Flutter-pohjainen mobiilisovellus AI-pohjaiseen videoleikkeiden generointiin. Käyttäjät lataavat videoita, ja AI-putkilinja analysoi videosisältöä, käsittelee ääntä, tunnistaa kohtauksia ja luo optimoituja lyhyitä leikkeitä tekstityksillä – valmiina sosiaaliseen mediaan. Sisältää RevenueCat-tilaustenhallinnan, Firebase-todennuksen, Remotion-pohjaisen tekstitysten tyylittelyn ja FFmpeg-videoviennin.

Rakensimme Flutter-mobiilisovelluksen iOS:lle ja Androidille, jossa on virtaviivainen käyttökokemus videon lataamiseen, käsittelyyn ja leikkeiden generointiin.
Kehitimme monivaiheisen AI-putkilinjan — Videon analysointi, Äänen käsittely, Kohtausten käsittely, Leikkeiden generointi — reaaliaikaisella edistymisen seurannalla kullekin vaiheelle.
Integroimme Remotionin tekstitysten tyylittelyyn useilla malleilla ja peittokuvavaihtoehdoilla, jolloin käyttäjät voivat mukauttaa generoituja leikkeitä tekstityksillä.
Toteutimme FFmpeg-pohjaisen videoviennin konfiguroitavilla resoluutio- ja laatuasetuksilla sosiaaliseen mediaan optimoitua tulostetta varten.
Integroimme RevenueCatin tilaustenhallintaan useilla tilaustasoilla, mikä mahdollistaa kaupallistamisen sovelluksen sisäisten ostosten kautta sekä iOS:llä että Androidilla.
Toteutimme Firebase-todennuksen turvallista käyttäjähallintaa ja istuntojen käsittelyä varten.
Muuntaa pitkät videot sosiaaliseen mediaan valmiiksi lyhyiksi leikkeiksi AI-pohjaisen putkilinjan kautta, joka hoitaa videon analysoinnin, kohtauksen tunnistuksen, leikkeiden generoinnin ja tekstitysten tyylittelyn – kaikki mobiililaitteesta.
MicrocosmWorks built a multi-stage AI pipeline in ReelSnap that first analyzes the full video content, then processes audio for transcription and engagement scoring, detects scene changes and visual highlights, and finally generates optimized short clips at moments of peak interest. The pipeline uses ML models trained on social media engagement patterns to identify segments most likely to perform well as standalone short-form content.
MicrocosmWorks integrated Remotion for caption rendering in ReelSnap, providing multiple template styles with customizable fonts, colors, animations, and positioning. Users can preview styled captions overlaid on their clips before export, with frame-accurate synchronization to the transcribed audio. The Remotion compositions handle word-level timing so captions highlight each word as it is spoken, matching the popular styles used by top social media creators.
MicrocosmWorks implemented FFmpeg-based video export in ReelSnap with configurable resolution, bitrate, and codec settings optimized for each target platform. The export pipeline produces files that meet Instagram Reels, TikTok, and YouTube Shorts specifications without exceeding file size limits. Users can choose between quality presets that balance visual fidelity against upload speed on mobile networks.
MicrocosmWorks integrated RevenueCat for subscription management across both iOS and Android, handling in-app purchases, plan tiers, and usage tracking through a unified SDK. Free users can process a limited number of clips per month, while paid subscribers get higher processing quotas, premium caption styles, and priority rendering in the cloud pipeline. RevenueCat handles receipt validation, subscription restoration, and analytics across both app stores.
MicrocosmWorks built ReelSnap using Flutter for cross-platform development targeting both iOS and Android from a single Dart codebase. Firebase handles authentication and user session management, while the AI processing pipeline runs on cloud infrastructure to keep the mobile app lightweight. At MicrocosmWorks development rates of $20-$40/hr, Flutter-based development typically costs 35-40% less than building separate native apps.
Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.