML-malleja ja integroi ne olemassa oleviin työnkulkuihin.
Paranna mallin tarkkuutta, pienennä inference-viivettä, optimoi laskentakustannuksia ja laajenna analytiikan kattavuutta.
Valvo mallin suorituskykyä, tunnista data drift, ylläpidä putkien luotettavuutta ja skaalaa AI-ominaisuuksia ajan myötä.
Anna meidän suunnitella GCP-alusta, jossa analytiikka- ja AI-kuormituksesi jakavat infrastruktuurin ja vahvistavat toisiaan.
MicrocosmWorks suosittelee BigQueryä tiedon varastointiin, Vertex AI:ta ML-operaatioihin, Lookeria BI-hallintapaneeleihin, Dataflow'ta ETL:ään, sekä TPU- tai GPU-instansseja GKE:llä räätälöityyn mallikoulutukseen, luoden integroidut analytiikasta tekoälyyn -putkilinjat.
GCP analytiikka- ja AI konsultointi on saatavilla hintaan $25-$50/tunti, kattaen BigQuery-analytiikka-alustan suunnittelun, Vertex AI -pipeline-kehityksen ja Looker-dashboardien käyttöönoton.
Kyllä, MicrocosmWorks toteuttaa Vertex AI Feature Storen keskitettyä piirteiden hallintaa varten, mahdollistaen johdonmukaisen piirteiden laskennan sekä eräanalyytikalle BigQueryssä että reaaliaikaiselle mallipalvelulle, piirteiden seurannalla ja ajautumisen tunnistuksella.
Ehdottomasti. Toteutamme Lookerin LookML-malleilla BigQueryn päälle ja suunnittelemme semanttisia kerroksia, jotka mahdollistavat itsepalveluanalytiikan, upotetut hallintapaneelit ja ohjatun tiedonhallinnan liiketoimintatiimeille koko organisaatiossasi.
Konfiguroimme TPU podit GCP:ssä suurten mallien hajautettuun koulutukseen käyttäen JAXia tai TensorFlow'ta, optimoimme dataputket tf.datalla pitääksemme TPU:t syötettyinä, ja otamme käyttöön TPU slice -aikataulutuksen hyödyntämisen maksimoimiseksi kustannuksia halliten.