Question 1

En quoi le cadre d'annotation vidéo programmatique diffère-t-il des outils d'annotation manuelle comme CVAT ou Labelbox ?

Accepted Answer

MicrocosmWorks a construit ce cadre pour les équipes qui ont besoin de générer des annotations à grande échelle en utilisant des règles basées sur le code plutôt que par des clics humains. Il prend en charge l'écriture de pipelines d'annotation sous forme de scripts Python qui appliquent des détecteurs pré-entraînés, une logique temporelle et des règles spatiales pour générer automatiquement des données d'entraînement, puis exporte aux formats COCO, Pascal VOC ou YOLO.

Question 2

Le framework peut-il gérer des annotations temporelles, comme les étiquettes de reconnaissance d'action qui s'étendent sur plusieurs images ?

Accepted Answer

Oui, MicrocosmWorks a implémenté un modèle d'annotation temporelle qui prend en charge les plages d'images, l'interpolation d'images clés et les étiquettes basées sur des événements avec des horodatages de début/fin. Les annotateurs peuvent définir des règles temporelles comme 'étiqueter comme "en cours d'exécution" lorsque l'estimation de pose détecte les deux pieds décollés du sol pendant plus de 3 images consécutives' pour automatiser l'étiquetage des actions.

Question 3

Comment le cadre assure-t-il la qualité des annotations lors de la génération d'étiquettes de manière programmatique ?

Accepted Answer

MicrocosmWorks a construit un pipeline de validation qui calcule des scores d'accord entre les annotations programmatiques et un golden set examiné par l'homme, signalant toute annotation qui tombe en dessous d'un seuil d'IoU ou de chevauchement temporel configurable. Le cadre prend également en charge des workflows d'apprentissage actif qui acheminent les annotations à faible confiance vers des relecteurs humains.

Question 4

Quels formats et résolutions vidéo le framework d'annotation prend-il en charge ?

Accepted Answer

MicrocosmWorks a construit le framework sur la base de FFmpeg et OpenCV, prenant en charge tous les principaux formats de conteneur, y compris MP4, MKV, AVI et MOV, avec des codecs de H.264 à ProRes. Le framework traite les vidéos à leur résolution native mais prend en charge un sous-échantillonnage configurable pour la passe d'annotation afin d'accélérer le débit sur de grands ensembles de données.

Question 5

Combien coûte la construction d'un cadre d'annotation vidéo sur mesure avec MicrocosmWorks ?

Accepted Answer

MicrocosmWorks propose des projets d'infrastructure ML à des tarifs de 25 à 45 $/heure. Un cadre d'annotation vidéo programmatique, qui comprend le moteur de règles, les exportateurs de formats et le pipeline de validation de la qualité, nécessite généralement 300 à 500 heures de développement. Ce cadre se rentabilise rapidement en réduisant les coûts d'annotation manuelle qui peuvent s'élever à 5 à 15 $ par minute de vidéo.

Cadre d'Annotation Vidéo Programmatique pour le ML et la Création de Contenu

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