Kattava terveydenhuollon tiedon auditointialusta, joka yhdistää verkon kaapimisen Chrome-selainlaajennuksen kautta, tekoälypohjaisen analyysin Azure OpenAI:n avulla ja monikäyttäjäkojelautataulut laadun pisteytykseen ja vaatimustenmukaisuuden seurantaan. Sisältää monivuokralaisorganisaatiot, potilastietueet laatupisteillä, roolipohjaisen pääsynhallinnan ja yksityiskohtaiset päivittäiset/kuukausittaiset analytiikat.
Suunnitteli kokonaisvaltaisen sovellusarkkitehtuurin skaalautuvaa terveydenhuollon tiedon auditointia varten monivuokralaisorganisaation tuella.
Kehitti Chrome Extensionin (Manifest v3) sisältöskriptin injektoinnilla saumattomaan tiedon keräämiseen kliinisistä verkkopohjaisista järjestelmistä, mukaan lukien syvän iframe-kulkemisen.
Toteutti Azure OpenAI -integraation HTML-to-JSON-muunnokseen, laadun pisteytykseen konfiguroitavalla prompt-versioinnilla ja automatisoituihin CPT-koodiehdotuksiin.
Rakensi NestJS-taustajärjestelmän TypeORM:llä, MySQL:llä, Redis-välimuistilla, JWT-todennuksella Argon2:n kanssa ja AES-salauksella arkaluonteisille tiedoille levossa.
Loi React-etujärjestelmän Redux Toolkitillä, monikäyttäjäkojelautataulut, tautianalytiikan, laatustandardien visualisoinnin ja kattavat auditointireittinäkymät.
Toteutti päästä päähän -turvallisuuden AES-salauksella, roolipohjaisen pääsynhallinnan neljälle käyttäjäroolille ja täyden auditointilokkauksen terveydenhuollon sääntelyn vaatimustenmukaisuutta varten.
Yhdistää Chrome-laajennukseen perustuvan kliinisen tiedon keräämisen tekoälypohjaiseen laadun analyysiin automatisoidakseen terveydenhuollon tiedon auditoinnin, varmistaen tarkkuuden, vaatimustenmukaisuuden ja tehokkuuden monivuokralaisorganisaatioissa.
Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.

MicrocosmWorks rakensi Chrome Extensionin käyttäen Manifest v3:a sisältöskriptin injektiolla, joka toimii läpinäkyvästi taustalla samalla kun kliinikot käyttävät nykyisiä verkkopohjaisia EHR-järjestelmiään. Laajennus kaappaa relevanttia kliinistä dataa syvän iframe-läpikäynnin kautta, muuntaa sen HTML:stä strukturoituun JSONiin käyttäen Azure OpenAIta ja lähettää sen taustajärjestelmään ilman, että kliinikon tarvitsee vaihtaa sovellusta tai kopioida dataa manuaalisesti.
MicrocosmWorks toteutti laadun pisteytyksen käyttäen Azure OpenAI:ta GPT-4- ja GPT-5-malleilla konfiguroitavan prompt-versioinnin kautta. AI analysoi poimittuja kliinisiä tietoja terveydenhuollon laatuvertailukohtia vastaan, generoi laatupisteitä dataluokittain, ehdottaa asianmukaisia CPT-koodeja ja merkitsee mahdolliset vaatimustenmukaisuusongelmat. Prompt-versiointi mahdollistaa järjestelmänvalvojille pisteytyskriteerien tarkentamisen ilman koodimuutoksia, ja A/B-testaus vertaa pisteytyksen tarkkuutta malliversioiden välillä.
MicrocosmWorks toteutti AES-salauksen kaikelle herkälle terveydenhuollon lepotilassa olevalle datalle MySQL:ssä, JWT-todennuksen Argon2-hajautuksella ja täydellisen tarkastusketjun kirjaamisen jokaisesta datan käyttötoimenpiteestä. Roolipohjainen pääsynhallinta tukee neljää käyttäjäroolia: Super Admin, Admin, Doctor ja Nurse, joilla kullakin on rajatut oikeudet. Monivuokralaisorganisaation arkkitehtuuri varmistaa tiukan datan eristyksen terveydenhuollon käytäntöjen välillä, täyttäen terveydenhuollon sääntelyvaatimukset.
Kyllä, MicrocosmWorks rakensi ChartWhisperin monivuokralaisorganisaatiotuella, jossa jokaisella terveydenhuoltoyksiköllä on erillinen data, käyttäjienhallinta ja kokoonpanoasetukset. Super Admin voi hallita useita organisaatioita, kun taas Org Admins hallitsevat oman yksikkönsä käyttäjiä ja analytiikkaa. Redis-välimuisti optimoi vuokralaisrajat ylittäviä kyselyitä, kun taas TypeORM varmistaa asianmukaisen datan eristyksen tietokantatasolla.
MicrocosmWorks rakensi kattavat analytiikka-hallintapaneelit, jotka näyttävät sairauksiin liittyviä laatumittareita, päivittäisiä ja kuukausittaisia pisteytystrendejä, kategoria-tason suorituskykyerittelyjä sekä yksittäisten palveluntarjoajien tuloskortteja. React-käyttöliittymä Redux Toolkitin kanssa esittää nämä tiedot interaktiivisten visualisointien avulla, jotka auttavat laatutiimejä tunnistamaan järjestelmällisiä dokumentointipuutteita. Tarkastusketjuraportit tukevat vaatimustenmukaisuustarkasteluja ja ne voidaan viedä akkreditointihakemuksia varten.