Muutu tekoälyratkaisujen avulla

MicrocosmWorks tekee molempia käyttötapauksesta riippuen. Hienosäädämme ja otamme käyttöön esikoulutettuja LLM-malleja OpenAI:lta, Anthropic Claudelta ja Google Geminiltä keskustelu-AI:ta, sisällöntuotantoa ja RAG-sovelluksia varten. Erikoistuneempiin tehtäviin, kuten konenäköön, poikkeamien havaitsemiseen tai toimialakohtaiseen NLP:hen, koulutamme räätälöityjä malleja käyttäen TensorFlow'ta, PyTorchia ja AWS SageMakeria. Yli 150 AI-projektia ohjaa mallinvalintaprosessiamme.

MicrocosmWorks rakentaa AI agentteja käyttäen LangChainia, AutoGPT:tä ja mukautettuja agentuurikehyksiä, jotka mahdollistavat autonomisen päättelyn, työkalujen käytön ja monivaiheisen tehtävien suorituksen. Moniajentin järjestelmiin toteutamme orkestrointimalleja, joissa erikoistuneet agentit tekevät yhteistyötä monimutkaisissa työnkuluissa ja joissa on jaettu muistinhallinta sekä työkalujen integrointi. Agenttimme integroituvat olemassa oleviin APIs, tietokantoihin ja liiketoimintajärjestelmiin.

Kyllä, RAG-toteutus on yksi pyydetyimmistä AI-palveluistamme. MicrocosmWorks rakentaa tuotantokelpoisia RAG-putkia käyttäen vektoritietokantoja kuten Pinecone, Milvus tai FAISS, yhdistettynä upotusmalleihin OpenAI:lta tai avoimen lähdekoodin vaihtoehdoista. Hoidamme dokumenttien sisäänluvun, pilkkomisstrategian, hybridihaun BM25:n ja vektorisamankaltaisuuden avulla, sekä viitteisiin perustuvat vastaukset, jotka vähentävät hallusinaatiota yritysten tietojärjestelmissä.

MicrocosmWorks rakentaa kasvojentunnistus-, kohteentunnistus-, OCR-, virtuaalisovitus- ja automatisoituja valvontajärjestelmiä käyttäen syväoppimisarkkitehtuureja. Olemme ottaneet konenäkö-ratkaisuja käyttöön terveydenhuollossa lääketieteelliseen kuva-analyysiin, vähittäiskaupassa hyllyvalvontaan, valmistusteollisuudessa laatutarkastukseen ja turvallisuusalalla reaaliaikaiseen uhkien tunnistukseen. Ratkaisumme toimivat reunalaitteilla, pilvi-GPU:illa tai hybridikonfiguraatioilla viivevaatimuksista riippuen.

AI proof-of-concept MicrocosmWorksilla kestää tyypillisesti 4-8 viikkoa ja maksaa 10 000–30 000 dollaria kehitystyön tuntihinnan ollessa 20–50 $/tunti. Tämä kattaa data-analyysin, mallin valinnan, alkuperäisen koulutuksen tai hienosäädön, integraation yhden tuotantojärjestelmän kanssa sekä suorituskyvyn vertailuraportin. Olemme saavuttaneet 95 % tarkkuusasteen kaikissa AI-projekteissamme, 3x nopeammalla tiedonsaantiaikalla verrattuna talon sisäisiin kehitystyöpanoksiin.