Solutions d'entreposage de données pour l'analytique et la business intelligence. Nous concevons et implémentons des data warehouses modernes utilisant Snowflake, BigQuery et Redshift.
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Les data warehouses modernes sont le fondement de la prise de décision basée sur les données. Nous concevons des architectures d'entrepôts qui unifient les données de multiples sources, permettent des requêtes analytiques rapides et évoluent de manière rentable. Nos solutions utilisent la pile de données moderne — les pipelines ELT, les transformations dbt et les couches sémantiques gouvernées.
Nous construisons sur Snowflake, BigQuery ou Redshift selon votre écosystème cloud. L'orchestration des pipelines avec Airflow ou Dagster, les transformations avec dbt et l'ingestion avec Fivetran, Airbyte ou des connecteurs personnalisés. La gouvernance et la qualité avec Great Expectations et des Data Catalogs.
Les entreprises qui ont besoin de consolider des données de multiples sources pour l'analytique, le reporting et la science des données. Que vous construisiez votre premier data warehouse ou que vous modernisiez un entrepôt existant, nous concevons des solutions qui évoluent avec vos données et votre équipe.
Inventorier les sources de données, comprendre les exigences analytiques et cartographier les flux de données actuels.
Concevoir le schéma de l'entrepôt, l'architecture des pipelines, les couches de transformation et le modèle de gouvernance.
Construire les pipelines d'ingestion, implémenter les transformations dbt et créer des marts analytiques.
Connecter les outils BI, construire des tableaux de bord et configurer l'analytique en libre-service pour les utilisateurs métier.
Implémenter des contrôles de qualité des données, des contrôles d'accès, l'optimisation des coûts et la documentation.
Créons un data warehouse qui unifie vos données et alimente les décisions basées sur les données.
Nous construisons des entrepôts de données sur Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, et des solutions open source comme Apache Hive et ClickHouse, en choisissant la plateforme qui correspond le mieux à votre charge de travail analytique et à votre budget.
MicrocosmWorks propose des services de conseil et de développement en entrepôts de données à $25-$50/heure. Les coûts des projets varient en fonction du nombre de sources de données, de la complexité des transformations et des exigences en matière de rapports.
Oui, nous concevons des schémas en étoile et en flocon de neige en utilisant les méthodologies Kimball ou Inmon, adaptées à vos domaines d'activité, assurant des performances de requête efficaces et des structures de données intuitives pour vos équipes d'analyse et de BI.
Nous mettons en œuvre le chargement incrémental basé sur la CDC, des modèles de fusion/upsert et des stratégies SCD de Type 1/2 en fonction de vos besoins de suivi historique. Nos pipelines ELT utilisent des outils comme dbt, Airflow et Fivetran pour une orchestration fiable.
Absolument. Nous auditons vos modèles d'utilisation d'entrepôt, optimisons les structures de requêtes, mettons en œuvre des vues matérialisées, configurons des politiques de suspension automatique et dimensionnons correctement les ressources de calcul pour réduire vos coûts mensuels d'entrepôt de données de 30 à 60 %.