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NexumFive: Plateforme de chat AI multi-modèles pour entreprise

Un espace de travail AI unifié, basé sur le crédit, comprenant une Web App avec Split Mode et GrouPT, un espace de travail collaboratif Projets avec documents/feuilles de calcul/artefacts, un tableau de bord d'administration pour la modération du marché et des coûts, et une couche RAG double (FAISS local plus un microservice distant basé sur Milvus) — le tout alimentant cinq fournisseurs d'AI sous un même toit.

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NexumFive: Plateforme de chat AI multi-modèles pour entreprise

Caractéristiques Clés

Chat AI multi-modèles avec 5 fournisseurs (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity)Split Mode pour la comparaison de modèles côte à côteGrouPT pour les discussions de groupe multi-AIRAG double — FAISS local + Milvus distant avec recherche hybrideEspace de travail collaboratif Projets avec TipTap et Fortune Sheet

Points Forts du Développement

Chat unifié à 5 fournisseurs avec SSE en streamingDiscussions multi-AI en Split Mode et GrouPTArchitecture RAG double — FAISS + Milvus avec recherche hybrideEspace de travail Projets avec TipTap et Fortune SheetWorkflows avec autopilote et exécution en tant qu'invitéMarché de GPTs/Experts avec constructeur de GPT personnaliséRBAC à 5 niveaux avec analyse des coûts par fournisseur

Stack Technologique

React 18TypeScriptViteTailwind CSSNode.jsExpressPrisma ORMPostgreSQLRedisBullMQOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminixAI Grok

Notre Contribution

Architecture de la plateforme

Conception de l'architecture de la plateforme à cinq surfaces — Web App, espace de travail Projets, tableau de bord d'administration, microservice RAG et service FAISS local.

Couche de chat unifiée

Construction de la couche de chat unifiée multi-fournisseurs avec des réponses SSE en streaming via OpenAI, Claude, Gemini, Grok et Perplexity à partir d'un seul fil de conversation.

Système d'Abilités

Mise en œuvre du système d'Abilités — recherche web alimentée par Perplexity avec citations, sessions de recherche approfondie, génération d'images injectée par le contexte RAG, téléchargement de fichiers + indexation RAG, et l'agent de solution Nexum Five.

Split Mode et GrouPT

Implémentation de Split Mode et GrouPT — comparaison côte à côte à double panneau et discussions multi-AI structurées avec des modes débat, brainstorm et analyse.

Système d'Artefacts

Livraison du système d'Artefacts avec prévisualisation en direct HTML/JSX/TSX, historique des versions, liaison de conversations, fonctionnalités sociales et un marché communautaire.

Moteur de flux de travail

Ingénierie du moteur de flux de travail (Solutions) avec exécution autopilotée multi-étapes, barres de progression, liens partageables et exécution en tant qu'invité sans authentification.

Espace de travail Projets

Construction de l'espace de travail collaboratif Projets combinant l'éditeur de documents TipTap, l'éditeur de feuilles de calcul Fortune Sheet et un éditeur de code d'artefacts — le tout ancré par RAG par rapport aux fichiers de projet.

Architecture RAG double

Conception de l'architecture RAG à double stockage — FAISS local pour les connaissances par conversation et par GPT avec des index persistants sur disque, et un microservice distant basé sur Milvus pour les charges de travail à l'échelle d'un projet.

Récupération hybride

Implémentation de la récupération hybride combinant la similarité vectorielle, la correspondance de mots-clés BM25 et la notation de récence avec une recherche limitée par IndexTag pour la personnalisation.

Admin et facturation

Livraison du tableau de bord d'administration avec gestion des utilisateurs, modération du marché, analyse des coûts par fournisseur/modèle/utilisateur, ajustements manuels de crédit, configuration des prix et journal d'audit complet. Intégration de l'authentification AWS Cognito avec RBAC à 5 niveaux et du système de facturation basé sur le crédit sur LemonSqueezy.

Résultats

Fournisseurs d'AI: Interface unique pour 5 modèles d'AI leadersArchitecture RAG: RAG double de niveau production (FAISS + Milvus)Collaboration: Documents et feuilles de calcul ancrés par RAGMarchés: Marchés actifs de GPTs, Workflows et Artefacts

Ce Qui Rend Ce Projet Spécial

Unifie cinq principaux fournisseurs d'AI derrière une interface unique basée sur le crédit, ajoute des espaces de travail collaboratifs de projet avec RAG ancré, et introduit des fonctionnalités multi-AI comme la comparaison en Split Mode et les discussions de groupe GrouPT qu'aucun fournisseur unique n'offre nativement.

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Workflows (Solutions) avec autopilote et exécution en tant qu'invité
Facturation basée sur le crédit via LemonSqueezy
RBAC à 5 niveaux avec AWS Cognito
Tableau de bord d'administration avec analyse des coûts par fournisseur
Perplexity
FAISS
Milvus 2.6
AWS Cognito
AWS S3
LemonSqueezy
TipTap
Fortune Sheet

Questions fréquemment posées

MicrocosmWorks implemented a normalized credit system in NexumFive where each AI provider's token costs are mapped to a universal credit value maintained in the admin pricing configuration. When a user switches between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, or Perplexity mid-conversation, the backend calculates credit consumption based on the per-model cost multiplier. The admin dashboard provides per-provider and per-model cost analytics for accurate margin tracking.

MicrocosmWorks designed the dual RAG system so local FAISS handles per-conversation and per-GPT knowledge with disk-backed indices for fast single-user retrieval, while the remote Milvus-backed microservice handles project-scale workloads requiring cross-document search across large file collections. Hybrid retrieval combines vector similarity, BM25 keyword matching, and recency scoring, with IndexTag-scoped search ensuring personalization within each user's data.

GrouPT is MicrocosmWorks' implementation of structured multi-AI discussions where multiple AI models participate in a conversation with defined roles. Users configure debate, brainstorm, or analysis modes, and the system orchestrates sequential responses from selected models (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Each model receives the full conversation context plus its role instructions, enabling comparative analysis of model strengths on the same prompt.

MicrocosmWorks built the Projects workspace combining TipTap for document editing, Fortune Sheet for spreadsheets, and an artifact code editor. All project files are automatically indexed into the Milvus RAG layer via a BullMQ embedding pipeline that processes documents on save. When users query the AI within a project context, retrieval is scoped to that project's indexed files, grounding responses in the team's actual documents and data.

MicrocosmWorks shipped a full marketplace system in NexumFive with community-published GPTs (custom AI personas with specialized instructions and knowledge), Workflows (multi-step automated processes with autopilot execution), and Artifacts (reusable HTML/JSX components with live preview). Users build custom GPTs through a no-code builder that configures system prompts, attached knowledge files indexed via FAISS, available tools, and model preferences.