NexumFive: Plateforme de chat AI multi-modèles pour entreprise

MicrocosmWorks a implémenté un système de crédit normalisé dans NexumFive où les coûts de jetons de chaque fournisseur d'AI sont mappés à une valeur de crédit universelle maintenue dans la configuration de tarification administrateur. Lorsqu'un utilisateur bascule entre OpenAI, Claude, Gemini, Grok, ou Perplexity en pleine conversation, le backend calcule la consommation de crédits en fonction du multiplicateur de coût par modèle. Le tableau de bord administrateur fournit des analyses de coûts par fournisseur et par modèle pour un suivi précis des marges.

MicrocosmWorks a conçu le système RAG double de sorte que FAISS local gère les connaissances par conversation et par GPT avec des index sauvegardés sur disque pour une récupération rapide par utilisateur unique, tandis que le microservice distant basé sur Milvus gère les charges de travail à l'échelle d'un projet nécessitant une recherche inter-documents à travers de grandes collections de fichiers. La récupération hybride combine la similarité vectorielle, la correspondance de mots-clés BM25 et la notation de récence, avec une recherche délimitée par IndexTag assurant la personnalisation des données de chaque utilisateur.

GrouPT est l'implémentation par MicrocosmWorks de discussions multi-AI structurées où plusieurs modèles d'AI participent à une conversation avec des rôles définis. Les utilisateurs configurent les modes de débat, de brainstorming ou d'analyse, et le système orchestre les réponses séquentielles des modèles sélectionnés (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Chaque modèle reçoit le contexte complet de la conversation ainsi que ses instructions de rôle, permettant une analyse comparative des forces des modèles sur la même invite.

MicrocosmWorks a construit l'espace de travail Projects en combinant TipTap pour l'édition de documents, Fortune Sheet pour les feuilles de calcul et un éditeur de code d'artefacts. Tous les fichiers de projet sont automatiquement indexés dans la couche RAG de Milvus via un pipeline d'intégration BullMQ qui traite les documents à l'enregistrement. Lorsque les utilisateurs interrogent l'AI dans le contexte d'un projet, la récupération est limitée aux fichiers indexés de ce projet, ancrant les réponses dans les documents et les données réels de l'équipe.

MicrocosmWorks a déployé un système de place de marché complet dans NexumFive, incluant des GPTs publiés par la communauté (personae d'AI personnalisées avec des instructions et des connaissances spécialisées), des Workflows (processus automatisés multi-étapes avec exécution en pilote automatique), et des Artifacts (composants HTML/JSX réutilisables avec prévisualisation en direct). Les utilisateurs construisent des GPTs personnalisés via un constructeur no-code qui configure les invites système, les fichiers de connaissances attachés indexés via FAISS, les outils disponibles et les préférences de modèle.