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Cloud Consulting

Conseil GCP pour les Startups IA/ML

Conseil GCP expert pour les startups IA/ML exploitant Vertex AI, BigQuery et une infrastructure cloud évolutive afin d'accélérer l'entraînement et le déploiement de modèles.

Commencer
Conseil GCP pour les Startups IA/ML
100+
Cloud Projects
40+
Enterprise Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
Catégorie de service
Conseil IA/ML GCP
Idéal pour
Startups IA/ML ayant besoin d'une infrastructure GCP évolutive pour l'entraînement de modèles, le déploiement et l'expérimentation rentable.
Chronologie
2 – 4 semaines

Pourquoi choisir MicrocosmWorks pour le conseil IA/ML sur GCP ?

Les startups AI et ML ont besoin d'une infrastructure cloud qui évolue avec leurs ambitions. Google Cloud Platform offre des services AI/ML de premier ordre, notamment Vertex AI, l'accès aux TPU et BigQuery ML, qui permettent aux startups d'entraîner, de déployer et de servir des modèles à grande échelle sans gérer d'infrastructure complexe. Nos consultants aident les startups AI/ML à concevoir des environnements GCP qui minimisent les coûts pendant l'expérimentation et s'adaptent de manière transparente lorsque les modèles sont mis en production.

Nos capacités de conseil IA/ML sur GCP

  • Architecture Vertex AI — Concevoir des pipelines ML de bout en bout en utilisant Vertex AI pour l'entraĂ®nement, l'ajustement des hyperparamètres, le registre de modèles et la diffusion d'endpoints.
  • Conception de pipelines de donnĂ©es — Archtecturer des pipelines d'ingestion de donnĂ©es avec Dataflow, Pub/Sub et BigQuery pour le traitement en temps rĂ©el et par lots des donnĂ©es d'entraĂ®nement.
  • Calcul optimisĂ© en termes de coĂ»ts — Configurer des preemptible VMs, des spot instances et la planification des TPU pour rĂ©duire les coĂ»ts d'entraĂ®nement jusqu'Ă  60 %.
  • Fondation MLOps — Établir des pipelines CI/CD pour les modèles ML avec des tests automatisĂ©s, la gestion de versions et les dĂ©ploiements canary.
  • StratĂ©gie GPU/TPU — SĂ©lectionner les configurations d'accĂ©lĂ©rateurs optimales pour vos architectures de modèles, des A100 GPUs aux TPU v4 pods.
  • CrĂ©dits de dĂ©marrage et facturation — Naviguer dans les programmes de dĂ©marrage GCP, les rĂ©ductions pour utilisation engagĂ©e et les alertes de facturation pour maximiser la durĂ©e d'exploitation.

Pile technologique spécifique à GCP

Nous tirons parti des services natifs d'AI de Google Cloud, y compris Vertex AI pour la gestion du cycle de vie ML de bout en bout, BigQuery pour l'analyse à l'échelle du pétaoctet, Dataflow pour le traitement de flux, Cloud Build pour les déploiements automatisés et GKE pour la diffusion de modèles conteneurisés — le tout intégré avec IAM et VPC pour une sécurité de niveau entreprise.

Ă€ qui s'adresse ce service ?

Ce service est idéal pour les startups AI/ML de la phase d'amorçage à la Série B qui construisent des produits alimentés par le machine learning, la computer vision, le NLP ou l'generative AI. Que vous entraîniez des foundation models, affiniez des LLMs open-source ou déployiez des inference endpoints, nous vous aidons à bâtir une fondation GCP qui prend en charge l'itération rapide et l'échelle de production.

Notre processus

1

Discovery

Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.

2

Architecture

Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.

3

Implementation

Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.

4

Optimization

Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.

5

Operations

Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.

Pile technologique

AI/ML Services

Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs

Compute & Storage

Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions

Data Pipeline

Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer

DevOps & Monitoring

Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM

Industries que nous servons

AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI

Prêt à faire évoluer votre IA/ML sur GCP ?

Laissez-nous vous aider à concevoir un environnement GCP optimisé pour les charges de travail IA/ML, l'efficacité des coûts et la diffusion de modèles de qualité production.

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Questions fréquemment posées

Le consulting GCP pour les startups d'IA/ML est disponible entre 25 et 45 $/heure chez MicrocosmWorks, couvrant la configuration de la plateforme Vertex AI, la configuration du pipeline d'entraînement de modèles et la sélection d'instances GPU optimisées en termes de coûts pour vos charges de travail ML spécifiques.

Pour les startups d'IA/ML, nous recommandons Vertex AI pour l'entraînement et le déploiement de modèles, BigQuery pour l'entreposage de données, Cloud Storage pour la gestion des jeux de données, GKE avec des pools de nœuds GPU pour les charges de travail personnalisées, et l'API Gemini pour l'intégration de modèles de fondation.

Oui, MicrocosmWorks guide les startups d'IA tout au long du processus de candidature au Google for Startups Cloud Program, aide à architecturer votre infrastructure pour maximiser l'utilisation des crédits sur Vertex AI et les services de calcul, et planifie les transitions liées à l'expiration des crédits.

Absolument. MicrocosmWorks développe des pipelines de ML de bout en bout sur Vertex AI, comprenant des tâches d'entraînement personnalisées avec accélération GPU, l'optimisation des hyperparamètres, le registre de modèles, et des points de terminaison de prédiction en ligne/par lots avec mise à l'échelle automatique.

Oui, nous intégrons Gemini et d'autres modèles de fondation Google via Vertex AI dans votre application, en implémentant le prompt engineering, l'ancrage avec vos données, le function calling et les filtres de sécurité pour des fonctionnalités d'AI prêtes pour la production.