AI pour l'Agriculture

MicrocosmWorks développe des plateformes d'agriculture de précision qui analysent l'imagerie satellite multispectrale, les cartes NDVI capturées par drone, et les données des stations météorologiques pour évaluer la santé des cultures au niveau de chaque zone de champ individuelle, détectant le stress dû à une carence en nutriments, un manque d'eau ou la pression des ravageurs 1 à 3 semaines avant qu'il ne soit visible à l'œil nu. Nos modèles de prévision de rendement combinent les données de télédétection avec des cartes de composition du sol, des données de rendement historiques et des prévisions météorologiques pour générer des estimations de rendement au niveau du champ qui sont à 5-10% de la récolte réelle, mises à jour chaque semaine tout au long de la saison de croissance. Les exploitations agricoles utilisant notre plateforme de surveillance ont augmenté leurs rendements de 8-15% en permettant des interventions ciblées dans des zones de champ spécifiques plutôt que de traiter des champs entiers uniformément.

MicrocosmWorks développe des systèmes de gestion de l'irrigation par AI qui intègrent des capteurs d'humidité du sol, des prévisions météorologiques, des modèles de stades de croissance des cultures et des calculs d'évapotranspiration pour déterminer précisément quand et quelle quantité d'eau chaque zone du champ nécessite, réduisant la consommation d'eau de 20 à 40 % par rapport à l'irrigation à horaire fixe ou basée sur une minuterie. Nos modèles tiennent compte de la variabilité du type de sol au sein d'un même champ, ajustant les taux d'irrigation pour les zones sablonneuses qui se drainent rapidement par rapport aux zones argileuses qui retiennent l'humidité plus longtemps, et ils prédisent les précipitations à venir pour éviter d'irriguer avant les précipitations naturelles. Les clients agricoles utilisant notre irrigation intelligente ont réduit leurs coûts d'eau et leur énergie de pompage de 25 à 35 % tout en maintenant ou en améliorant les rendements, ce qui est particulièrement précieux dans les régions sujettes à la sécheresse confrontées à des restrictions d'allocation d'eau.

MicrocosmWorks forme des modèles de vision par ordinateur sur des images de maladies des cultures, de dommages causés par les insectes et d'espèces de mauvaises herbes que les agriculteurs capturent avec des smartphones ou que des vols de drones automatisés collectent, permettant l'identification en temps réel des problèmes de ravageurs et de maladies avec des recommandations pour un traitement ciblé. Nos modèles couvrent plus de 200 maladies des cultures et plus de 150 espèces de ravageurs pour les principales cultures de base et spécialisées, et ils sont continuellement mis à jour avec des images du terrain afin que la précision s'améliore à chaque saison de croissance. En permettant des traitements localisés ciblés au lieu d'une application généralisée de pesticides, nos clients ont réduit les coûts d'intrants chimiques de 30 à 50 % tout en obtenant de meilleurs résultats en matière de lutte antiparasitaire et en soutenant les certifications d'agriculture durable.

Les clients de MicrocosmWorks dans le secteur agricole constatent généralement un ROI dans un délai de 1 à 2 saisons de croissance grâce à une combinaison de 8 à 15 % d'améliorations de rendement issues de l'application à taux variable, une réduction de 20 à 35 % des coûts des intrants (engrais, pesticides, eau, semences) et une réduction de 10 à 20 % des coûts d'exploitation des machines grâce à des opérations sur le terrain optimisées. Pour une exploitation céréalière de 5 000 acres, ces améliorations se traduisent généralement par une augmentation annuelle des bénéfices de 50 000 à 150 000 $, et l'investissement technologique — incluant les capteurs, les services de drones et le développement de la plateforme AI MicrocosmWorks à 10 $ - 35 $/hr — est généralement de 30 000 à 80 000 $ la première année, avec des coûts d'exploitation annuels de 10 000 à 20 000 $ par la suite. Nous commençons chaque engagement agricole par une évaluation des données au niveau du champ qui projette un ROI spécifique pour vos cultures, votre géographie et vos pratiques de gestion actuelles.

MicrocosmWorks conçoit des systèmes d'AI agricole pour la réalité de la connectivité de l'agriculture rurale — notre approche d'edge computing traite localement les données des capteurs et les images de drones à l'aide de matériel robuste déployé sur le terrain, avec des résultats synchronisés au cloud lorsque la connectivité est disponible, plutôt que d'exiger un accès constant à internet. L'infrastructure de données minimale comprend des capteurs d'humidité du sol à des points représentatifs du champ, une station météorologique locale, des machines équipées de GPS pour l'application à taux variable, et des images périodiques de drones ou de satellites — MicrocosmWorks aide à sélectionner et installer le matériel de capteurs dans le cadre de l'implémentation. Pour les grandes exploitations, nous déployons du mesh networking utilisant LoRaWAN ou des protocoles similaires à longue portée et faible consommation qui créent des réseaux de capteurs à l'échelle de la ferme fonctionnant indépendamment de la couverture cellulaire, avec la collecte de données et l'AI inference exécutées entièrement on-premise.