Lancez rapidement votre produit basé sur l'IA avec un MVP ciblé. Nous aidons les fondateurs et les équipes produit à valider des idées, à construire des prototypes fonctionnels et à commercialiser des fonctionnalités intelligentes, sans suringénierie.
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Un MVP en IA ne consiste pas à tout construire, mais à construire la bonne chose. Nous travaillons en étroite collaboration avec les fondateurs et les équipes produit pour identifier la capacité d'IA essentielle qui apporte le plus de valeur, puis nous construisons un produit lean et fonctionnel autour de celle-ci. L'objectif : valider votre hypothèse auprès de vrais utilisateurs le plus rapidement possible.
Nous suivons un principe d'intelligence minimale viable. Plutôt que de rechercher l'IA la plus sophistiquée, nous trouvons le modèle et l'architecture les plus simples qui résolvent efficacement le problème de l'utilisateur. Cela permet de réduire les coûts, de raccourcir les cycles d'itération et d'accélérer la mise sur le marché.
Chaque engagement MVP produit :
Nous avons construit des MVP pour une gamme d'applications d'IA :
Clarify the problem, define target users, identify the core AI capability, and set measurable success criteria.
Evaluate model options, test API integrations, benchmark accuracy, and estimate infrastructure costs.
Develop the MVP in 2-week sprints with continuous demos, feedback integration, and scope adjustments.
Deploy to a test group, collect feedback, measure key metrics, and iterate on the core experience.
Production deployment, documentation, team onboarding, and a prioritized roadmap for the next phase.
Partagez votre concept et nous vous aiderons à définir le chemin le plus rapide vers un MVP fonctionnel basé sur l'IA.
Notre programme de MVP IA est un engagement structuré qui transforme votre idée de produit d'IA, du concept à un MVP fonctionnel et déployable en 3-4 mois. Il comprend la découverte du produit, la sélection et le fine-tuning des modèles AI/ML, le développement d'applications full-stack, la mise en place de l'infrastructure cloud et un déploiement prêt au lancement. Vous obtenez un produit fonctionnel conçu pour de vrais utilisateurs, et non pas seulement un prototype ou une démo.
Nous proposons deux forfaits principaux : le forfait AI Ignite de 8 semaines à 4 800 $ pour les MVP simples alimentés par l' AI , et le forfait AI Accelerate de 12 semaines à 7 200 $ pour les produits plus complexes nécessitant une formation de modèle personnalisée ou des plateformes multifonctionnelles. Nos tarifs de développement varient de 10 $ à 50 $ de l'heure, et les deux forfaits incluent la planification de l'architecture, le développement, les tests et le déploiement.
Nous avons construit des AI-powered MVPs dans divers secteurs, notamment des intelligent document processing platforms, des AI-driven customer engagement tools, des predictive analytics dashboards, des conversational AI products, des AI-assisted content generation platforms, et des computer vision applications. Chaque MVP est conçu pour valider une hypothèse fondamentale avec de vrais utilisateurs tout en maintenant un développement lean et ciblé.
Pendant la phase de découverte, nous évaluons votre cas d'utilisation en fonction des exigences de coût, de latence, de précision et d'évolutivité afin de recommander les modèles d'AI et l'infrastructure appropriés. Nous envisageons des options allant des API d'OpenAI et d'Anthropic aux modèles open-source comme Llama et Mistral, et choisissons des frameworks comme Next.js, FastAPI ou Node.js en fonction des besoins de votre produit. L'objectif est de maximiser la vitesse de mise sur le marché tout en évitant la dette technique qui pourrait vous ralentir par la suite.
Oui, chaque MVP que nous construisons est conçu en tenant compte de l'évolutivité dès le premier jour. Nous utilisons des modèles d'architecture de qualité production, des bases de code propres, des pipelines CI/CD et une infrastructure cloud-native afin que votre MVP puisse évoluer vers un produit complet sans réécriture. Beaucoup de nos clients continuent de travailler avec MicrocosmWorks après le lancement pour itérer sur les fonctionnalités, optimiser les performances de l'AI et faire évoluer leur base d'utilisateurs.
Les pivots font naturellement partie du processus MVP, et notre programme est conçu pour les prendre en compte. Nous travaillons par sprints de 1 à 2 semaines avec des points de contrôle réguliers, donc si les retours utilisateurs ou les signaux du marché suggèrent un changement de direction, nous pouvons ajuster la roadmap rapidement. L'architecture modulaire que nous utilisons signifie que l'échange d'AI models, la modification des priorités de fonctionnalités ou le déplacement de l'audience cible ne nécessite pas de repartir de zéro.