Flutter-pohjainen mobiilisovellus AI-pohjaiseen videoleikkeiden generointiin. Käyttäjät lataavat videoita, ja AI-putkilinja analysoi videosisältöä, käsittelee ääntä, tunnistaa kohtauksia ja luo optimoituja lyhyitä leikkeitä tekstityksillä – valmiina sosiaaliseen mediaan. Sisältää RevenueCat-tilaustenhallinnan, Firebase-todennuksen, Remotion-pohjaisen tekstitysten tyylittelyn ja FFmpeg-videoviennin.

Rakensimme Flutter-mobiilisovelluksen iOS:lle ja Androidille, jossa on virtaviivainen käyttökokemus videon lataamiseen, käsittelyyn ja leikkeiden generointiin.
Kehitimme monivaiheisen AI-putkilinjan — Videon analysointi, Äänen käsittely, Kohtausten käsittely, Leikkeiden generointi — reaaliaikaisella edistymisen seurannalla kullekin vaiheelle.
Integroimme Remotionin tekstitysten tyylittelyyn useilla malleilla ja peittokuvavaihtoehdoilla, jolloin käyttäjät voivat mukauttaa generoituja leikkeitä tekstityksillä.
Toteutimme FFmpeg-pohjaisen videoviennin konfiguroitavilla resoluutio- ja laatuasetuksilla sosiaaliseen mediaan optimoitua tulostetta varten.
Integroimme RevenueCatin tilaustenhallintaan useilla tilaustasoilla, mikä mahdollistaa kaupallistamisen sovelluksen sisäisten ostosten kautta sekä iOS:llä että Androidilla.
Toteutimme Firebase-todennuksen turvallista käyttäjähallintaa ja istuntojen käsittelyä varten.
Muuntaa pitkät videot sosiaaliseen mediaan valmiiksi lyhyiksi leikkeiksi AI-pohjaisen putkilinjan kautta, joka hoitaa videon analysoinnin, kohtauksen tunnistuksen, leikkeiden generoinnin ja tekstitysten tyylittelyn – kaikki mobiililaitteesta.
Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.
MicrocosmWorks rakensi ReelSnapiin monivaiheisen AI-putken, joka ensin analysoi koko videosisällön, sitten käsittelee ääntä transkriptiota ja sitoutumispisteytystä varten, havaitsee kohtauksen muutokset ja visuaaliset kohokohdat, ja lopuksi generoi optimoituja lyhyitä klippejä kiinnostuksen huippuhetkinä. Putki käyttää ML-malleja, jotka on koulutettu sosiaalisen median sitoutumismallien pohjalta tunnistamaan segmenttejä, jotka todennäköisimmin menestyvät hyvin itsenäisenä lyhytmuotoisena sisältönä.
MicrocosmWorks integroi Remotionin tekstityksen renderöintiin ReelSnapissa, tarjoten useita mallityylejä muokattavilla fonteilla, väreillä, animaatioilla ja sijoittelulla. Käyttäjät voivat esikatsella tyyliteltyjä tekstityksiä leikkeidensä päällä ennen vientiä, kehyskohtaisella synkronoinnilla transkriptoituun ääneen. Remotion-kompositiot käsittelevät sanakohtaista ajoitusta, joten tekstitykset korostavat jokaista sanaa sitä mukaa kun se puhutaan, vastaten suosittuja tyylejä, joita huipputason sosiaalisen median sisällöntuottajat käyttävät.
MicrocosmWorks toteutti FFmpeg-pohjaisen videonviennin ReelSnapissa konfiguroitavilla resoluutio-, bittivirta- ja koodekkiasetuksilla, jotka on optimoitu kullekin kohdealustalle. Vientiputki tuottaa tiedostoja, jotka vastaavat Instagram Reelsin, TikTokin ja YouTube Shortsin spesifikaatioita ylittämättä tiedostokokorajoituksia. Käyttäjät voivat valita laatuesiasetusten välillä, jotka tasapainottavat visuaalisen laadun ja mobiiliverkkojen lähetysnopeuden.
MicrocosmWorks integroi RevenueCatin tilaushallintaan sekä iOS- että Android-alustoilla, käsitellen sovelluksen sisäisiä ostoja, suunnitelmatasoja ja käytön seurantaa yhtenäisen SDK:n kautta. Ilmaiset käyttäjät voivat käsitellä rajallisen määrän klippejä kuukaudessa, kun taas maksulliset tilaajat saavat korkeammat käsittelykiintiöt, premium-kuvatekstit ja priorisoidun renderöinnin cloud pipelinessa. RevenueCat hoitaa kuittien validoinnin, tilausten palautuksen ja analytiikan molemmissa app storessa.
MicrocosmWorks rakensi ReelSnapin käyttäen Flutteria alustojen väliseen kehitykseen, kohdistaen sekä iOS:iin että Androidiin yhdestä Dart-koodikannasta. Firebase hoitaa autentikoinnin ja käyttäjäistuntojen hallinnan, kun taas AI-käsittelyputki toimii pilvi-infrastruktuurissa pitääkseen mobiilisovelluksen kevyenä. MicrocosmWorks-kehitystaksoilla $20-$40/tunti Flutter-pohjainen kehitys maksaa tyypillisesti 35-40% vähemmän kuin erillisten natiivisovellusten rakentaminen.