MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin kehityskeskukseen
Modernization

Monoliitista mikropalveluihin siirtyminen

Strateginen siirtyminen monoliitista mikropalveluihin. Pilkomme monoliittiset sovellukset skaalautuviksi mikropalveluiksi käyttäen hyväksi todettuja malleja ja vaiheittaisia lähestymistapoja.

Aloita
Monoliitista mikropalveluihin siirtyminen
45%
Keskim. kustannussäästöt
3x
Kehittäjän nopeus
Zero-Downtime
Siirrot
Legacy-Free
Koodi
Palvelukategoria
Monoliitin pilkkominen
Ihanteellinen
Insinööriorganisaatioille, joissa monoliittinen arkkitehtuuri rajoittaa tiimin autonomiaa ja käyttöönottonopeutta.
Aikataulu
10 – 24 viikkoa

Miksi valita MicrocosmWorks monoliitin pilkkomiseen?

Monoliitin jakaminen mikropalveluiksi on yksi suurimman riskin ja suurimman palkinnon arkkitehtoninen muutos, jonka yritys voi tehdä. Olemme ohjanneet kymmeniä tiimejä tämän siirtymän läpi – tunnistamalla oikeat palvelurajat, hallinnoimalla tiedon omistajuushaasteita ja toteuttamalla siirron häiritsemättä tuotantokuormia.

Kykymme monoliitin siirtymässä

  • Domain Boundary Analysis — Käytämme Domain-Driven Design -mallia tunnistamaan luonnollisia palvelurajoja, jotka ovat linjassa tiimirakenteen ja liiketoimintakykyjen kanssa.
  • Data Decomposition Strategy — Suunnittelemme malleja jaettujen tietokantojen jakamiseen, hajautetun tilan hallintaan ja palvelujen välisen datan konsistenssin käsittelyyn.
  • Strangler Fig Execution — Toteutamme anti-corruption layers -kerroksia, ohjaamme liikennettä asteittain uusiin palveluihin ja ylläpidämme ominaisuuksien yhdenmukaisuutta koko prosessin ajan.
  • Event-Driven Decoupling — Korvaamme synkroniset riippuvuudet tapahtumapohjaisella viestinnällä joustavien, itsenäisesti käyttöönotettavien palvelujen luomiseksi.
  • Platform Engineering — Rakennamme jaetun infrastruktuurin (service mesh, API gateway, observability), joka tekee mikropalveluista toimintakykyisiä.
  • Team Topology Design — Kohdistamme palvelurajat tiimirajojen kanssa noudattaen Conway's Law'ta kestävän, autonomisen tiimin omistajuuden varmistamiseksi.

Teknologiapino

Käytämme Kubernetes-ohjelmistoa orkestrointiin, Apache Kafka -ohjelmistoa tapahtumavirtoihin, Istio- tai Linkerd-ohjelmistoa service mesh -palveluun ja ArgoCD-ohjelmistoa GitOps-käyttöönottoihin. Jokainen palvelu saa itsenäisen CI/CD:n, oman tietovarastonsa ja kattavan hajautetun jäljityksen Jaeger- ja Prometheus-ohjelmistoilla.

Kenelle tämä on tarkoitettu

Insinööriorganisaatioille, joissa monoliitti rajoittaa tiimin autonomiaa, käyttöönoton tiheyttä tai järjestelmän skaalautuvuutta. Jos julkaisut vaativat tiimien välistä koordinointia, yhden komponentin kuormitus vaikuttaa koko järjestelmään tai uusien kehittäjien perehdyttäminen kestää kuukausia – on aika pilkkoa.

Prosessimme

1

Toimialueen kartoitus

Analysoi monoliitin toimialueet, tunnista rajatut kontekstit ja kartoita komponenttien välinen kytkentä.

2

Pilkkomisstrategia

Suunnittele kohdepalveluarkkitehtuuri, suunnittele tiedon jakaminen ja priorisoi erottelun järjestys liiketoiminta-arvon perusteella.

3

Alustan perusta

Rakenna jaettu infrastruktuuri – Kubernetes, CI/CD-mallit, service mesh ja observointipino.

4

Vaiheittainen erottelu

Erottele palvelut yksi kerrallaan, toteuttaen anti-corruption layers -kerroksia ja ohjaten liikennettä asteittain.

5

Toiminnallinen kypsyys

Perusta palvelun omistajuus, päivystyskäytännöt, SLO-seuranta ja jatkuva arkkitehtuurin hallinta.

Teknologiapino

Orkestrointi

KubernetesDockerHelmArgoCDKustomize

Viestinvälitys

Apache KafkaRabbitMQRedis StreamsgRPC

Service Mesh

IstioLinkerdEnvoyKong Gateway

Observoitavuus

JaegerPrometheusGrafanaELK Stack

Toimialat, joita palvelemme

SaaSVerkkokauppaFinTechSuuryrityksetMarkkinapaikkaMedia

Valmis pilkkomaan monoliittisi?

Suunnitellaan turvallinen, vaiheittainen polku monoliitistasi skaalautuviin, itsenäisesti käyttöönotettaviin palveluihin.

Ota yhteyttäNäytä kaikki palvelut

Usein kysytyt kysymykset

Tunnistamme rajatut kontekstit käyttäen domain-driven designia, poimimme palveluita asteittain alkaen vähiten kytketyistä moduuleista, toteutamme API gatewayt reititystä varten ja ylläpidämme taaksepäin yhteensopivuutta koko siirtymäprosessin ajan.

Monolith to Microservices -migraatio MicrocosmWorksilla on hinnoiteltu $25-$50/tunti. Kokonaissijoitus riippuu Monolithin koosta, kytkennän kompleksisuudesta ja erotettavien palveluiden määrästä.

Aikataulu vaihtelee merkittävästi monolithin koon ja kompleksisuuden perusteella. Tyypillisesti irrotamme ensimmäisen palvelun 4-8 viikossa, ja koko siirtymä kestää 6-18 kuukautta. Inkremetaalinen lähestymistapamme tuottaa arvoa jokaisessa vaiheessa sen sijaan, että vaatisi täydellistä uudelleenkirjoitusta.

Toteutamme synkronista RESTiä tai gRPC:tä pyyntö-vastaus-malleihin ja asynkronista viestintää Kafka- tai RabbitMQ:n kautta tapahtumalähtöiseen kommunikaatioon. Käytämme saga patternia hajautettuihin transaktioihin ja API gatewaysia ulkoiseen reititykseen.

Noudatamme database-per-service -mallia erottelemalla palvelukohtaisia taulukoita omiin tietokantoihin asteittain. Siirtymäkauden aikana käytämme tietokantanäkymiä, CDC:tä tai API-kutsuja ylläpitääksemme tiedonsaantia, samalla kun irrotamme asteittain jaettujen tietokantojen riippuvuuksia.