Transformez-vous avec des solutions d'AI

MicrocosmWorks fait les deux, selon le cas d'utilisation. Nous affinons et déployons des LLMs pré-entraînés d'OpenAI, Anthropic Claude et Google Gemini pour l'AI conversationnelle, la génération de contenu et les applications RAG. Pour les tâches spécialisées comme la vision par ordinateur, la détection d'anomalies ou le NLP spécifique à un domaine, nous entraînons des modèles personnalisés en utilisant TensorFlow, PyTorch et AWS SageMaker. Plus de 150 projets d'AI informent notre processus de sélection de modèles.

MicrocosmWorks construit des agents AI en utilisant LangChain, AutoGPT et des frameworks agentiques personnalisés qui permettent un raisonnement autonome, l'utilisation d'outils et l'exécution de tâches en plusieurs étapes. Pour les systèmes multi-agents, nous mettons en œuvre des modèles d'orchestration où des agents spécialisés collaborent sur des flux de travail complexes avec une gestion de la mémoire partagée et une intégration d'outils. Nos agents s'intègrent à vos API, bases de données et systèmes d'entreprise existants.

Oui, l'implémentation du RAG est l'un de nos services d'AI les plus demandés. MicrocosmWorks construit des pipelines RAG de qualité production en utilisant des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Milvus, ou FAISS, combinées avec des modèles d'embedding d'OpenAI ou des alternatives open-source. Nous gérons l'ingestion de documents, la stratégie de découpage (chunking), la recherche hybride avec BM25 et la similarité vectorielle, et des réponses basées sur des citations qui réduisent l'hallucination dans les systèmes de connaissances d'entreprise.

MicrocosmWorks développe des systèmes de reconnaissance faciale, de détection d'objets, d'OCR, d'essayage virtuel et de surveillance automatisée en utilisant des architectures de deep learning. Nous avons déployé la vision par ordinateur dans le domaine de la santé pour l'analyse d'images médicales, dans le commerce de détail pour la surveillance des étagères, dans la fabrication pour l'inspection de la qualité et dans la sécurité pour la détection des menaces en temps réel. Nos solutions fonctionnent sur des edge devices, des cloud GPUs ou des configurations hybrides selon les exigences de latence.

Une preuve de concept d'IA chez MicrocosmWorks prend généralement 4 à 8 semaines et coûte entre 10 000 et 30 000 $ selon des taux de développement de 20 à 50 $/heure. Cela couvre l'évaluation des données, la sélection de modèle, la formation initiale ou le fine-tuning, l'intégration avec un système de production et un rapport de benchmark de performance. Nous avons atteint un taux de précision de 95 % sur l'ensemble de nos projets d'IA, avec un temps d'accès aux insights 3 fois plus rapide par rapport aux efforts de développement internes.