Ssemble

Ssemble on virtaviivainen lyhytmuotoisten videoiden luontialusta, jossa on tekoälyä hyödyntäviä muokkaustyökaluja, automaattinen tekstityksen luonti ja intuitiivisia malleja, jotka auttavat sisällöntuottajia tuottamaan mukaansatempaavia videoita nopeasti.

Vieraile Live-Projektissa Katso Lisää Projekteja

13+

Technologies

Key Features

Web

Platform

Avainominaisuudet

AI-powered video editing toolsAutomatisoitu muokkaus ja tekstityksen luontiIntuitiiviset mallit nopeaan sisällöntuotantoonKasvojentunnistus ja automaattinen videon keskitysÄänen litterointiominaisuudetAI voice agent ammattimaisiin selostuksiin

Kehityksen Kohokohdat

Rakennettiin reaaliaikainen videonkäsittelyputkiIntegroitiin useita AI-malleja sisällöntuotantoa vartenSaavutettiin alle sekunnin vasteajat AI-toiminnoissaToteutettiin skaalautuva mikropalveluarkkitehtuuriLuotiin innovatiivinen kasvojentunnistusalgoritmi

Teknologiapino

Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD

Meidän Panoksemme

Palvelinpuolen videovienti

Kehitimme vankat palvelinpuolen videonkäsittely- ja vientitoiminnot, jotka mahdollistavat tehokkaan suurten videomäärien käsittelyn.

Tekoälyä hyödyntävät ominaisuudet

Kasvojentunnistus: Toteutimme edistyneitä AI-algoritmeja automaattiseen kasvojentunnistukseen ja -seurantaan videoissa
Tekstityksen luonti: Rakensimme automaattisen tekstityksen luonnin AI-mallien avulla
AI Voice Agent: Integroimme tekoälyyn perustuvan puhesynteesin ammattimaisiin selostuksiin

Videonmuokkausmoottori

Loimme kattavat videonmuokkausominaisuudet, mukaan lukien:

Siirtymätehosteet ja animaatiot
Reaaliaikainen videonkäsittelyputki
HTML5 Canvas -integraatio edistyneeseen renderöintiin
FFmpeg-optimointi suorituskyvyn parantamiseksi

Lisäosaekosysteemi

Suunnittelimme ja kehitimme laajennettavan lisäosa-arkkitehtuurin, joka mahdollistaa kolmannen osapuolen integraatiot ja mukautetut toiminnot.

Pilvi-infrastruktuuri

Perustimme skaalautuvia pilvipalvelujärjestelmiä Azureen, sisältäen:

Azure DevOps CI/CD-putkille
Automatisoitu testaus ja käyttöönotto
GitLab-integraatio versionhallintaan
Kuormituksen tasaus ja automaattinen skaalaus

Tulokset

Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions

Mikä Tekee Tästä Erityisen

Ssemble erottuu yhdistämällä useita AI-teknologioita yhdeksi helppokäyttöiseksi alustaksi, joka demokratisoi ammattimaisen videonmuokkauksen kaikentasoisille sisällöntuottajille.

Onko Sinulla Samankaltainen Projekti Mielessä?

Keskustellaan siitä, miten voimme toteuttaa visiosi samalla asiantuntemuksen ja omistautumisen tasolla.

Ota Yhteyttä Katso Lisää Projekteja

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks rakensi palvelinpuolen videoviennin käyttäen FFmpegiä ja Node.js:ää, käsitellen korkealaatuisia renderöintiputkia, jotka käsittelevät useita videoraitoja, tehosteita, siirtymiä ja tekstityksiä. Järjestelmä tukee vientiä 720p:stä 4K-resoluutioon konfiguroitavilla bittinopeus- ja koodekkiasetuksilla, käsitellen satoja päivittäisiä vientipyyntöjä. Arkkitehtuuri käyttää jonopohjaista työnhallintaa käsittelemään samanaikaisia renderöintitehtäviä ilman estämistä.

MicrocosmWorks kehitti Python-pohjaisen AI-sovelluksen, joka tunnistaa ja seuraa puhujan kasvoja videoruutujen läpi, keskittäen ja sijoittamalla videon rajausta automaattisesti pitääkseen kohteen kuvassa. Tämä on erityisen tärkeää YouTube Shorts -videoissa, joissa 9:16 pystyformaatti vaatii älykkäitä rajauspäätöksiä. Järjestelmä käsittelee kasvojen sijainteja reaaliaikaisesti ja luo tasaisia panorointisiirtymiä tunnistettujen kasvojen välillä.

MicrocosmWorks loi Ssembleen laajennettavan laajennusarkkitehtuurin, joka mahdollistaa kolmannen osapuolen integraatioiden ja mukautettujen toimintojen lisäämisen ilman alustan ydinkoodin muokkaamista. Laajennukset voivat lisätä uusia tehosteita, siirtymiä, AI-ominaisuuksia, vientimuotoja ja integraatioita ulkoisiin palveluihin. Laajennus-API tarjoaa hiekkalaatikoidun pääsyn videonmuokkauskankaaseen, aikajanalle ja renderöintiputkistoon dokumentoiduilla rajapinnoilla.

MicrocosmWorks on integroinut AI-pohjaisen puheesta tekstiksi -transkription, joka luo automaattisesti synkronoidut tekstitykset ladatuille videoille. Järjestelmä käsittelee ääniraidat useita kieliä tukevien kielimallien kautta, ja lisää sitten tyylitellyt tekstitykset videon aikajanalle kuva-tarkalla synkronoinnilla. Käyttäjät voivat muokata luotuja tekstityksiä, valita useista tekstitystyyleistä ja säätää niiden sijoittelua ennen vientiä.

MicrocosmWorks hallinnoi Ssemblen pilvipalveluiden käyttöönottoja Azure DevOpsissa GitLab-pohjaisilla CI/CD-putkistoilla automaattista testausta ja käyttöönottoa varten. Infrastruktuuri käsittelee laskennallisesti vaativaa videonkäsittelytyökuormaa automaattisesti skaalautuvilla työntekijänoodeilla FFmpeg-renderöintiä varten, MongoDB:tä projektidataa varten ja CDN-jakelua vietyjä videoita varten. Alusta käsittelee luotettavasti satoja päivittäisiä pyyntöjä kasvavalta maksavalta käyttäjäkunnalta.