Ssemble

MicrocosmWorks a développé l'exportation vidéo côté serveur en utilisant FFmpeg et Node.js, gérant des pipelines de rendu de haute qualité qui traitent plusieurs pistes vidéo, effets, transitions et légendes. Le système prend en charge l'exportation de la résolution 720p jusqu'à 4K avec des paramètres de bitrate et de codec configurables, traitant des centaines de requêtes d'exportation quotidiennes. L'architecture utilise une gestion des tâches basée sur des files d'attente pour gérer le rendu concurrent sans blocage.

MicrocosmWorks a développé une application d'IA basée sur Python qui détecte et suit les visages des orateurs à travers les images vidéo, centrant et positionnant automatiquement le recadrage vidéo pour maintenir le sujet dans le cadre. Ceci est particulièrement important pour les YouTube Shorts où le format vertical 9:16 nécessite des décisions de cadrage intelligentes. Le système traite les positions faciales en temps réel et génère des transitions panoramiques fluides entre les visages détectés.

MicrocosmWorks a créé une architecture de plugin extensible dans Ssemble qui permet d'ajouter des intégrations tierces et des fonctionnalités personnalisées sans modifier le code de base de la plateforme. Les plugins peuvent ajouter de nouveaux effets, des transitions, des capacités d'AI, des formats d'exportation et des intégrations avec des services externes. L'API de plugin fournit un accès sandboxed au canevas d'édition vidéo, à la timeline et au pipeline de rendu avec des interfaces documentées.

MicrocosmWorks a intégré une transcription AI-powered speech-to-text qui génère automatiquement des sous-titres synchronisés pour les vidéos téléchargées. Le système traite les pistes audio via des language models qui prennent en charge plusieurs langues, puis superpose des sous-titres stylisés sur la chronologie vidéo avec une synchronisation précise à la trame. Les utilisateurs peuvent modifier les sous-titres générés, choisir parmi plusieurs styles de sous-titres et ajuster le positionnement avant l'exportation.

MicrocosmWorks gère les déploiements cloud de Ssemble sur Azure DevOps avec des pipelines CI/CD basés sur GitLab pour les tests et déploiements automatisés. L'infrastructure gère la charge de travail de traitement vidéo gourmande en calcul avec des nœuds de travail à auto-scaling pour le rendu FFmpeg, MongoDB pour les données de projet, et la distribution CDN pour les vidéos exportées. La plateforme gère de manière fiable des centaines de requêtes quotidiennes provenant d'une base d'utilisateurs payants en croissance.