Tekoäly terveydenhuollossa

MicrocosmWorks suunnittelee jokaisen terveydenhuollon AI-järjestelmän niin, että HIPAA-vaatimustenmukaisuus on upotettu arkkitehtuuritasolle. Tämä sisältää salatun PHI-tietojen tallennuksen ja siirron, roolipohjaiset pääsynhallinnat, jotka on kartoitettu vähimmäistarpeen mukaisiin standardeihin, kattavan kaiken datan käytön auditointilokittelun sekä Business Associate Agreements -sopimukset jokaisen pilvi- ja AI-palveluntarjoajan kanssa tiedonkulussa. Toteutamme de-identifiointiputkia, jotka poistavat PHI-tiedot ennen kuin data saavuttaa AI-harjoitteluympäristöt, käyttäen Safe Harbor- tai Expert Determination -menetelmiä käyttötapauksesta riippuen, jotta mallit koulutetaan de-identifioidulla datalla aina kun mahdollista. Terveydenhuollon compliance-konsultointihinnastomme on 20–50 dollaria tunnissa, ja jokainen projekti sisältää HIPAA-tietoturvariskianalyysin, joka on dokumentoitu OCR-tutkintastandardien mukaisesti.

MicrocosmWorks rakentaa kliinisen päätöksentuen järjestelmiä, jotka toimivat turvaverkkona – analysoimalla potilaan oireita, laboratoriotuloksia, kuvantamista ja sairaushistoriaa tuodakseen esiin erotusdiagnooseja, lääkeinteraktiovaroituksia ja näyttöön perustuvia hoitovaihtoehtoja, jotka lääkäri tarkistaa ja joista lopulta päättää. Nämä järjestelmät ovat erinomaisia tunnistamaan kognitiivisia vinoumia, kuten ankkurointi ja availability heuristic, jotka osaltaan aiheuttavat arviolta 12 miljoonaa diagnostiikkavirhettä vuosittain Yhdysvalloissa, arvioimalla systemaattisesti kaikki mahdollisuudet ensimmäisen uskottavan diagnoosin sijaan. CDS-toteutuksemme esittävät löydökset suosituksina tukevilla näyttöviittauksilla, säilyttäen lääkärin autonomian varmistaen samalla, ettei yhtään kriittistä löydöstä jää huomaamatta.

MicrocosmWorks ottaa käyttöön uudelleenkirjautumisen ennustusmalleja, jotka tunnistavat korkean riskin potilaat ennen kotiutusta käyttäen kliinisiä tekijöitä, terveyden sosiaalisia determinantteja, lääkityksen monimutkaisuutta ja historiallisia käyttöasteita, mahdollistaen hoitotiimeille kohdennettujen interventioiden toteuttamisen niille 15-20 %:lle potilaista, jotka ovat syynä suurimpaan osaan uudelleenkirjautumisista. Terveydenhuollon asiakkaamme ovat vähentäneet 30 päivän uudelleenkirjautumisasteita 15-25 % AI-laukaisemilla interventioilla, mukaan lukien tehostettu kotiutussuunnittelu, farmaseutin lääkityksen täsmäytys, siirtymävaiheen hoitajan seuranta ja etävalvontaan ilmoittautuminen. Ottaen huomioon, että CMS rankaisee liiallisista uudelleenkirjautumisista vähentämällä Medicare-korvauksia jopa 3 %:lla, jopa vaatimaton 10 %:n uudelleenkirjautumisten vähennys voi säästää keskikokoiselle sairaalalle 1-3 miljoonaa dollaria vuosittain.

MicrocosmWorks noudattaa laadunhallintajärjestelmää, joka on linjassa FDA:n ohjeiden kanssa kliinisen AI/ML-ohjelmiston osalta. Tämä sisältää ennalta määritellyt käyttötarkoitusspesifikaatiot, tiukan validoinnin erilaisia potilaspopulaatioita vastaan, vinoumatestauksen demografisten alaryhmien välillä sekä jatkuvan käyttöönoton jälkeisen seurannan mallin suorituskyvyn heikkenemisen varalta. Sovelluksissa, jotka kuuluvat FDA:n Software as a Medical Device (SaMD) -kehykseen, toteutamme 510(k)- tai De Novo -hakemuksiin tarvittavat dokumentointi- ja muutoksenhallintaprosessit, mukaan lukien kliinisen näytön tuottamisen ja ennalta määritellyt muutoksenhallintasuunnitelmat adaptiivisille algoritmeille. Sääntelyyn liittyvä asiantuntemuksemme varmistaa, että AI-kliiniset sovellukset suunnitellaan hyväksyttäviksi heti alusta alkaen, sen sijaan että vaadittaisiin kallista uudelleensuunnittelua sääntelyvaatimusten täyttämiseksi.

MicrocosmWorks rakentaa EHR-integraatioita käyttäen FHIR R4 API-rajapintoja, HL7v2-viestintää, CDS Hooks -rajapintoja kliinisen päätöksenteon tuen upottamiseen ja SMART on FHIR -standardia sovelluksen käynnistämiseen EHR-työnkulun sisällä, varmistaen, että AI-näkemykset näkyvät luonnollisesti kliinikon olemassa olevassa työnkulussa sen sijaan, että vaadittaisiin erillistä sovelluksen vaihtamista. Olemme toteuttaneet integraatioita Epicin, Cernerin (Oracle Health), MEDITECHin, Allscriptsin ja athenahealthin kanssa, ja ymmärrämme kunkin toimittajan erityiset API-ominaisuudet, hyväksyntäprosessit ja markkinapaikkavaatimukset. EHR-integraatiokokemuksemme ansiosta voimme tyypillisesti toimittaa toimivan FHIR-pohjaisen AI-integraation 6-8 viikossa, verrattuna 4-6 kuukauteen, jonka terveydenhuollon yhteentoimivuusstandardeihin perehtymättömät tiimit tyypillisesti tarvitsevat.