Assistant de pré-production cinématographique AI

MicrocosmWorks conçoit des assistants AI qui analysent les PDF de scénarios ou les fichiers Final Draft pour extraire automatiquement les membres de la distribution, les lieux, les accessoires, les effets spéciaux, l'heure de la journée et la durée estimée de chaque scène, puis génèrent une feuille de dépouillement de production organisée par regroupement des lieux et disponibilité de la distribution afin de minimiser les jours de tournage. Le système identifie les conflits d'emploi du temps, les scènes dépendantes des conditions météorologiques et les restrictions d'heures pour les enfants acteurs, en proposant des ordres de tournage optimisés qui réduisent les déplacements de l'équipe et les heures supplémentaires. Ce qui prend typiquement 2 à 3 semaines de dépouillement manuel à un directeur de production est accompli en quelques heures grâce à des premiers brouillons générés par l'AI.

MicrocosmWorks déploie des modèles de génération d'images AI affinés sur la composition cinématographique pour produire des cadres de storyboard à partir de descriptions de scènes, y compris le blocage des personnages, les angles de caméra et l'ambiance lumineuse qui correspondent au ton narratif du scénario. Les réalisateurs peuvent itérer sur les cadres en utilisant des instructions en langage naturel comme 'make this a low-angle shot' ou 'add rain to the exterior', explorant rapidement des approches visuelles avant de s'engager dans des ressources de production physiques. Les storyboards générés par AI servent d'outils de communication efficaces pour les réunions de pré-production à une fraction du coût des artistes de storyboard traditionnels.

MicrocosmWorks forme des modèles d'estimation budgétaire sur des bases de données historiques de coûts de production, les barèmes syndicaux (SAG-AFTRA, IATSE, DGA) et les tarifs d'équipe spécifiques à chaque lieu pour générer des estimations budgétaires détaillées réparties par département, prenant en compte des facteurs tels que le nombre de rôles parlants, la complexité des plans VFX, les primes de tournage de nuit et la logistique des tournages en lieux éloignés. Le système produit des comparaisons budgétaires entre différentes stratégies de production — par exemple, en comparant les effets pratiques versus le CGI, ou le tournage en lieu local versus en lieu éloigné — afin que les producteurs puissent faire des arbitrages éclairés. Les estimations budgétaires sont générées dans des formats standards de l'industrie compatibles avec Movie Magic Budgeting et Hot Budget.

MicrocosmWorks met en œuvre des modules d'analyse des risques qui signalent les scènes nécessitant des cascades, de la pyrotechnie, des animaux, des mineurs, des clauses de nudité, de la musique sous licence, des apparitions de marques nécessitant une autorisation, et des prises de vue VFX qui dépassent les normes budgétaires, générant un registre des risques avec des recommandations d'atténuation pour chaque élément. Le système identifie également les dialogues qui font référence à des personnes réelles, des marques ou des événements qui pourraient nécessiter un examen juridique, et signale les scènes situées dans des juridictions avec des exigences restrictives en matière de permis de tournage. Cette identification précoce des risques prévient les surprises coûteuses pendant la production, à des tarifs de développement de 15 à 35 $/heure pour la mise en place de l'assistant de pré-production.

MicrocosmWorks développe des fonctionnalités d'assistant de casting qui extraient des profils de personnages détaillés du scénario — incluant la tranche d'âge, les descriptions physiques, les exigences d'accent et la complexité de l'arc narratif du personnage — puis les met en correspondance avec les bases de données de talents et les listes d'agences. L'AI prend en compte des facteurs tels que la disponibilité, la compatibilité des tarifs avec le budget de production, l'alchimie avec les rôles déjà attribués et l'historique de l'acteur dans différents genres. Le système génère des présélections avec des comparaisons côte à côte et peut même prédire la réception du public en analysant le suivi sur les réseaux sociaux et la réception des projets récents pour chaque candidat.