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ChartWhisper: Plateforme d'analyse de données de santé

Une plateforme complète d'audit de données de santé qui combine le web scraping via une extension de navigateur Chrome, l'analyse alimentée par l'AI utilisant Azure OpenAI, et des tableaux de bord multi-utilisateurs pour l'évaluation de la qualité et le suivi de la conformité. Elle offre le support pour des organisations multi-locataires, des dossiers de patients avec des scores de qualité, un contrôle d'accès basé sur les rôles, et des analyses quotidiennes/mensuelles détaillées.

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Caractéristiques Clés

Extension Chrome pour la capture fluide de données web cliniquesÉvaluation de la qualité par AI avec analyse multi-modèle (GPT-4, GPT-5)Conversion HTML-to-JSON via Azure OpenAISuggestions et validation de codes CPTAccès basé sur les rôles — Super Admin, Admin, Doctor, NurseAnalyse des maladies avec des métriques de qualité par catégorie

Points Forts du Développement

Extension Chrome (Manifest v3) pour l'extraction de données cliniquesIntégration Azure OpenAI pour l'évaluation de la qualité et l'analyseArchitecture d'organisation multi-locataireChiffrement AES pour la sécurité des données de santéPiste d'audit complète pour la conformitéAnalyse des maladies avec métriques de qualité

Stack Technologique

NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2

Notre Contribution

Architecture de la plateforme

Conception de l'architecture applicative globale pour un audit de données de santé évolutif avec prise en charge des organisations multi-locataires.

Pipeline d'extraction de données

Développement de l'extension Chrome (Manifest v3) avec injection de scripts de contenu pour une capture de données fluide à partir des systèmes web cliniques, y compris la traversée profonde des iframes.

Moteur de traitement AI

Mise en œuvre de l'intégration Azure OpenAI pour la conversion HTML-to-JSON, l'évaluation de la qualité avec gestion de versions de prompts configurables, et les suggestions automatisées de codes CPT.

Développement Backend

Construction du backend NestJS avec TypeORM, MySQL, la mise en cache Redis, l'authentification JWT avec Argon2, et le chiffrement AES pour les données sensibles au repos.

Frontend & Analyse

Création du frontend React avec Redux Toolkit, des tableaux de bord multi-utilisateurs, l'analyse des maladies, la visualisation des métriques de qualité, et des vues complètes de la piste d'audit.

Sécurité & Conformité

Mise en œuvre d'une sécurité de bout en bout avec chiffrement AES, contrôle d'accès basé sur les rôles pour quatre rôles d'utilisateur, et journalisation complète des audits pour la conformité réglementaire en matière de santé.

Résultats

Précision: L'analyse alimentée par l'AI détecte les problèmes de qualité que les humains manquentConformité: Piste d'audit complète respectant les réglementations de santéEfficacité: L'extraction automatisée élimine la saisie manuelle de donnéesÉvolutivité: Prise en charge multi-organisation avec accès basé sur les rôles

Ce Qui Rend Ce Projet Spécial

Combine la capture de données cliniques basée sur l'extension Chrome avec l'analyse de qualité alimentée par l'AI pour automatiser l'audit des données de santé, assurant exactitude, conformité et efficacité au sein des organisations multi-locataires.

Galerie

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ChartWhisper: Plateforme d'analyse de données de santé
Piste d'audit complète pour la conformité
Chiffrement AES pour les données de santé sensibles
Prise en charge des organisations multi-locataires
Tableaux de bord d'analyse quotidiens et mensuels

Questions fréquemment posées

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.

MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.

MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.

Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.

MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.