Une plateforme complète d'audit de données de santé qui combine le web scraping via une extension de navigateur Chrome, l'analyse alimentée par l'AI utilisant Azure OpenAI, et des tableaux de bord multi-utilisateurs pour l'évaluation de la qualité et le suivi de la conformité. Elle offre le support pour des organisations multi-locataires, des dossiers de patients avec des scores de qualité, un contrôle d'accès basé sur les rôles, et des analyses quotidiennes/mensuelles détaillées.
Conception de l'architecture applicative globale pour un audit de données de santé évolutif avec prise en charge des organisations multi-locataires.
Développement de l'extension Chrome (Manifest v3) avec injection de scripts de contenu pour une capture de données fluide à partir des systèmes web cliniques, y compris la traversée profonde des iframes.
Mise en œuvre de l'intégration Azure OpenAI pour la conversion HTML-to-JSON, l'évaluation de la qualité avec gestion de versions de prompts configurables, et les suggestions automatisées de codes CPT.
Construction du backend NestJS avec TypeORM, MySQL, la mise en cache Redis, l'authentification JWT avec Argon2, et le chiffrement AES pour les données sensibles au repos.
Création du frontend React avec Redux Toolkit, des tableaux de bord multi-utilisateurs, l'analyse des maladies, la visualisation des métriques de qualité, et des vues complètes de la piste d'audit.
Mise en œuvre d'une sécurité de bout en bout avec chiffrement AES, contrôle d'accès basé sur les rôles pour quatre rôles d'utilisateur, et journalisation complète des audits pour la conformité réglementaire en matière de santé.
Combine la capture de données cliniques basée sur l'extension Chrome avec l'analyse de qualité alimentée par l'AI pour automatiser l'audit des données de santé, assurant exactitude, conformité et efficacité au sein des organisations multi-locataires.
Discutons de la façon dont nous pouvons donner vie à votre vision avec le même niveau d'expertise et de dévouement.

MicrocosmWorks a développé l'extension Chrome en utilisant Manifest v3 avec injection de script de contenu qui s'exécute de manière transparente en arrière-plan pendant que les cliniciens utilisent leurs systèmes EHR web existants. L'extension capture les données cliniques pertinentes grâce à une traversée profonde des iframes, les convertit de HTML en JSON structuré en utilisant Azure OpenAI, et les envoie au backend sans que le clinicien ait besoin de changer d'application ou de copier manuellement les données.
MicrocosmWorks a mis en œuvre la notation de la qualité en utilisant Azure OpenAI avec les modèles GPT-4 et GPT-5, grâce à un versionnement de prompts configurable. L'AI analyse les dossiers cliniques extraits par rapport aux repères de qualité des soins de santé, génère des scores de qualité par catégorie de données, suggère des codes CPT appropriés et signale les problèmes potentiels de conformité. Le versionnement de prompts permet aux administrateurs d'affiner les critères de notation sans modifications de code, et les tests A/B comparent la précision de la notation entre les différentes versions de modèles.
MicrocosmWorks a mis en œuvre le chiffrement AES pour toutes les données de santé sensibles au repos dans MySQL, l'authentification JWT avec le hachage Argon2, et une journalisation complète des pistes d'audit pour chaque événement d'accès aux données. Le contrôle d'accès basé sur les rôles prend en charge quatre rôles d'utilisateur : Super Admin, Admin, Doctor et Nurse, chacun avec des permissions délimitées. L'architecture d'organisation multi-tenant assure une isolation stricte des données entre les cabinets de santé, respectant les exigences réglementaires en matière de santé.
Oui, MicrocosmWorks a conçu ChartWhisper avec une prise en charge des organisations multi-locataires où chaque établissement de santé dispose de données isolées, d'une gestion des utilisateurs et de paramètres de configuration. Le Super Admin peut gérer plusieurs organisations, tandis que les Org Admins contrôlent les utilisateurs et les analyses de leur propre établissement. La mise en cache Redis optimise les requêtes inter-locataires tandis que TypeORM assure une isolation correcte des données au niveau de la base de données.
MicrocosmWorks a développé des tableaux de bord d'analyse complets présentant des métriques de qualité spécifiques aux maladies, des tendances de score quotidiennes et mensuelles, des ventilations de performance par catégorie et des fiches d'évaluation individuelles des prestataires. Le frontend React avec Redux Toolkit présente ces informations par le biais de visualisations interactives qui aident les équipes qualité à identifier les lacunes systémiques en matière de documentation. Les rapports de piste d'audit soutiennent les examens de conformité et peuvent être exportés pour les soumissions d'accréditation.