Développement d'API GraphQL pour un accÚs aux données flexible et efficace. Nous créons des API GraphQL typées (type-safe) avec une conception de schéma appropriée, des résolveurs et une optimisation des performances.
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GraphQL Ă©limine le sur-recuperation (over-fetching) et le sous-recuperation (under-fetching) en permettant aux clients de demander exactement les donnĂ©es dont ils ont besoin. Mais les API GraphQL nĂ©cessitent une conception minutieuse pour Ă©viter les requĂȘtes N+1, les problĂšmes de sĂ©curitĂ© et la complexitĂ©. Nous construisons des API GraphQL qui tiennent leur promesse â flexibles, performantes et typĂ©es (type-safe).
Nous construisons avec Apollo Server, GraphQL Yoga ou Pothos pour des approches schema-first ou code-first. DataLoader pour le traitement par lots des requĂȘtes, GraphQL Shield pour l'autorisation et GraphQL Codegen pour les clients typĂ©s (type-safe). Surveillance avec Apollo Studio ou traçage personnalisĂ©.
Produits avec des exigences de donnĂ©es complexes oĂč les clients ont besoin de requĂȘtes flexibles â tableaux de bord, applications mobiles nĂ©cessitant des charges utiles minimales, ou plateformes servant divers types de clients. Ăgalement idĂ©al pour les architectures de microservices qui ont besoin d'une couche API unifiĂ©e via la fĂ©dĂ©ration.
ModĂ©liser les types de domaine, dĂ©finir les requĂȘtes/mutations et planifier les exigences d'abonnement.
Construire des résolveurs avec le traitement par lots (batching) DataLoader, implémenter l'autorisation et configurer la gestion des erreurs.
Mettre en place GraphQL Codegen, construire des requĂȘtes client et implĂ©menter des stratĂ©gies de mise en cache.
Ajouter la limitation de la profondeur des requĂȘtes, l'analyse des coĂ»ts, les requĂȘtes persistantes et la surveillance des performances.
Générer la documentation de schéma, créer des guides de développement et déployer avec surveillance.
Construisons une API GraphQL qui donne Ă vos clients exactement les donnĂ©es dont ils ont besoin â rapide et typĂ©e (type-safe).
GraphQL est idéal lorsque votre frontend a besoin d'une récupération de données flexible, que vous avez plusieurs types de clients (web, mobile, IoT) avec des besoins en données différents, ou que vous voulez éliminer l'over-fetching. MicrocosmWorks vous aide à évaluer si GraphQL correspond à votre use case.
Le développement d'API GraphQL chez MicrocosmWorks varie de 20 $ à 50 $ de l'heure en fonction de la complexité du schéma, de la logique des résolveurs, des exigences de souscription en temps réel et des besoins de fédération.
Oui, nous développons des architectures GraphQL fédérées en utilisant Apollo Federation ou Schema Stitching, permettant à chaque microservice de posséder sa portion du graphe tout en présentant une API unifiée aux clients.
Nous implĂ©mentons DataLoader pour le regroupement par lots et la mise en cache des requĂȘtes de base de donnĂ©es, utilisons l'analyse de complexitĂ© des requĂȘtes pour rejeter les requĂȘtes coĂ»teuses, dĂ©finissons des limites de profondeur et configurons des requĂȘtes persistantes pour prĂ©venir les abus tout en maintenant une rĂ©cupĂ©ration de donnĂ©es flexible.
Oui, nous implémentons les abonnements GraphQL en utilisant des WebSockets avec des bibliothÚques comme graphql-ws, prenant en charge des fonctionnalités en temps réel telles que les notifications en direct, le chat, l'édition collaborative et les mises à jour de tableaux de bord avec une authentification et une gestion des connexions appropriées.