Invendora: Plateforme de recherche B2B propulsée par l'IA

MicrocosmWorks a développé la fonction de recherche d'Invendora en utilisant ChatGPT pour les requêtes conversationnelles de produits, combiné à Elasticsearch pour le filtrage structuré et une base de données vectorielle pour la correspondance sémantique. Au lieu de la navigation dans les catalogues basée sur des mots-clés, les acheteurs décrivent ce dont ils ont besoin en natural language et l'AI renvoie des produits contextuellement pertinents avec des explications sur la raison de chaque correspondance. Cette approche permet de découvrir des produits que la keyword search ne trouverait pas, en particulier pour les exigences de spécifications complexes.

MicrocosmWorks a construit un pipeline de web scraping utilisant Puppeteer, Cheerio et Apify qui explore les sites web des fournisseurs, extrait les spécifications des produits, les prix et les données de disponibilité, et les normalise dans le schéma unifié d'Invendora. Le pipeline s'exécute à intervalles réguliers avec une détection de changements pour maintenir les données produits à jour. Les données extraites sont stockées dans PostgreSQL avec des intégrations vectorielles indexées pour la recherche sémantique, garantissant que le catalogue reste exhaustif et à jour.

Oui, MicrocosmWorks a mis en œuvre un moteur de recommandation qui analyse l'historique d'achats, les habitudes de recherche et les affinités de produits en utilisant la vector database. Lorsqu'un acheteur recherche un produit, le système recoupe son profil d'approvisionnement pour suggérer des produits complémentaires, des alternatives de fournisseurs préférés et des paliers de prix basés sur la quantité. Le LLM prompt engineering permet à l'AI d'expliquer les recommandations dans le contexte du cas d'utilisation spécifique de l'acheteur.

MicrocosmWorks a intégré SendGrid pour des workflows d'email automatisés entre les acheteurs et les fournisseurs. Lorsqu'un acheteur exprime son intérêt pour un produit, la plateforme génère une demande structurée avec les spécifications et les exigences de quantité, la transmet au contact fournisseur approprié, et suit le pipeline de réponses. Les fournisseurs reçoivent des leads qualifiés avec le contexte de l'acheteur, tandis que les acheteurs bénéficient d'un suivi centralisé des communications pour toutes leurs demandes de produits.

MicrocosmWorks a construit la plateforme centrale d'Invendora, comprenant le AI search engine, le web scraping pipeline, le vendor management system et le buyer-facing interface. Aux tarifs de développement de MicrocosmWorks de 20 $ à 40 $ / heure, un AI-powered B2B search platform similaire coûte généralement entre 20 000 $ et 45 000 $ pour le développement initial, avec des coûts récurrents pour le scraping infrastructure, l'AI API usage et la platform maintenance disponibles via nos plans de support mensuels.