Plateforme de cours vidéo alimentée par l'AI

MicrocosmWorks développe des plateformes de cours où l'AI analyse les transcriptions de cours, les diapositives et les matériels supplémentaires pour générer des questions de quiz pertinentes au contexte, comprenant des questions à choix multiples, des questions à trous et des évaluations basées sur des scénarios, liées à des objectifs d'apprentissage spécifiques. Le système calibre la difficulté des questions basée sur les niveaux de la taxonomie de Bloom et peut générer différents ensembles de questions pour chaque étudiant afin de décourager la tricherie tout en testant les mêmes compétences. Les instructeurs examinent et approuvent les évaluations générées par l'AI via une interface simplifiée, réduisant généralement le temps de création de quiz de 70 à 80 %.

MicrocosmWorks met en œuvre des moteurs d'apprentissage adaptatif qui suivent les signaux d'engagement de l'étudiant — y compris le comportement de pause/retour en arrière, les performances aux quiz, le temps passé sur la tâche et les vérifications de compréhension facultatives — pour identifier les lacunes en matière de connaissances et ajuster dynamiquement le parcours du cours. Lorsqu'une difficulté est détectée, le système peut insérer des vidéos explicatives supplémentaires, suggérer des révisions de prérequis, offrir des approches pédagogiques alternatives ou signaler l'étudiant pour une intervention de l'instructeur. Cette personnalisation entraîne une amélioration de 20 à 40 % des taux d'achèvement des cours par rapport aux cours vidéo statiques à parcours unique.

MicrocosmWorks développe des systèmes de recherche sémantique qui indexent non seulement le texte de transcription, mais aussi le contenu visuel (diapositives, diagrammes, démonstrations de code), permettant aux étudiants de rechercher des concepts et de sauter directement à l'horodatage pertinent dans n'importe quelle vidéo à travers l'ensemble du catalogue de cours. La recherche comprend les synonymes, les concepts liés et la terminologie spécifique à l'instructeur, de sorte que la recherche de 'recursion' fait également apparaître des segments liés sur les 'base cases' et les 'call stacks'. Cela transforme les bibliothèques de vidéos longue durée d'un contenu linéaire en une base de connaissances instantanément navigable.

MicrocosmWorks s'intègre avec des fournisseurs d'hébergement vidéo d'entreprise qui prennent en charge le chiffrement HLS avec des clés tournantes, les DRM Widevine et FairPlay pour la lecture sur navigateur et mobile, le filigrane forensique qui intègre des identifiants invisibles spécifiques à l'étudiant dans le flux vidéo, et des codes d'intégration verrouillés par domaine. La plateforme empêche l'enregistrement d'écran grâce à des filigranes dynamiques affichant le nom du spectateur et l'horodatage, rendant le contenu divulgué traçable jusqu'à la source. La mise en place de l'infrastructure vidéo, incluant la configuration CDN et l'intégration DRM, coûte généralement entre 20 et 40 $/heure pour le développement.

MicrocosmWorks conçoit des plateformes de cours hybrides qui combinent des sessions vidéo en direct (via des API WebRTC ou Zoom/Teams intégrées) avec des modules préenregistrés, en utilisant l'AI pour gérer l'expérience en temps réel, incluant la mise en file d'attente automatisée des Q&A, les sondages en direct, l'attribution de salles de groupe en fonction du niveau de compétence, et la transcription instantanée. L'assistant AI participe aux sessions en direct en faisant apparaître des supports de cours pertinents lorsque des sujets spécifiques sont abordés, en répondant aux questions factuelles issues de la base de connaissances afin que l'instructeur puisse se concentrer sur des discussions de grande valeur. Après la session, l'AI génère automatiquement des résumés, des éléments d'action et des extraits des moments clés pour les apprenants asynchrones.