פיתוח API של GraphQL לגישה גמישה ויעילה לנתונים. אנו בונים GraphQL APIs מסוג type-safe עם תכנון סכימה נכון, resolvers ואופטימיזציית ביצועים.
התחילו
GraphQL מונע over-fetching ו-under-fetching בכך שהוא מאפשר ללקוחות לבקש בדיוק את הנתונים שהם צריכים. אבל GraphQL APIs דורשים תכנון קפדני כדי למנוע שאילתות N+1, בעיות אבטחה, ומורכבות. אנו בונים GraphQL APIs שמקיימים את ההבטחה – גמישים, בעלי ביצועים גבוהים, ומאובטחים טיפוסית (type-safe).
אנו בונים עם Apollo Server, GraphQL Yoga, או Pothos עבור גישות schema-first או code-first. DataLoader עבור query batching, GraphQL Shield עבור הרשאות, ו-GraphQL Codegen עבור לקוחות type-safe. ניטור עם Apollo Studio או custom tracing.
למוצרים עם דרישות נתונים מורכבות בהם לקוחות זקוקים לשאילתות גמישות — לוחות מחוונים (dashboards), אפליקציות מובייל הזקוקות ל-payloads מינימליים, או פלטפורמות המשרתות סוגי לקוחות מגוונים. אידיאלי גם עבור ארכיטקטורות microservice הזקוקות לשכבת API מאוחדת באמצעות federation.
מידול סוגי דומיין (domain types), הגדרת queries/mutations, ותכנון דרישות subscription.
בניית resolvers עם DataLoader batching, הטמעת הרשאות, והגדרת טיפול בשגיאות.
הגדרת GraphQL Codegen, בניית שאילתות לקוח, והטמעת אסטרטגיות caching.
הוספת הגבלת עומק שאילתה, ניתוח עלויות, persisted queries, וניטור ביצועים.
יצירת מסמכי סכימה, בניית מדריכים למפתחים, ופריסה עם ניטור.
בואו נבנה GraphQL API שיעניק ללקוחות שלכם בדיוק את הנתונים שהם צריכים — במהירות ובאופן type-safe.
GraphQL is ideal when your frontend needs flexible data fetching, you have multiple client types (web, mobile, IoT) with different data needs, or you want to eliminate over-fetching. MicrocosmWorks helps you evaluate whether GraphQL fits your use case.
GraphQL API development at MicrocosmWorks ranges from $20-$50/hour depending on schema complexity, resolver logic, real-time subscription requirements, and federation needs.
Yes, we build federated GraphQL architectures using Apollo Federation or Schema Stitching, allowing each microservice to own its portion of the graph while presenting a unified API to clients.
We implement DataLoader for batching and caching database queries, use query complexity analysis to reject expensive queries, set depth limits, and configure persisted queries to prevent abuse while maintaining flexible data fetching.
Yes, we implement GraphQL subscriptions using WebSockets with libraries like graphql-ws, supporting real-time features like live notifications, chat, collaborative editing, and dashboard updates with proper authentication and connection management.