العودة إلى مركز التطوير
API & Integration
تطوير واجهة برمجة تطبيقات GraphQL
تطوير واجهة برمجة تطبيقات GraphQL للوصول المرن والفعال إلى البيانات. نقوم بإنشاء واجهات برمجة تطبيقات GraphQL آمنة من حيث النوع (type-safe) بتصميم مخطط سليم ومحللات (resolvers) وتحسين الأداء.
ابدأ الآن99.9%
وقت تشغيل API
<50ms
متوسط وقت الاستجابة
100%
توثيق API
REST & GraphQL
البروتوكولات
فئة الخدمة
هندسة GraphQL
مثالي لـ
المنتجات ذات متطلبات البيانات المعقدة التي تحتاج إلى وصول مرن وفعال إلى البيانات يحدده العميل.
الجدول الزمني
3 – 8 أسابيع
لماذا تختار MicrocosmWorks لتطوير GraphQL؟
يلغي GraphQL مشكلات جلب البيانات الزائدة (over-fetching) وجلب البيانات الناقصة (under-fetching) من خلال السماح للعملاء بطلب البيانات التي يحتاجونها بالضبط. لكن واجهات برمجة تطبيقات GraphQL تحتاج إلى تصميم دقيق لتجنب استعلامات N+1، والمشكلات الأمنية، والتعقيد. نحن نبني واجهات برمجة تطبيقات GraphQL التي تفي بالوعد — مرنة وعالية الأداء وآمنة من حيث النوع (type-safe).
قدراتنا في تطوير GraphQL
- تصميم المخطط (Schema Design) — تصميم مخططات GraphQL بديهية وجيدة التنظيم بأنواع (types) وواجهات (interfaces) واتحادات (unions) وأنواع إدخال (input types) مناسبة تحاكي نطاق عملك.
- تنفيذ المحلل (Resolver Implementation) — بناء محللات (resolvers) فعالة مع تجميع DataLoader، والتخزين المؤقت، ومعالجة الأخطاء المناسبة للقضاء على استعلامات N+1.
- دعم الاشتراكات (Subscription Support) — تنفيذ اشتراكات GraphQL في الوقت الفعلي للتحديثات المباشرة عبر اتصالات WebSocket.
- التفويض والأمان (Authorization & Security) — تطبيق التفويض على مستوى الحقل، وتحديد عمق الاستعلام، وتحليل التكلفة، والاستعلامات المستمرة لمنع سوء الاستخدام.
- توليد الكود (Code Generation) — إعداد توليد كود عميل آمن من حيث النوع (type-safe) باستخدام GraphQL Codegen لمستهلكي TypeScript.
- الفدرالية والتكوين (Federation & Composition) — تصميم معماريات GraphQL فيدرالية تجمع خدمات متعددة في واجهة برمجة تطبيقات موحدة باستخدام Apollo Federation.
المكدس التقني
نحن نبني باستخدام Apollo Server، أو GraphQL Yoga، أو Pothos للمنهجيات التي تركز على المخطط (schema-first) أو التي تركز على الكود (code-first). نستخدم DataLoader لتجميع الاستعلامات، وGraphQL Shield للتفويض، وGraphQL Codegen لعملاء آمنين من حيث النوع (type-safe). تتم المراقبة باستخدام Apollo Studio أو التتبع المخصص (custom tracing).
لمن هذا؟
للمنتجات ذات متطلبات البيانات المعقدة حيث يحتاج العملاء إلى استعلامات مرنة — لوحات المعلومات، تطبيقات الهاتف المحمول التي تحتاج إلى حمولات بيانات (payloads) ضئيلة، أو المنصات التي تخدم أنواعًا مختلفة من العملاء. مثالي أيضًا لمعماريات الخدمات المصغرة (microservice architectures) التي تحتاج إلى طبقة API موحدة عبر الفدرالية (federation).
عمليتنا
1
تصميم المخطط
نمذجة أنواع النطاق، وتحديد الاستعلامات (queries) / التعديلات (mutations)، وتخطيط متطلبات الاشتراكات (subscriptions).
2
التنفيذ
بناء محللات (resolvers) باستخدام تجميع DataLoader، وتطبيق التفويض، وإعداد معالجة الأخطاء.
3
دمج العميل
إعداد GraphQL Codegen، وبناء استعلامات العميل، وتطبيق استراتيجيات التخزين المؤقت.
4
الأمان والأداء
إضافة تحديد عمق الاستعلام، وتحليل التكلفة، والاستعلامات المستمرة، ومراقبة الأداء.
5
التوثيق والإطلاق
إنشاء وثائق المخطط (schema docs)، وإنشاء أدلة للمطورين، والنشر مع المراقبة.
المكدس التقني
الخوادم
Apollo ServerGraphQL YogaPothosMercurius
الأدوات
DataLoaderGraphQL CodegenGraphQL ShieldRelay
الفدرالية
Apollo FederationSchema Stitchingالبوابة
المراقبة
Apollo StudioGraphQL Inspectorالتتبع المخصص
القطاعات التي نخدمها
SaaSالتجارة الإلكترونيةالإعلامالمنصات الاجتماعيةالشركات الكبرىتطبيقات الهاتف المحمول
هل أنت مستعد لبناء واجهة برمجة تطبيقات GraphQL؟
دعنا نبني واجهة برمجة تطبيقات GraphQL تمنح عملائك البيانات التي يحتاجونها بالضبط — بسرعة وأمان من حيث النوع (type-safe).
الأسئلة الشائعة
GraphQL is ideal when your frontend needs flexible data fetching, you have multiple client types (web, mobile, IoT) with different data needs, or you want to eliminate over-fetching. MicrocosmWorks helps you evaluate whether GraphQL fits your use case.
GraphQL API development at MicrocosmWorks ranges from $20-$50/hour depending on schema complexity, resolver logic, real-time subscription requirements, and federation needs.
Yes, we build federated GraphQL architectures using Apollo Federation or Schema Stitching, allowing each microservice to own its portion of the graph while presenting a unified API to clients.
We implement DataLoader for batching and caching database queries, use query complexity analysis to reject expensive queries, set depth limits, and configure persisted queries to prevent abuse while maintaining flexible data fetching.
Yes, we implement GraphQL subscriptions using WebSockets with libraries like graphql-ws, supporting real-time features like live notifications, chat, collaborative editing, and dashboard updates with proper authentication and connection management.