Un espace de travail unifié basé sur des crédits couvrant une application Web avec Mode Split et GrouPT, un espace de travail collaboratif Projets avec documents/feuilles de calcul/artéfacts, un tableau de bord Admin pour la modération du marché et des coûts, et une double couche RAG (FAISS local plus un microservice à distance soutenu par Milvus) — le tout pilotant cinq fournisseurs d'IA sous un même toit.

Conçu l'architecture à cinq surfaces de la plateforme — Application Web, espace de travail Projets, Tableau de bord Admin, Microservice RAG, et Service FAISS Local.
Construit la couche de chat multi-fournisseurs unifiée avec des réponses SSE en streaming à travers OpenAI, Claude, Gemini, Grok, et Perplexity à partir d'un seul fil de conversation.
Livré le système d'Abilités — recherche web alimentée par Perplexity avec citations, sessions de recherche approfondie, génération d'images injectée par le contexte RAG, téléchargement de fichiers + indexation RAG, et l'agent de solution Nexum Five.
Implémenté le Mode Split et GrouPT — comparaison en double volet côte à côte et discussions multi-IA structurées avec des modes de débat, de brainstorming et d'analyse.
Expédié le système d'Artéfacts avec aperçu en direct HTML/JSX/TSX, historique des versions, liaison de conversation, fonctionnalités sociales, et un marché communautaire.
Conçu le moteur de workflow (Solutions) avec exécution en autopilote multi-étapes, barres de progression, liens partageables, et exécution invité sans authentification.
Construit l'espace de travail collaboratif Projets combinant l'éditeur de documents TipTap, l'éditeur de feuilles de calcul Fortune Sheet, et un éditeur de code d'artéfact — tous fondés sur RAG contre les fichiers de projet.
Conçu l'architecture RAG à double stockage — FAISS local pour la connaissance par conversation et par GPT avec des indices sauvegardés sur disque, et un microservice soutenu par Milvus à distance pour les charges de travail à l'échelle du projet.
Implémenté la récupération hybride combinant la similarité vectorielle, la correspondance de mots-clés BM25, et le scoring de récence avec une recherche à portée IndexTag pour la personnalisation.
Expédié le Tableau de bord Admin avec gestion des utilisateurs, modération du marché, analyses de coûts par fournisseur/modèle/utilisateur, ajustements manuels de crédits, configuration des prix, et journal d'audit complet. Intégré l'authentification AWS Cognito avec RBAC à 5 niveaux et le système de facturation basé sur des crédits sur LemonSqueezy.
Unifie cinq fournisseurs d'IA leaders derrière une interface unique basée sur des crédits, ajoute des espaces de travail de projet collaboratif avec RAG fondé, et introduit des fonctionnalités multi-IA comme la comparaison en Mode Split et les discussions de groupe GrouPT que aucun fournisseur unique n'offre nativement.
Discutons de la façon dont nous pouvons donner vie à votre vision avec le même niveau d'expertise et de dévouement.
MicrocosmWorks a implémenté un système de crédit normalisé dans NexumFive où les coûts de jetons de chaque fournisseur d'AI sont mappés à une valeur de crédit universelle maintenue dans la configuration de tarification administrateur. Lorsqu'un utilisateur bascule entre OpenAI, Claude, Gemini, Grok, ou Perplexity en pleine conversation, le backend calcule la consommation de crédits en fonction du multiplicateur de coût par modèle. Le tableau de bord administrateur fournit des analyses de coûts par fournisseur et par modèle pour un suivi précis des marges.
MicrocosmWorks a conçu le système RAG double de sorte que FAISS local gère les connaissances par conversation et par GPT avec des index sauvegardés sur disque pour une récupération rapide par utilisateur unique, tandis que le microservice distant basé sur Milvus gère les charges de travail à l'échelle d'un projet nécessitant une recherche inter-documents à travers de grandes collections de fichiers. La récupération hybride combine la similarité vectorielle, la correspondance de mots-clés BM25 et la notation de récence, avec une recherche délimitée par IndexTag assurant la personnalisation des données de chaque utilisateur.
GrouPT est l'implémentation par MicrocosmWorks de discussions multi-AI structurées où plusieurs modèles d'AI participent à une conversation avec des rôles définis. Les utilisateurs configurent les modes de débat, de brainstorming ou d'analyse, et le système orchestre les réponses séquentielles des modèles sélectionnés (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Chaque modèle reçoit le contexte complet de la conversation ainsi que ses instructions de rôle, permettant une analyse comparative des forces des modèles sur la même invite.
MicrocosmWorks a construit l'espace de travail Projects en combinant TipTap pour l'édition de documents, Fortune Sheet pour les feuilles de calcul et un éditeur de code d'artefacts. Tous les fichiers de projet sont automatiquement indexés dans la couche RAG de Milvus via un pipeline d'intégration BullMQ qui traite les documents à l'enregistrement. Lorsque les utilisateurs interrogent l'AI dans le contexte d'un projet, la récupération est limitée aux fichiers indexés de ce projet, ancrant les réponses dans les documents et les données réels de l'équipe.
MicrocosmWorks a déployé un système de place de marché complet dans NexumFive, incluant des GPTs publiés par la communauté (personae d'AI personnalisées avec des instructions et des connaissances spécialisées), des Workflows (processus automatisés multi-étapes avec exécution en pilote automatique), et des Artifacts (composants HTML/JSX réutilisables avec prévisualisation en direct). Les utilisateurs construisent des GPTs personnalisés via un constructeur no-code qui configure les invites système, les fichiers de connaissances attachés indexés via FAISS, les outils disponibles et les préférences de modèle.