Kattava terveydenhuollon tiedon auditointialusta, joka yhdistää verkon kaapimisen Chrome-selainlaajennuksen kautta, tekoälypohjaisen analyysin Azure OpenAI:n avulla ja monikäyttäjäkojelautataulut laadun pisteytykseen ja vaatimustenmukaisuuden seurantaan. Sisältää monivuokralaisorganisaatiot, potilastietueet laatupisteillä, roolipohjaisen pääsynhallinnan ja yksityiskohtaiset päivittäiset/kuukausittaiset analytiikat.
Suunnitteli kokonaisvaltaisen sovellusarkkitehtuurin skaalautuvaa terveydenhuollon tiedon auditointia varten monivuokralaisorganisaation tuella.
Kehitti Chrome Extensionin (Manifest v3) sisältöskriptin injektoinnilla saumattomaan tiedon keräämiseen kliinisistä verkkopohjaisista järjestelmistä, mukaan lukien syvän iframe-kulkemisen.
Toteutti Azure OpenAI -integraation HTML-to-JSON-muunnokseen, laadun pisteytykseen konfiguroitavalla prompt-versioinnilla ja automatisoituihin CPT-koodiehdotuksiin.
Rakensi NestJS-taustajärjestelmän TypeORM:llä, MySQL:llä, Redis-välimuistilla, JWT-todennuksella Argon2:n kanssa ja AES-salauksella arkaluonteisille tiedoille levossa.
Loi React-etujärjestelmän Redux Toolkitillä, monikäyttäjäkojelautataulut, tautianalytiikan, laatustandardien visualisoinnin ja kattavat auditointireittinäkymät.
Toteutti päästä päähän -turvallisuuden AES-salauksella, roolipohjaisen pääsynhallinnan neljälle käyttäjäroolille ja täyden auditointilokkauksen terveydenhuollon sääntelyn vaatimustenmukaisuutta varten.
Yhdistää Chrome-laajennukseen perustuvan kliinisen tiedon keräämisen tekoälypohjaiseen laadun analyysiin automatisoidakseen terveydenhuollon tiedon auditoinnin, varmistaen tarkkuuden, vaatimustenmukaisuuden ja tehokkuuden monivuokralaisorganisaatioissa.
Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.