Takaisin kehityskeskukseen
Database & Data
Reaaliaikainen tiedonkäsittely
Reaaliaikaiset tiedonkäsittely- ja suoratoistoratkaisut. Rakennamme tapahtumapohjaisia järjestelmiä käyttäen Kafkaa, Flinkiä ja Spark Streamingia alle sekunnin tiedonkäsittelyyn mittakaavassa.
Aloita99.9%
Saavutettu käyttöaika
10x
Kyselyn nopeuden parannukset
Zero
Tiedonhävikki
24/7
Tuki saatavilla
Palvelukategoria
Reaaliaikainen tiedonhallinta
Ihanteellinen
Sovellukset, jotka vaativat alle sekunnin tiedonkäsittelyä – reaaliaikainen analytiikka, petosten havaitseminen, IoT ja tapahtumapohjaiset järjestelmät.
Aikataulu
4 – 10 viikkoa
Miksi valita MicrocosmWorks reaaliaikaiseen tiedonkäsittelyyn?
Eräajokäsittely ei enää riitä – modernit sovellukset tarvitsevat reaaliaikaista dataa. Suunnittelemme ja toteutamme suoratoistoarkkitehtuureja, jotka käsittelevät miljoonia tapahtumia sekunnissa alle sekunnin viiveellä. Tapahtumien syötöstä reaaliaikaiseen analytiikkaan rakennamme järjestelmiä, jotka pitävät datasi tuoreena ja käyttäjäsi ajan tasalla.
Reaaliaikaiset käsittelykykymme
- Tapahtumien suoratoistoarkkitehtuuri — Suunnittelemme tapahtumapohjaisia järjestelmiä käyttäen Apache Kafkaa, Redpandaa tai pilvinatiiveja palveluita luotettavaan, järjestyksessä tapahtuvaan tapahtumien käsittelyyn.
- Suoratoistokäsittely — Rakennamme reaaliaikaisia muunnoksia, aggregointia ja rikastuksia käyttäen Flinkiä, Spark Streamingia tai Kafka Streamsia.
- Reaaliaikainen analytiikka — Luomme reaaliaikaisia koontinäyttöjä, reaaliaikaisia mittareita ja suoratoistoaggregaatteja, jotka heijastavat liiketoimintasi tilaa sekunneissa, ei tunneissa.
- Event Sourcing & CQRS — Toteutamme tapahtumalähtöisiä järjestelmiä komento-/kyselyerottelulla täydellisiä auditointijälkiä ja temporaalisia kyselyominaisuuksia varten.
- CDC (Change Data Capture) — Asennamme tietokantamuutosten suoratoiston Debeziumilla reaaliaikaiseen tiedonsynkronointiin järjestelmien välillä.
- Hälytykset ja poikkeamien tunnistus — Rakennamme reaaliaikaisen valvonnan, joka havaitsee poikkeamia, käynnistää hälytykset ja aloittaa automaattiset vastaukset sekunneissa.
Teknologiastack
Rakennamme käyttäen Apache Kafkaa tapahtumien suoratoistoon, Apache Flinkiä tilalliseen suoratoistokäsittelyyn, Debeziumia CDC:hen ja ClickHousea tai Druidia reaaliaikaiseen OLAP:iin. Käyttöönotto Kubernetesissa asianmukaisella backpressure handlingilla, exactly-once semanticsilla ja kattavalla valvonnalla.
Kenelle tämä on tarkoitettu
Sovellukset, jotka vaativat reaaliaikaista dataa – petosten havaitseminen, reaaliaikainen analytiikka, IoT-käsittely, reaaliaikainen personointi tai tapahtumapohjaiset mikroserviisit. Jos eräajoprosessisi aiheuttavat kohtuutonta viivettä, suunnittelemme suoratoistoarkkitehtuureja, jotka toimittavat datan silloin, kun sillä on eniten merkitystä.
Prosessimme
1
Vaatimusmäärittely
Määritä viivevaatimukset, tietolähteet, käsittelylogiikka ja tulostuskohteet.
2
Arkkitehtuurisuunnittelu
Suunnittele Streaming-topologia, osiointistrategia, käsittelyputki ja exactly-once-takuut.
3
Toteutus
Rakenna tapahtumatuottajat, Streaming-käsittelijät, kuluttajat ja Real-Time-analytiikkaraporttinäkymät.
4
Testaus ja validointi
Suorita kuormitustestaus tuotantokaltaisilla tapahtumamäärillä, varmenna järjestystakuut ja testaa vianpalautus.
5
Tuotanto ja valvonta
Ota käyttöön kuluttajaviiveen valvonnalla, osioiden tilan seurannalla ja automatisoiduilla skaalauskäytännöillä.
Teknologiapino
Streaming
Apache KafkaRedpandaKinesisPulsar
Processing
Apache FlinkSpark StreamingKafka StreamsKSQL
CDC
DebeziumAWS DMSLogical ReplicationMaxwell
Analytics
ClickHouseApache DruidTimescaleDBGrafana
Toimialat, joita palvelemme
FinTechAdTechIoTGamingE-CommerceLogisticsTelecom
Valmiina käsittelemään dataa reaaliaikaisesti?
Rakennetaan suoratoistoarkkitehtuuri, joka toimittaa datan silloin, kun sillä on eniten merkitystä – reaaliaikaisesti.
Usein kysytyt kysymykset
Rakennamme reaaliaikaisia dataputkia käyttäen Apache Kafkaa, Apache Flinkiä, Apache Spark Streamingia ja AWS Kinesisiä. Valintamme riippuu latenssivaatimuksistasi, läpäisykyvyn tarpeistasi ja nykyisestä infrastruktuuristasi.
MicrocosmWorks tarjoaa reaaliaikaisen tiedonkäsittelyn kehitystä hintaan 25-50 dollaria/tunti. Projektin kokonaiskustannukset riippuvat datamäärästä, lähteiden määrästä, käsittelyn monimutkaisuudesta ja siitä, tarvitsetteko tarkalleen kerran -toimitustakuita.
Kyllä, suunnittelemme reaaliaikaisia analytiikkaratkaisuja käyttäen striimausmoottoreita kuten Kafka Streams tai Flink yhdistettynä aikasarjatietokantoihin kuten ClickHouse tai TimescaleDB, tarjoten alle sekunnin kyselyviiveen reaaliaikaisessa datassa.
Toteutamme ikkunointistrategioita konfiguroitavilla watermarks-merkinnöillä ja sallituilla viivekynnyksillä, käyttäen tapahtuma-aikaan perustuvaa käsittelyä Flinkissä tai Kafka Streamsissa, käsitelläksemme oikein järjestyksestä poikkeavat tapahtumat ilman tietojen menetystä.
Ehdottomasti. MicrocosmWorks on erikoistunut rakentamaan lambda- ja kappa-arkkitehtuureja, jotka yhdistävät reaaliaikaisen stream-prosessoinnin nykyisiin eräputkiin, varmistaen johdonmukaiset tulokset molemmissa käsittelytiloissa.