Invendora: AI-pohjainen B2B-hakualusta

AI-pohjainen B2B-alusta, joka automatisoi tuote- ja toimittajahallinnan verkkokauppa- ja toimitusketjuyrityksille hyödyntäen GPT:tä keskusteleviin tuotekyselyihin ja kontekstuaalisiin suosituksiin.

Vieraile Live-Projektissa Katso Lisää Projekteja

11+

Technologies

Key Features

Web

Avainominaisuudet

AI-pohjainen älykäs haku GPT-integraatiollaAutomatisoitu tiedonkaavinta globaaleilta markkinapaikoiltaKeskitetty tuote- ja toimittajahallintaEdistyksellinen haku ja pysyvät suodattimetHallintapaneeli ja analytiikan hallintapaneeliSähköposti- ja ilmoitusjärjestelmä

Teknologiapino

Node.jsPostgreSQLChatGPTVector DatabaseLLM Prompt EngineeringElasticsearchReactPuppeteerCheerioApifySendGrid

Meidän Panoksemme

Oma panoksemme

Kehitimme ja toteutimme Invendora AI SaaS -alustan seuraavin ominaisuuksin:

AI-pohjainen älykäs haku: Integroitu GPT keskusteleviin tuotekyselyihin ja kontekstuaalisiin suosituksiin
Automatisoitu tiedonkaavinta: Käytimme Puppeteeria, Cheeriota ja Apifyä tuotteiden poimimiseen globaaleilta toimittajien markkinapaikoilta
Tuote- ja toimittajahallinta: Rakensimme keskitetyt katalogit, kategoriat ja massalatausominaisuudet
Edistyksellinen haku ja suodattimet: Toteutimme pysyvät globaalit suodattimet ja monikriteeriset hakuvaihtoehdot
Hallintapaneeli ja analytiikka: Kehitimme hallintapaneelit käyttäjähallintaan, suodattimiin, kategorioihin ja operatiivisiin oivalluksiin
Sähköposti ja ilmoitukset: Integroimme SendGridin luotettavaan viestintään
Skaalautuva infrastruktuuri: Pilvipalveluvalmis arkkitehtuuri vahvalla tunnistautumisella ja suorituskyvyn optimoinnilla
Käyttöönotto ja ylläpito: CI/CD-putket saumattomiin päivityksiin ja jatkuvaan toimitukseen

Tulokset

Successful MVP launch with initial B2B user onboardingFaster and more accurate business and vendor discoveryAI-powered insights enhancing sourcing and procurement decisionsCentralized vendor and catalog management reducing manual effort

Onko Sinulla Samankaltainen Projekti Mielessä?

Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.

Ota Yhteyttä Katso Lisää Projekteja

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks built Invendora's search using ChatGPT for conversational product queries combined with Elasticsearch for structured filtering and a vector database for semantic matching. Instead of keyword-based catalog browsing, buyers describe what they need in natural language and the AI returns contextually relevant products with explanations of why each matches. This approach surfaces products that keyword search would miss, especially for complex specification requirements.

MicrocosmWorks built a web scraping pipeline using Puppeteer, Cheerio, and Apify that crawls supplier websites, extracts product specifications, pricing, and availability data, and normalizes it into Invendora's unified schema. The pipeline runs on scheduled intervals with change detection to keep product data current. Extracted data is stored in PostgreSQL with vector embeddings indexed for semantic search, ensuring the catalog stays comprehensive and up-to-date.

Yes, MicrocosmWorks implemented a recommendation engine that analyzes purchase history, search patterns, and product affinities using the vector database. When a buyer searches for a product, the system cross-references their procurement profile to surface complementary products, preferred vendor alternatives, and quantity-based pricing tiers. LLM prompt engineering enables the AI to explain recommendations in the context of the buyer's specific use case.

MicrocosmWorks integrated SendGrid for automated email workflows between buyers and vendors. When a buyer expresses interest in a product, the platform generates a structured inquiry with specifications and quantity requirements, routes it to the appropriate vendor contact, and tracks the response pipeline. Vendors receive qualified leads with buyer context, while buyers get centralized communication tracking across all their product inquiries.

MicrocosmWorks built Invendora's core platform including the AI search engine, web scraping pipeline, vendor management system, and buyer-facing interface. At MicrocosmWorks development rates of $20-$40/hr, a similar AI-powered B2B search platform typically costs between $20,000-$45,000 for the initial build, with ongoing costs for scraping infrastructure, AI API usage, and platform maintenance available through our monthly support plans.